Loading feed…
DevBlogs0 Hot0 comments11 min read
Inspecting Local Data with Azure Cosmos DB Shell
Use Azure Cosmos DB Shell to connect to the local emulator, browse databases and containers, run queries, and read items by ID and partition key.
Source: https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/inspecting-local-data-with-azure-cosmos-db-shell. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
8 Sync ecosystem
One account, the whole ecosystem
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
8syncdev.com
8syncdev.comThe ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreCourses
course.8syncdev.comLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmapCoding practice
coding.8syncdev.com1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeIELTS
ielts.8syncdev.comAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeZUS — AI IDE
zus.8syncdev.comA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freemind0
mind0.8syncdev.comOrganizational memory for AI agents.
ExploreAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itRecommended for you
DevBlogs1 Hot3 minAI
Code with Cosmos: Build a Production-Ready AI App in Four Episodes
Series Code with Cosmos hướng dẫn xây dựng app AI du lịch từ đầu tới cuối trong 4 phần, tích hợp dữ liệu thời gian thực, hệ thống trí nhớ đa agent và khả năng quan sát. Series này tập trung vào việc triển khai production-style app với kiến trúc sử dụng Azure Cosmos DB làm backend lưu trữ. Người học sẽ được hướng dẫn thiết kế multi-agent system với memory system để duy trì trạng thái xuyên suốt các phiên tương tác. Series cung cấp kiến thức thực tế về observability trong các ứng dụng AI phức tạp, giúp phát hiện và khắc phục vấn đề hiệu quả. Đây là lộ trình hoàn chỉnh cho lập trình viên muốn xây dựng ứng dụng AI production-ready với kiến trúc hiện đại.
Bài hướng dẫn này giúp bạn xây dựng ứng dụng AI chuẩn production từ đầu với các tính năng thực tế như dữ liệu thời gian thực, memory đa tác nhân và khả năng quan sát.
DevBlogs1 Hot7 minAI
From an Empty Folder to an AI Agent: Meet create-cosmos-agent
create-cosmos-agent là một CLI viết bằng TypeScript giúp xây dựng AI agent production-ready nhanh chóng hơn. Công cụ này tích hợp sẵn memory, isolation, testing và hỗ trợ Azure Cosmos DB để lưu trữ dữ liệu. Nguyên nhân kỹ thuật là cần giải pháp đơn giản hóa quy trình phát triển agent phức tạp, vốn thường đòi hỏi nhiều thư viện và cấu hình riêng lẻ. Hệ quả là lập trình viên có thể bắt đầu từ một thư mục trống và triển khai agent có khả năng lưu trạng thái và xử lý tác vụ ngay lập tức. Điểm đáng học là cách tiếp cận modular và độc lập của create-cosmos-agent giúp tách biệt phần logic agent khỏi cơ sở dữ liệu và cơ chế lưu trữ.
create-cosmos-agent giúp bạn xây dựng AI agent sản xuất nhanh chóng với tính năng memory, isolation, testing và tích hợp Azure Cosmos DB.
DevBlogs1 Hot5 minAI
Genspark protects live agent sessions with Azure Cosmos DB Global Secondary Indexes
GenSpark cần giải pháp có độ trễ thấp cho đọc và ghi, đồng thời có khả năng mở rộng throughput theo nhu cầu. Azure Cosmos DB Global Secondary Indexes cung cấp đường đọc độc lập mà không cần đến stack replication riêng biệt. Giải pháp này giúp GenSpark giảm thiểu độ trễ và tăng hiệu năng xử lý. Công nghệ đặc biệt quan trọng với các hệ thống yêu cầu truy cập dữ liệu nhanh và khả năng scale-out linh hoạt. Nếu bạn đang tìm hiểu về cơ chế index trong NoSQL database, bài viết này cung cấp case study thực tế về việc tối ưu hóa truy vấn.
Bài viết giải thích cách Azure Cosmos DB Global Secondary Indexes giúp GenSpark đạt hiệu suất thấp độ trễ và mở rộng linh hoạt cho hệ thống agent session.
OpenAI1 Hot15 minAI
Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users
OpenAI phát triển Habitat từ một thư viện Python thành nền tảng lưu trữ phân phối toàn cầu phục vụ hơn 1 tỷ người dùng ChatGPT. Hệ thống xử lý tới 22 triệu yêu cầu mỗi giây, đòi hỏi kiến trúc lưu trữ có khả năng mở rộng nhanh chóng. Vấn đề chính là xử lý lưu lượng truy cập bùng nổ mà không ảnh hưởng đến hiệu năng. OpenAI đã áp dụng kiến trúc phân tán và các kỹ thuật tối ưu hóa để đáp ứng yêu cầu khắt khe về độ trễ và khả năng chịu lỗi. Bài viết cung cấp kinh nghiệm thực tế về cách thiết kế hệ thống lưu trữ quy mô lớn cho ứng dụng AI, đặc biệt hữu ích cho kỹ sư đang làm việc với các nền tảng tương tự.
Bài viết này tiết lộ cách OpenAI đã mở rộng hệ thống lưu trữ Habitat để phục vụ hơn 1 tỷ người dùng ChatGPT với 22 triệu yêu cầu mỗi giây.
DevBlogs0 Hot4 minAI
Migrating Elasticsearch Mappings to Azure Cosmos DB
Khi chuyển từ Elasticsearch sang Azure Cosmos DB, việc ánh xạ (mapping) là một nhiệm vụ thiết kế quan trọng. Bài viết tập trung vào kỹ thuật dịch mapping Elasticsearch sang Azure Cosmos DB, giải thích cách xử lý các kiểu dữ liệu khác nhau như text, keyword, date. Quá trình này giúp tối ưu hóa truy vấn và hiệu suất khi di chuyển dữ liệu lớn. Điều đáng học là cách Cosmos DB xử lý schema-on-the-fly khác biệt so với Elasticsearch mapping cứng.
Bài này giúp lập trình viên hiểu cách chuyển đổi mapping từ Elasticsearch sang Azure Cosmos DB một cách hiệu quả.
DevBlogs0 Hot3 minAI
Azure Cosmos DB Shell is now available in the Azure portal
Azure đã tích hợp Azure Cosmos DB Shell trực tiếp vào Data Explorer trong Azure portal. Công cụ này cung cấp một terminal-style để tương tác với Azure Cosmos DB, giúp lập trình viên truy vấn và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Việc tích hợp này cho phép người dùng thực thi các lệnh cosmosdb-cli mà không cần cài đặt công cụ riêng. Giờ đây, bạn có thể mở shell trực tiếp từ giao diện web, tiết kiệm thời gian thiết lập môi trường làm việc. Đây là bước tiến quan trọng giúp nâng cao trải nghiệm làm việc với NoSQL database trên nền tảng cloud.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá công cụ Azure Cosmos DB Shell mới trong Azure portal, cho phép họ tương tác với Cosmos DB qua giao diện dòng lệnh trực tiếp.
DevBlogs0 Hot5 minAI
Cosmos DB Mirroring in Fabric Now Supports Virtual Network Data Gateways
Cosmos DB Mirroring trong Microsoft Fabric hiện hỗ trợ Virtual Network Data Gateways, giúp kết nối liền mạch với các mạng riêng. Tính năng này giải quyết vấn đề kết nối mạng riêng tư bằng cách sử dụng Virtual Network Data Gateways để định tuyến lưu lượng truy cập đến Cosmos DB. Hệ quả là người dùng có thể triển khai Cosmos DB Mirror trên các môi trường đám riêng tư mà không cần thiết lập cấu hình phức tạp. Công nghệ này đặc biệt hữu ích cho các tổ chức đang sử dụng Microsoft Fabric và cần kết nối bảo mật với Cosmos DB. Giải pháp này tối ưu hóa hiệu suất bằng cách giảm độ trễ và tăng cường bảo mật cho dữ liệu nhạy cảm trong môi trường hybrid.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách thiết lập kết nối an toàn Cosmos DB trong mạng riêng qua Fabric với tính năng Mirroring mới.
DevBlogs0 Hot3 minAI
Introducing the Native Confluent Cloud Connector Experience in Azure Cosmos DB!
Azure Cosmos DB giờ đây tích hợp native experience để tạo Confluent Cloud connector. Người dùng có thể stream dữ liệu thay đổi từ Cosmos DB đến Kafka hoặc ghi Kafka events vào Cosmos DB thông qua giao diện hướng dẫn trong Azure portal. Việc loại bỏ nhu cầu tự quản lý infrastructure giúp giảm 70% thời gian thiết lập so với phương pháp tự host connector trước đây. Giải pháp hỗ trợ các tiêu chuẩn dữ liệu phổ biến như Avro, Protobuf và JSON Schema Registry, đảm bảo tính tương thích cao. Sự tích hợp này cho phép các team xử lý real-time data pipeline mà không cần lo lắng về operational overhead của Kafka connector.
Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cung cấp hướng dẫn đơn giản để tích hợp Azure Cosmos DB với Confluent Cloud qua Kafka.
Comments
Loading comments…