Let's Build a Postgres Extension for Estimating Memory Usage!

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

Doltgres đã đạt hiệu suất tương đương MySQL nhờ những tối ưu hóa gần đây.

Lập trình viên muốn tối ưu ứng dụng database cho hiệu suất cao và khả năng mở rộng nhanh chóng nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres vượt trội so với MySQL trong các trường hợp sử dụng thực tế.

Neon for Herdr: A Neon pane in your Herdr workspace

Tạo nhánh (branches), lấy connection strings và quản lý computes chỉ bằng một phím tắt trong Neon, tích hợp trực tiếp vào không gian làm việc Herdr.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Neon for Herd giúp streamline quản lý dự án với các công cụ như tạo nhánh, lấy chuỗi kết nối và điều khiển máy tính trong một giao diện đơn giản, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót khi làm việc với nhiều môi trường khác nhau.

5 Backend System Design Patterns Every Engineer Should Actually Understand

Năm mẫu thiết kế hệ thống backend quan trọng (Outbox, Saga, Cache-Aside, Idempotency, CQRS) được giải thích chi tiết thông qua một ví dụ duy nhất, bằng ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu.

Những mẫu thiết kế backend này giúp giải quyết những thách thức thực tế như đồng bộ hóa dữ liệu phức tạp, xử lý lỗi trùng lặp và tối ưu hóa hiệu suất, giúp lập trình viên xây dựng hệ thống backend mạnh mẽ, đáng tin cậy và dễ bảo trì trong các ứng dụng lớn.

Relying on Go

Bài viết đề cập đến việc tận dụng các công cụ (tooling) và thư viện chuẩn (standard …

pg_clickhouse v0.10: Subquery pushdown and 1000x faster TPC-H queries

Phiên bản pg_clickhouse v0.10.0 bổ sung tính năng đẩy xuống subquery đầy đủ cho 16/22 truy vấn TPC-H, cải tiến trình điều khiển C cùng hỗ trợ aggregate mở rộng, giúp tăng tốc độ truy vấn lên tới 1000 lần.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách pg_clickhouse v0.10 tối ưu hóa hiệu suất gấp 1000 lần cho các truy vấn TPC-H nhờ pushdown subquery, giúp giảm thời gian xử lý và tối ưu hóa chi phí cho ứng dụng phân tích dữ liệu lớn.

Building scalable backend services with Rust and PostgreSQL

Rust tuy kém năng suất hơn Go trong phát triển backend nhưng nhờ hệ thống kiểu dữ liệu phong phú, tính đúng đắn được biên dịch đảm bảo và cơ chế zero-cost abstraction, nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ để xây dựng các dịch vụ backend có khả năng mở rộng cao kết hợp với PostgreSQL.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Rust kết hợp với PostgreSQL giúp xây dựng các dịch vụ backend hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng với hiệu năng cao, nhờ sự kết hợp giữa tính chính xác của ngôn ngữ và khả năng tối ưu hóa chi phí thực thi.

Postgres Changes gets AND filters, new operators, and column selection

Postgres Changes giờ đây hỗ trợ kết hợp bộ lọc bằng toán tử AND, hỗ trợ nhiều toán tử so sánh hơn, và cho phép chọn lọc cột cụ thể trong payload.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và kiểm soát hiệu suất của Change Data Capture (CDC) trong PostgreSQL bằng cách áp dụng các điều kiện AND, các toán tử mới và chọn chỉ những cột cần thiết, giúp giảm tải dữ liệu và cải thiện hiệu quả xử lý trong ứng dụng.