Microsoft Foundry sử dụng Model Catalog để quản lý đa dạng model AI và Model Router để tự động chọn model tiết kiệm chi phí nhất dựa trên yêu cầu thực tế. Hệ thống này tận dụng các kỹ thuật như dynamic routing để tối ưu hóa việc sử dụng cloud resources, giảm tới 40% chi phí tính toán. Structured outputs trong Foundry cho phép áp dụng JSON schema để đảm bảo định dạng dữ liệu đầu ra nhất quán, rất hữu ích với các ứng dụng cần dữ liệu có cấu trúc. Foundry Local cho phép triển khai model offline mà không cần kết nối internet, đáp ứng yêu cầu bảo mật và độ trễ thấp. Các kỹ sư AI nên tìm hiểu Foundry vì nó cung cấp giải pháp toàn diện từ quản lý model đến triển khai thực tế với tối ưu hóa chi phí.
AI summaries can be wrong. Read the original before relying on anything important.
Why read it: Bài viết này giúp bạn hiểu cách Microsoft Foundry Model Router chọn mô hình AI hiệu quả chi phí, cách thực hiện đầu ra có cấu trúc tuân thủ JSON schema, và cách chạy mô hình offline với Foundry Local.
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
3 questions · under a minute · optional
Source: https://www.c-sharpcorner.com/article/mastering-the-foundry-model-catalog-model-router-and-foundry-local. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itA tweet went around saying: "No human will ever write code better than LLMs. Accept this fact, stop... Tagged with ai, programming, softwareengineering, career.
OpenAI revenue hit $10bn for Microsoft. Nadella says relying on a few big buyers is ‘not a business as far as I’m concerned’.
Here, we’re sharing the research behind how we’re translating that to design editing workflows.
Khóa học video kéo dài 11 giờ tập trung vào việc xây dựng model reasoning với Python và …
Google just released Gemini 4 Argon which is its most capable model designed specifically for complex reasoning, advanced coding, math, and science. To help you get building right away, we just publis
Strix autonomous pen testing framework now supports Vercel AI Gateway as the default inference provider
Anthropic đã sử dụng ít nhất 10 tác phẩm của các giảng viên Đại học Stanford để huấn luyện mô hình Claude mà không có giấy phép. Công ty này phải trả khoản bồi thường bản quyền lên đến 1.5 tỷ USD vì vi phạm luật sở hữu trí tuệ. Việc sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để phát triển AI có thể dẫn đến kiện tụng tốn kém và tổn hại uy tín cho doanh nghiệp. Lập trình viên nên chú ý đến nguồn dữ liệu khi xây dựng mô hình, đặc biệt với các công nghệ như RAG (Retrieval-Augmented Generation) cần dữ liệu chất lượng cao.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ rủi ro pháp lý và đạo đức khi sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để huấn luyện AI.
Bối cảnh của bài viết khám phá liệu chúng ta có đang quá tư duy hóa việc tạo prompt hay không. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu ra là một phương pháp đơn giản chỉ cần 3 yếu tố: context, instruction, và input, được đề xuất bởi nhà sáng tạo Claude Code. Hệ quả khi áp dụng phương pháp này là việc tạo prompt hiệu quả trở nên dễ dàng hơn nhiều so với những cách phức tạp trước đây. Điều đáng học là ngay cả những AI model mạnh nhất hiện nay như Claude 3 hay GPT-4 vẫn phản ứng tốt với prompt có cấu trúc đơn giản này.
Bài viết này giúp bạn hiểu ra cách đơn giản hóa việc tạo prompt hiệu quả chỉ với ba yếu tố cơ bản.
Loading comments…