Manage Etsy Listings, Orders And Shipping Automatically With The Etsy API

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.

Create Scalable AI Automations with n8n

Các bài hướng dẫn automation thường chỉ kết nối hai ứng dụng đơn giản, nhưng xây dựng workflow cho môi trường production cần kỹ năng khác biệt. n8n cho phép tạo AI automations với khả năng scale qua các node như OpenAI, Google Vision API và Hugging Face Transformers. Hệ thống workflow của n8n hỗ xử lý error handling và monitoring giúp giảm 70% thời gian maintenance khi triển khai thực tế. Bài gốc sẽ hướng dẫn thiết kế workflow resilient với failover mechanism và queue-based processing. Lập trình viên nên đọc để hiểu cách implement scalable AI automation architecture mà không cần build từ đầu.

Bài này giúp bạn xây dựng hệ thống tự động hóa AI có khả năng mở rộng cho môi trường thực tế.

gRPC vs REST Is the Wrong Question · Buf

Bối cảnh: Câu trả lời truyền thống thường khuyên sử dụng REST cho public APIs và gRPC cho microservices. Nguyên nhân kỹ thuật: REST dựa trên HTTP/JSON trong khi gRPC sử dụng Protocol Buffers và HTTP/2, mang lại hiệu suất tốt hơn. Hệ quả: Cách phân chia này tạo ra sự lựa chọn sai lầm vì cả hai đều có thể được sử dụng linh hoạt trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Điều đáng học: Buf cho thấy chúng ta nên cân nhắc dựa on yêu cầu thực tế như hiệu suất, ngôn ngữ và công cụ hỗ trợ thay vì chỉ dựa trên kiến trúc hệ thống.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu sâu hơn về lựa chọn công nghệ API, vượt ra ngoài so sánh bề mặt gRPC và REST để tìm giải pháp phù hợp nhất cho từng ngữ cảnh cụ thể.

Vercel and Shopify make agents first-class shoppers

Vercel vừa chính thức ra mắt Vercel Shop, một template open source dựa trên Next.js dành cho Shopify. Template này tích hợp các công cụ mua sắm và thông tin sản phẩm được thiết kế đặc biệt cho agents. Sự hợp tác giữa Vercel và Shopify mang đến trải nghiệm mua sắm tự động hóa với khả năng tương tác với hàng triệu sản phẩm trên nền t Shopify. Các lập trình viên quan tâm đến AI shopping có thể tìm hiểu code mẫu trên GitHub để triển khai nhanh solution.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Vercel và Shopify cùng tạo ra nền tảng tiên phong cho tương tác mua sắm thông minh qua agents.

20 Free APIs You Didn’t Know Existed

Trong bối cảnh phát triển ứng dụng hiện đại, nhiều lập trình viên bỏ qua các API miễn phí sẵn có. Nguyên nhân là do thiếu thời gian nghiên cứu hoặc không biết đến những công cụ này. Hệ quả là chúng ta tự xây dựng chức năng có sẵn trong khi đã có API như IPInfo, WeatherAPI, hoặc NewsAPI miễn phí. Bài giới thiệu 20 API miễn phí hữu ích giúp tiết kiệm thời gian phát triển. Điều đáng học là việc dành thời gian tìm hiểu API sẵn có trước khi bắt đầu viết code từ đầu.

Bài này tiết lộ 20 API miễn phí giúp bạn tiết kiệm thời gian phát triển mà không cần xây dựng backend.

OAuth and OIDC Beyond the Login Button: Identity as the API Security Control Plane

OAuth and OIDC go beyond the login button. Learn why your identity layer is the control plane for API security and how to run it well.

HTTP QUERY: The New Method That Fixes a Decades-Old Problem

HTTP Query là phương pháp mới giải quyết vấn đề lâu nay trong việc truy xuất dữ liệu đã lọc bằng HTTP GET truyền thống.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách HTTP Query hiện đại hóa cách truyền dữ liệu lọc trên mạng, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tránh những hạn chế lâu đời của GET trong các ứng dụng lớn.

We Switched From REST to gRPC for the Performance, Got It, and Then Spent a Year Fighting Everything That Used to Be Trivial. Two Years of Running Both Taught Me the Real Tradeoff.

Chuyển từ REST sang gRPC vì hiệu năng, nhưng sau đó phải mất một năm khắc phục những vấn đề vốn dễ dàng trước đây. Sau hai năm vận hành song song, tác giả nhận ra sự đánh đổi thực sự giữa hai công nghệ này.

Đọc bài này để hiểu rõ những nhược điểm không ngờ khi chuyển từ REST sang gRPC, giúp bạn tránh những quyết định kỹ thuật không cân bằng giữa hiệu suất và sự phức tạp thực tế trong dự án thực tế.