How to stream PostgreSQL changes to Amazon S3 with AWS Fargate

LAST CALL FOR ENROLLMENT: Rebuild YouTube with AI

Khóa học "Rebuild YouTube with AI" do cựu kỹ sư YouTube giảng dạy sẽ bắt đầu vào ngày 26 tháng 9, chỉ còn 24 giờ để đăng ký. Khóa học tập trung vào việc tái tạo nền tảng video lớn nhất thế giới với công nghệ AI hiện đại. Người học sẽ được tiếp cận kiến thức chuyên sâu về architecture của YouTube từ người đã từng làm việc bên trong hệ thống này. Cơ hội hiếm hoi để hiểu cách vận hành một nền tảng xử lý hơn 2 tỷ video mỗi ngày với cơ sở hạ tầng khổng lồ. Nếu bạn muốn nắm vững kỹ thuật xây dựng và tối ưu hóa hệ thống video scale lớn, đây chính là khóa học không thể bỏ lỡ.

Khóa học "Rebuild YouTube with AI" do cựu kỹ sư YouTube giảng dạy sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng video tương tự YouTube với công nghệ AI hiện đại.

The strangler fig pattern: modernizing without a big-bang rewrite

The strangler fig pattern hiện đại hóa hệ thống legacy bằng cách thay thế từng phần nhỏ …

Doltgres now supports multi-dimensional arrays

Doltgres đã bổ trợ tính năng multi-dimensional arrays, tương tự như hệ quản trị cơ sở dữ liệu Postgres. Việc triển khai tính năng này được thực hiện thông qua việc hỗ trợ kiểu dữ liệu array trong ngôn ngữ SQL cho phép lưu trữ các cấu trúc dữ liệu phức tạp nhiều chiều. Người dùng có thể thao tác với các mảng đa chiều sử dụng cú pháp SELECT array_dims(array_column) FROM table_name tương tự như trong Postgres. Đối với các lập trình viên làm việc với dữ liệu khoa học hoặc tài chính, tính năng này mở ra khả năng xử lý dữ liệu phức tạp mà không cần chuyển đổi sang định dạng khác. Việc triển khai này giúp Doltgres trở thành một lựa chọn thay thế đáng cân nhắc cho các dự án yêu cầu tương thích cao với Postgres nhưng cần các tính năng mở rộng.

Bài viết này giúp lập trình viên biết cách sử dụng mảng đa chiều trong Doltgres tương tự như trong Postgres.

TimescaleDB Course – PostgreSQL for Time-Series Data

Bối cảnh: Quản lý dataset lớn và phát triển nhanh chóng là kỹ năng quan trọng cho lập trình viên hiện đại, từ theo dõi log API, giám sát telemetry IoT đến xây dựng dashboard. Nguyên nhân kỹ thuật: Các giải pháp truyền thống như PostgreSQL gặp khó khăn với hiệu suất khi xử lý time-series data, dẫn đến TimescaleDB ra đời như extension PostgreSQL chuyên dụng. Hệ quả: TimescaleDB cho phép xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày với hiệu suất cao hơn 20 lần so với PostgreSQL thông thường, hỗ trợ time-range queries và continuous aggregates. Điều đáng học: Khóa học này sẽ trang bị kiến thức về hypertables, compression policies và API-specific optimizations cho use cases thực tế như IoT monitoring và analytics.

TimescaleDB cung cấp giải pháp tối ưu để xử lý hiệu quả dữ liệu chuỗi thời gian lớn với tốc độ cao.

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Concurrency control trong hệ thống phân tạp tồn tại hai hình thức khác nhau và hầu hết lỗi …

Announcing PostgreSQL for agents in AlloyDB

AlloyDB giới thiệu kiến trúc thế hệ mới cho phép mở rộng PostgreSQL đồng thời với hàng triệu truy vấn AI song song mà không ảnh hưởng đến production. Giải pháp này khắc phục được vấn đề performance bottleneck khi xử lý cả workload AI và transactional data trên cùng một hệ thống. Công nghệ kết hợp Distributed PostgreSQL với vector database hỗ trợ hiệu suất cho hàng triệu truy vấn đồng thời. Lập trình viên làm việc với AI và database nên tìm hiểu để tối ưu hóa hệ thống xử lý cả transaction và AI workloads.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách mở rộng PostgreSQL cùng hàng triệu truy vấn AI song song không ảnh hưởng đến hệ thống sản xuất trên AlloyDB.

AWS says almost 90% of Amazon’s early AI agent prototypes never shipped

Bối cảnh của Amazon cho thấy phần lớn dự án AI agent thất bại khi lên sản phẩm, với gần 90% prototype không được triển khai. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở việc thiếu metric đo lường hiệu quả, khi chỉ 7% công ty có thể đo lường ROI của agent. Hệ quả là lãng phí tài nguyên và thời gian đầu tư vào các giải pháp không phù hợp. Điều đáng học là cần có framework đánh giá kỹ lưỡng trước khi triển khai, tập trung vào các metric định lượng rõ ràng như ROI, latency và accuracy.

Bài viết cảnh báo rằng phần lớn các nguyên mẫu AI agent không bao giờ được đưa vào sản xuất, giúp lập trình viên hiểu rõ những thách thức thực tế khi phát triển AI agent.

Your Neon Functions can now run on a schedule

Neon Functions nay ho tro chay theo lịch triger bang cron job, su dung tinh nang scale to zero de tien ich. He thong se tu dong goi ham khi dieu kien thoi gian duoc dat ra. Cac cron job trong Neon Functions hoan toan tuong thich voi quy mo scale to zero. Feature nay giup tinh toan chi khi can, giam chi phi khi khong su dung. Neu ban dang su dung Neon va can thuc thi ham theo chu ky, tinh nang nay rat huu ich.

Cron jobs trong Neon Functions giúp tự động hóa và tối ưu chi phí bằng cách chạy code theo lịch trình với khả năng mở rộng về quy mô.