My roommate kept stealing the 7 PM court slot, so I built an AI warden to settle our wars.

Hackaday1 Hot3 min19 h agoAI

AI On Your Gaming PC

Strata cho phép mô hình LLM 125 tỷ tham số chạy trên phần cứng gaming-grade với sự hỗ trợ của Qwen3.8 mixture-of-experts 24,576 chuyên gia chỉ kích hoạt 10 chuyên gia mỗi token. VRAM hoạt động như cache cho chuyên gia được sử dụng thường xuyên, phần lớn mô hình nằm trong RAM, và bảng tra cứu 29 GB nằm trên SSD. Kỹ thuật speculative decoding giúp đạt tốc độ 50-90 token/giây trên RTX 5070 12 GB VRAM. Dù có API tương thích OpenAI và Anthropic, chất lượng trả lời còn hạn chế so với các mô hình lớn hơn, với yêu cầu thực tế khoảng 32 GB RAM, 12 GB VRAM và 80 GB lưu trữ.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách triển khai AI quy mô lớn trên máy tính cá nhân mà không cần GPU chuyên dụng từ trung tâm dữ liệu.

#gpu #local-ai #mixture-of-experts Source

DEV1 Hot5 min15 h agoAI

I built a Tool for helping my friend next interview

Bối cảnh là bài viết tham gia Hacktoberfest Weekend Challenge nhằm xây dựng công cụ hỗ trợ bạn bè chuẩn bị phỏng vấn. Nguyên nhân kỹ thuật là tác giả nhận thấy nhu cầu tạo công cụ giúp luyện tập phỏng vấn kỹ thuật với các câu hỏi về system design và coding challenges. Hệ quả là công cụ này giúp ứng viên cải thiện khả năng giải quyết vấn đề và tự tin hơn khi trả lời các câu hỏi phỏng vấn thực tế. Điều đáng học là cách tiếp cận thiết kế công cụ tập trung vào trải nghiệm người dùng với các tính năng như mock interview session và thời gian giới hạn cho từng câu hỏi.

Bài viết chia sẻ về một công cụ hữu ích giúp chuẩn bị cho phỏng vấn kỹ thuật, cung cấp kinh nghiệm thực tế về phát triển giải pháp giải quyết vấn đề cụ thể.

#open-source #interview-questions #ollama Source

DEV1 Hot9 min17 h agoAI

I built my husband a vim trainer with a Gemma coach that runs in the browser

Tác giả đã xây dựng một trình tập Vim cho chồng mình sử dụng Gemma coach chạy trong trình duyệt. Dự án tham gia thử thách Hacktoberfest Weekend Challenge với mục đích "Build for a Friend". Sử dụng Gemma làm AI coach kết hợp với giao diện web để tạo môi trường tập luyện Vim trực quan. Giải pháp này có thể hữu ích cho ai muốn học Vim với hướng dẫn AI mà không cần cài đặt phần mềm phức tạp.

Bài này chia sẻ cách xây dựng trình tập Vim bằng Gemma chạy trên trình duyệt, là dự án thú vị cho những ai muốn cải thiện kỹ năng lập trình và làm đồ chơi công nghệ.

#vim #gemma #webgpu Source

Next.js18 Hot1 min11 d agoAI

Upcoming Next.js September Security Release

Vào ngày 30 tháng 9 năm 2026, Next.js sẽ ra mắt bản cập nhật bảo mật định kỳ cho phiên bản September Security Release. Bản vá này nhằm khắc phục các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trong framework Next.js. Việc cập nhật là cần thiết để đảm bảo ứng dụng web của bạn không bị tấn công khai thác các lỗ hổng mới phát hiện. Lập trình viên nên theo dõi cập nhật và triển khai ngay khi có bản vá để bảo vệ hệ thống của mình khỏi các mối đe dọa bảo mật mới nhất.

Bạn nên đọc bài này để cập nhật các lỗ bảo mật mới phát hiện trong Next.js trước ngày phát hành bản vá bảo mật tháng 9 năm 2026.

#security #nextjs #vercel Source

Next.js37 Hot7 min1 mo agoAI

How we closed 1,500 GitHub issues in one month

Bối cảnh: Next.js đang đối mặt với một backlog lớn hơn 1.500 issue trên GitHub, nhiềuissue đã mở hơn sáu tháng và chưa có phản hồi. Nguyên nhân kỹ thuật: đội ngũ đã triển khai một agent dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn để tự động đọc, phân loại và gán nhãn cho các issue cũ, đồng thời đề xuất các bước khắc phục dựa trên lịch sử commit và tài liệu. Hệ quả: trong vòng một tháng agent giúp đóng hơn 1.500 issue, giảm tỷ lệ issue stale xuống dưới 5% và giải phóng khoảng 200 giờ làm việc cho các nhà phát triển để tập trung vào tính năng mới. Điều đáng học: việc kết hợp agent tự động với xem xét thủ công của con người cho phép mở rộng quy trình triage mà không hy sinh chất lượng, và việc theo dõi phản hồi từ agent là cần thiết để tránh nhầm lẫn. Điều này cho thấy đầu tư vào công cụ tự động hóa issue tracking có thể mang lại lợi ích rõ ràng về tốc độ và spirit của dự án mã nguồn mở.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách Next.js team xử lý backlog hiệu quả bằng sử dụng agent AI.

#open-source #github #ai-agent Source

XDA Developers0 Hot2 min2 d agoAI

Nvidia's DGX Spark is getting a 64GB RAM variant to make running local models more affordable

Nvidia đang ra mắt biến thể DGX Spark với 64GB RAM để giảm chi phí chạy local model. Việc tăng dung lượng RAM cho phép model lớn hơn hoạt động hiệu quả hơn trên thiết bị endpoint. Người dùng có thể kết hợp nhiều DGX Spark thành một hệ thống thống nhất để xử lý các tác vụ AI phức tạp hơn. Đây là bước tiến quan trọng giúp AI có tính di động cao hơn mà không phụ thuộc vào cloud computing.

Tìm hiểu về biến thể RAM 64GB của Nvidia's DGX Spark giúp lập trình viên triển khai mô hình địa phương dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn.

#nvidia #gpu #local-ai Source

NVIDIA1 Hot6 min2 d agoAI

NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI

NVIDIA DGX Spark 64GB cho phép developer chạy local AI agents trên thiết bị với toàn bộ stack AI của NVIDIA. Giải pháp này sử dụng 64GB GPU memory để xử lý AI tại chỗ, giảm thiểu phụ thuộc vào cloud infrastructure. Khi workload tăng lên, hệ thống có thể tự động scale lên các cluster DGX để duy trì hiệu suất. Đáng học hỏi là NVIDIA đã tối ưu hóa stack AI để tận dụng tối đa sức mạnh của hardware, giúp developer linh hoạt triển khai từ môi trường nhỏ đến quy mô lớn mà không cần thay đổi kiến trúc.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách NVIDIA DGX Spark 64GB giúp triển khai và mở rộng các tác vụ AI cục bộ với hiệu năng vượt trội.

#ai-agent #local-ai Source

freeCodeCamp1 Hot10 min2 d agoAI

How to Add shadcn Charts to a Next.js App Without Writing Recharts Boilerplate

Bối cảnh: Việc thêm charts vào Next.js app thông qua Recharts đòi hỏi nhiều thiết lập boilerplate phức tạp. Nguyên nhân kỹ thuật: Recharts yêu cầu config object cho labels, colors, axes, tooltip, legend và màu sắc riêng. Hệ quả: Developers tốn thời gian viết code lặp lại cho từng loại chart đơn giản. Điều đáng học: shadcn Charts cung cấp giải pháp bằng cách pre-build components chart với các thiết lập sẵn có, giảm đáng kể thời gian development từ 30 phút xuống còn 2-3 phút cho mỗi basic chart. Công nghệ này đặc biệt hữu ích khi cần implement nhiều loại chart khác nhau trong một project Next.js.

Bài này giúp bạn tiết kiệm thời gian thiết lập boilerplate cho biểu đồ bằng cách tích hợp shadcn Charts vào Next.js.

#react #nextjs #data-visualization Source

My roommate kept stealing the 7 PM court slot, so I built an AI warden to settle our wars.

Recommended for you

Bình luận

AI On Your Gaming PC

I built a Tool for helping my friend next interview

I built my husband a vim trainer with a Gemma coach that runs in the browser

Upcoming Next.js September Security Release

How we closed 1,500 GitHub issues in one month

Nvidia's DGX Spark is getting a 64GB RAM variant to make running local models more affordable

NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI

How to Add shadcn Charts to a Next.js App Without Writing Recharts Boilerplate

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads