SaaS Providers Unlock Growth with the Okta Integration Network

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.

MCP server design: tools, authentication, and rate limits

Bối cảnh thiết kế MCP server tập trung vào việc tạo giao diện hữu ích với các công cụ rõ ràng, quyền tài khoản, giới hạn sử dụng và kết quả có thể dự đoán được. Nguyên nhân kỹ thuật chính là yêu cầu đảm bảo an toàn khi thực hiện các hoạt động ghi dữ liệu, đòi hỏi phải triển khai authentication mechanism chặt chẽ và rate limiting để ngăn chặn lạm dụng. Hệ quả của thiết kế tốt sẽ mang lại trải nghiệm người dùng ổn định, giảm thiểu rủi ro bảo mật và tài nguyên hệ thống. Điều đáng học là việc cấu trúc tools thành các đơn vị chức năng độc lập cùng với việc thiết kế hệ thống phân quyền chi tiết sẽ giúp mở rộng dễ dàng trong tương lai.

Bài hướng dẫn này giúp bạn thiết kế MCP server hiệu quả với công cụ bảo mật, xác thực và giới hạn sử dụng tối ưu.

Best Free APIs for Developers : The Complete, Categorized List

You do not need a credit card or a big budget to build real software in 2026. This guide rounds up... Tagged with productivity, programming, javascript, api.

Revoke a JWT Before It Expires: Refresh Tokens and token

ASP.NET Core validates a JWT by its signature and expiry, so a stolen token keeps working after the user changes their password.

AWS Introduces Preview of Well-Architected Agent

AWS vừa công bố bản preview của Well-Architected Agent, một dịch vụ phân tích môi trường theo các best practice của Well-Architected Framework. Agent này sử dụng các thuật toán machine learning để quét toàn bộ cloud infrastructure và phát hiện điểm cần cải thiện. Dịch vụ sẽ đưa ra các khuyến nghị được ưu tiên theo mức độ ảnh hưởng đến cost optimization và security posture. Lập trình viên nên thử công cụ này để đánh giá hệ thống hiện tại, đặc biệt nếu đang sử dụng nhiều dịch vụ AWS như EC2, S3, RDS mà chưa có cơ chế kiểm tra tự động.

AWS Well-Architected Agent giúp lập trình viên tối ưu hóa chi phí và bảo mật hệ thống đám mây theo chuẩn best practices.

AI ambitions are blocked by identity debt

Read the 2026 Customer Identity Trends Report to explore how modernizing customer identity helps organizations deliver convenience without compromising security

Agents aren’t humans (but they kinda are)

AI agents act for millions, but servers see intermediaries that strip user visibility. This post defines the problem space and introduces a collaborative approach to safely identifying, allowing, and managing this automated traffic.

Encore for Rust

Encore đang mở rộng framework của mình sang ngôn ngữ Rust, với phiên bản beta sắp ra mắt. Framework này sử dụng model application và runtime agents để phát triển ứng dụng, tập trung vào việc đơn giản hóa quá trình xây dựng hệ thống phức tạp. Việc hỗ trợ Rust cho phép Encore tận dụng ưu điểm về hiệu năng và an toàn bộ nhớ của ngôn ngữ này. Đây là cơ hội cho các lập trình viên muốn xây dựng ứng dụng với hiệu năng cao mà vẫn giữ được sự phát triển nhanh chóng nhờ vào mô hình của Encore.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết cách ứng dụng mô hình Encore vào ngôn ngữ Rust sắp ra bản beta.