An exploration of how to estimate the number of digits in a factorial like 52! without a calculator, starting with a simple approximation formula and then diving into the underlying math. The derivation covers the Gamma function as a continuous interpolation of the factorial, its integration-by-parts recurrence relation, and how Stirling's approximation is derived from the Gamma function using Laplace's method. The post concludes by showing how to compute the number of digits of a factorial from Stirling's formula.
Source: https://eli.thegreenplace.net/2026/how-big-are-factorials. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Stephen Wolfram tưởng nhớ người vợ tài năng và yêu quý Elise Cawley, chia sẻ kỷ niệm gia đình cùng những đóng góp quan trọng của bà trong lĩnh vực toán học suốt 36 năm chung sống.
Đọc bài này để hiểu cách một nhà khoa học và lập trình viên như Stephen Wolfram thể hiện sự tôn trọng và cảm động qua những nỗ lực truyền cảm hứng về sự nghiệp của Elise Cawley—nhân vật có đóng góp sâu sắc trong toán học mà nhiều người không biết đến.
Bài báo arXiv 2607.11938 giới thiệu phần tóm tắt về lĩnh vực "Toán học của Khoa học Dữ liệu", đề cập đến các nền tảng toán học ứng dụng trong phân tích dữ liệu.
Những kỹ thuật toán và lý thuyết toán học trong bài viết này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về cách xây dựng mô hình học máy hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa thời gian và chất lượng dự án của mình.
Tìm hiểu các thuật toán xử lý chuỗi JavaScript phổ biến như đảo ngược chuỗi, phát hiện chuỗi đối xứng (palindrome), sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) và tối ưu hóa giải pháp thực tế.
Những kỹ thuật và ví dụ về xử lý chuỗi trong JavaScript này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế trong interview và dự án, từ đó nâng cao khả năng tư duy logic và hiệu suất lập trình của bạn.
Thuật toán yy trong thư viện yyjson, thuộc họ Schubfach, chuyển đổi double sang string nhanh hơn nhờ chỉ dùng một phép nhân với lũy thừa 10 đã tính trước, thay vì hai hoặc ba như phiên bản cổ điển. Bài viết phân tích chi tiết bốn giá trị thập phân ứng cử, ba điều kiện tiên quyết, và giải thích trường hợp biên 116 như một hiệu chỉnh cố định.
Những lập trình viên cần tìm hiểu về yyjson và tối ưu hóa chuỗi số thực sẽ tìm thấy trong bài giải pháp hiệu quả hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống, đặc biệt khi muốn giảm thiểu số lần nhân và trùng lặp tính toán trong việc chuyển đổi double thành chuỗi.
Trong một thí nghiệm cuối tuần, tác giả đã sử dụng song song các tác nhân AI, công cụ kiểm tra số học chính xác và trợ lý chứng minh Lean để giải hai bài toán toán mở: xây dựng ma trận Hadamard cấp 668 và chứng minh ràng buộc cân bằng trong bài toán tĩnh điện Maxwell. Mặc dù AI đẩy nhanh thí nghiệm nhưng việc xác thực chứng minh, kiểm tra tính mới lạ và hiểu sâu vẫn là rào cản tốn kém của con người. Bài viết cũng đề cập đến những tiến bộ liên quan như AlphaEvolve hay phản ví dụ đơn vị Erdős của OpenAI, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu về hệ thống đăng ký có thể tìm kiếm các tuyên bố và thất bại khi toán học do AI tạo ra gia tăng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI và công cụ tự động hóa như Lean đang thay đổi cách tiếp cận nghiên cứu toán học, từ việc tối ưu hóa các thí nghiệm số học cho đến việc hợp tác với con người để giải quyết những vấn đề khó khăn mà trước đây chỉ được coi là ngoài tầm tay của máy móc.
YouTube đếm lượt xem trực tiếp hàng triệu người mà không dùng HashMap. Khi xem trận World Cup trực tiếp, YouTube hiển thị số lượt xem theo thời gian thực, giải quyết thách thức kỹ thuật khi xử lý lượng truy cập khổng lồ.
Đọc bài này để hiểu cách YouTube xử lý hiệu suất và tính toán số người xem trực tiếp hàng triệu người mà không cần sử dụng bộ nhớ cấp cao như HashMap, giúp bạn áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu phân tán và kỹ thuật giảm chi phí bộ nhớ trong các ứng dụng thực tế.
Hôm nay, mình học cách giải bài toán Next Greater Element bằng cấu trúc dữ liệu Stack trong Java & DSA.
Lập trình viên nên đọc bài này vì bài giải Next Greater Element bằng Stack sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa thuật toán với thời gian O(n) và không gian O(n) trong các vấn đề tìm kiếm phần tử lớn hơn trong mảng, một kỹ năng thiết yếu cho các bài toán tìm kiếm và xử lý dữ liệu hiệu quả.
Toán học thực hành dành cho lập trình viên đang làm việc.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng logic toán học thực tế trong giải quyết vấn đề lập trình, từ đó tối ưu hóa hiệu suất, giảm sai sót và xây dựng giải pháp code hiệu quả hơn.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it