Sergey Brin is back at Google, working on Gemini

Learn Vector Databases for Beginners – Embeddings, Similarity Search & ChromaDB

A vector database stores data as lists of numbers called embeddings, which lets it search by meaning instead of matching exact keywords. It's the piece behind a lot of recommendation systems, RAG apps

I learned Godot by letting LLMs guide me, not code for me

Vibe coding is faster, but where's the fun in that?

Don't Write Markdown Files for Your Coding Agent. Write Scripts.

If you want agents to do what you want, you need to learn how to box them into deterministic actions.... Tagged with ai, programming, devops, productivity.

How to build an agent skill optimizer with AlphaEvolve and Harbor

Use AlphaEvolve and Harbor to evolve a coding agent's skill, score each version on real tasks, and check the winner on tasks it never saw.

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet Just two weeks after Gemini 4 Argon, Google announced Gemini 4 Carbon on October 28, 2026, calling it its strongest …

Colorfigures

Colorfigures là một AI skill có khả năng tạo ra hình ảnh 3D isometric của các đồ vật hàng ngày với nét v tay (hand-inked) tương tự truyện tranh. Công nghệ này sử dụng machine learning để phân tích mô tả và biến đổi thành hình ảnh 3D chi tiết với các nút bấm có thể tương tác được. Điểm đặc biệt là người dùng có thể xoay 360 độ sản phẩm để xem cấu trúc bên trong, điều mà các công nghệ 3D truyền thống khó thực hiện. Colorfigures mở ra hướng mới cho việc minh họa kỹ thuật và giáo dục tương tác, có thể ứng dụng trong lĩnh vực sản phẩm và thiết kế.

Colorfigures giúp lập trình viên khám phá ứng dụng AI trong thiết kế đồ họa tương tác và tạo trải nghiệm đồ họa 3D công nghệ cao.

Dear Coder: Open This If You're Feeling AI FOMO

Thị trường AI hiện đang cực kỳ cạnh tranh với các công ty liên tục tung ra model đạt hiệu suất X% cao hơn. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự phát triển nhanh chóng của transformer architecture và công nghệ training distributed như DeepSpeed. Hệ quả là các lập trình viên cảm thấy FOMO (sợ bỏ lỡ) và phải liên tục cập nhật kiến thức mới để không tụt hậu. Điều đáng học là tập trung vào fundamentals thay vì đuổi theo hype, vì nền tảng vững chắc giúp bạn hiểu và áp dụng công nghệ AI một cách hiệu quả hơn trong dài hạn.

Bài viết này giúp lập trình viên vượt qua cảm giác bỏ lỡ xu hướng AI và nắm bắt cơ hội phát triển trong thời đại công nghệ mới.

I Think We're Forgetting How to Be Bored

Trong kỷ nguyên digital với AI giúp tối ưu mọi khoảnh khắc chờ đợi, chúng ta dần mất khả năng cảm nhận sự buồn chán. Các ứng dụng như Replika hay công cụ AI đang lấp đầy khoảng trống thời gian chết ngay cả khi chỉ cần 10 giây chờ đợi. Hệ quả là tâm lý chúng ta trở nên phụ thuộc vào kích thích liên tục, giảm khả năng tập trung sâu và suy sáng tạo. Điều đáng học là việc chủ ý để có những khoảng lặng thực sự có thể cải thiện sức khỏe tinh thần và hiệu suất làm việc lâu dài.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận ra tầm quan trọng của sự nhàm chán để tái tạo năng lượng tinh thần và cải thiện năng suất làm việc.