#google-deepmind

We’re launching Lyria 3.5 in Google Flow Music, with advances across musicality, lyrics, vocals, and creative control.

Google vừa ra mắt Lyria 3.5, phiên bản nâng cấp của mô hình sinh nhạc, tích hợp sẵn trong Google Flow Music. Bản cập nhật cải thiện khả năng tạo giai điệu phong phú, lời bài hát chất lượng hơn nhờ tuân thủ tốt hơn các gợi ý đầu vào, giọng hát biểu cảm và tinh tế hơn về mặt cảm xúc, cùng khả năng kiểm soát sáng tạo linh hoạt hơn về nhịp độ và thời lượng.

Lập trình viên AI nên đọc để khám phá cách Google áp dụng kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và âm nhạc để xây dựng mô hình sinh âm nhạc tiên tiến, giúp hiểu sâu hơn về tương tác giữa các mô hình AI đa nhiệm và ứng dụng thực tế trong công nghệ âm nhạc.

Microsoft and Google DeepMind agree on AI control — but not on who holds it

Microsoft và Google DeepMind đề xuất các khung quản trị AI nhằm tăng cường kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp, giới hạn mô hình tiên tiến (frontier models) và tăng cường giám sát ngành chặt chẽ.

Những phát triển này sẽ giúp bạn hiểu rõ cách các công ty lớn đang định hình tương lai của AI, từ quyền kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp đến cơ chế bảo vệ công nghệ mới, giúp bạn ứng dụng kiến thức này trong việc xây dựng chiến lược phát triển hệ thống AI hiệu quả hơn.

Former Icelandic minister joins Fenris Creations to lead new AI partnerships

Cựu bộ trưởng Iceland Áslaug Arna Sigurbjörnsdóttir gia nhập Fenris Creations để dẫn dắt các quan hệ đối tác AI mới, tập trung vào nghiên cứu AI tự chủ trong môi trường Eve Frontier nhằm thúc đẩy những thay đổi mà AI mang lại.

Những người phát triển AI cần theo dõi để hiểu cách ứng dụng công nghệ mới như Eve Frontier có thể thay đổi cách tiếp cận nghiên cứu và triển khai, giúp họ tối ưu hóa hiệu suất và tương tác với các hệ sinh thái mở trong tương lai.

Yann LeCun’s second attempt at a VC fund lands with $100M and Gemini’s co-lead as a partner

Yann LeCun và Oriol Vinyals tham gia quỹ đầu tư mạo hiểm 224 Ventures với vốn 100 triệu USD, tập trung vào các startup AI giai đoạn đầu bằng các khoản đầu tư 1-5 triệu USD. Các nhà đầu tư (LP) chủ yếu là những người trong ngành AI.

Những nhà phát triển AI cần theo dõi để hiểu cách các nhà đầu tư chuyên nghiệp định hình tương lai của ngành, từ cơ hội đầu tư sớm cho các dự án AI trẻ đến xu hướng mới trong tài chính công nghệ.

Why the Legendary Erdős Problems Are Falling to AI

AI đang giải quyết thành công nhiều bài toán nổi tiếng do nhà toán học Erdős đề xuất, hé lộ tiềm năng thay đổi cách thức nghiên cứu toán học nhờ trí tuệ nhân tạo.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI giải quyết các vấn đề toán học phức tạp bằng cách phân tích những nguyên tắc cơ bản của lý thuyết đồ thị và logic, có thể áp dụng vào việc xây dựng các thuật toán hiệu quả cho các vấn đề lập trình thực tế.

Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots

Gemini Robotics 2 trang bị cho robot khả năng điều khiển toàn thân thông minh, độ khéo léo tinh tế và làm việc nhóm để thực hiện nhiều tác vụ phức tạp từ chân đến tay.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty tiên phong như Gemini Robotics đang áp dụng kiến thức về hệ thống điều khiển toàn thân (whole-body control) để nâng cao khả năng tự động hóa phức tạp, từ việc điều khiển cơ bắp đến việc hợp tác nhóm, giúp các giải pháp robot hóa tương lai trở nên thông minh và linh hoạt hơn.

Google shuts down Nobel Prize winning AlphaFold

DeepMind's award-winning AlphaFold team is no more.

The City Quantum & AI Summit to Examine How Industries Can Work Together as Quantum Computing and AI Advance

The 2026 City Quantum & AI Summit will take place on Oct. 7 at London's Mansion House, bringing together leaders.

Why I Left Google DeepMind — LessWrong

Tôi đã rời khỏi Google DeepMind sau khi đấu tranh chống lại thỏa thuận AI với Lầu Năm Góc từ bên trong, khi các thế lực quyền lực và thể chế đã thất bại trong việc giữ lời hứa đạo đức AI khi gặp áp lực.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ cách các tổ chức lớn như Google DeepMind xử lý vấn đề đạo đức AI trong môi trường áp lực công nghiệp, giúp họ tránh những sai lầm về trách nhiệm và xây dựng hệ thống AI có tính nhân văn hơn.

Google commits $40M to the Genesis Mission

Google is committing $40 million in AI tokens and cloud credits to support the DOE’s Genesis Mission and accelerate groundbreaking scientific discovery.

Unlocking UK house-building with AI-accelerated planning

Google DeepMind hợp tác cùng chính phủ Anh phát triển nguyên mẫu AI nhằm rút ngắn thời gian xử lý hồ sơ xin phép xây dựng xuống 50%.

Nếu bạn đang tìm cách cải thiện hiệu quả quản lý dự án xây dựng nhà ở ở UK bằng công nghệ mới, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách AI có thể tối ưu hóa quy trình phê duyệt với thời gian nhanh hơn gấp đôi.

Securing internal systems against increasingly capable and imperfectly aligned AI

Bản đồ Kiểm soát AI (AI Control Roadmap) cung cấp hệ thống phòng thủ sâu nhằm quản lý an toàn các tác nhân AI tiên tiến có nguy cơ lệch hướng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các biện pháp bảo mật đa lớp cho hệ thống AI, đặc biệt khi các hệ thống thông minh đang phát triển nhanh chóng và có thể có những sai lệch hành vi không mong muốn.

AI in Indian Education: Atal Innovation Mission and Google launch ATL Saathi

Atal Innovation Mission (AIM) và Google ra mắt ATL Saathi, một trợ lý AI được hỗ trợ bởi Gemini nhằm hỗ trợ giáo viên Ấn Độ đào tạo thế hệ đổi mới tiếp theo.

Những lập trình viên muốn phát triển ứng dụng giáo dục sáng tạo hoặc tích hợp AI vào giáo dục sẽ tìm hiểu ATL Saathi để hiểu cách triển khai giải pháp Gemini hiệu quả, từ đó áp dụng vào dự án của riêng mình.

Powering the future of robotics in Europe

Google DeepMind vừa khởi động chương trình "Google DeepMind Accelerator: Robotics" kéo dài 3 tháng dành cho các startup robotics giai đoạn đầu tại châu Âu. 15 startup được lựa chọn sẽ nhận hỗ trợ chuyên môn, mô hình AI (như Gemini robotics) và mạng lưới đối tác để phát triển ứng dụng robotics thực tế trong logistics, y tế, sản xuất, môi trường và nhiều lĩnh vực khác.

Nếu bạn là lập trình viên muốn xây dựng ứng dụng robotics thực tế, đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại—đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ, thị giác và hành động—có thể biến lý thuyết thành giải pháp công nghiệp, y tế và môi trường hiệu quả, từ đó giúp bạn tìm kiếm cơ hội hợp tác, công nghệ mới và hướng dẫn từ các startup tiên phong tại châu Âu.

Google DeepMind & Singapore: National AI partnership

Google DeepMind hợp tác với Singapore triển khai AI tiên tiến giải quyết thách thức trong lĩnh vực y tế, giáo dục, bền vững và nhiều lĩnh vực khác thông qua sáng kiến Đối tác Quốc gia về AI.

Những sáng kiến AI tiên tiến từ DeepMind và Singapore sẽ giúp các lập trình viên tìm hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo thực tế để giải quyết vấn đề toàn cầu, từ y tế đến giáo dục, giúp họ mở rộng kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực AI ứng dụng.

Gemini’s guided learning: results from a randomized controlled trial in Sierra Leone

Google DeepMind công bố kết quả từ thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát tại Sierra Leone, đánh giá tác động của AI (Gemini) trong giáo dục đối với việc học tập và sự tham gia của học sinh.

Những kết quả từ thử nghiệm này giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI có thể được tích hợp hiệu quả vào giáo dục, từ đó mở rộng kiến thức về ứng dụng thực tế của công nghệ AI trong giải pháp xã hội.

Google DeepMind and A24 announce first-of-its-kind research partnership

Google DeepMind và hãng phim A24 hợp tác nghiên cứu nhằm phát triển các workflows và kỹ thuật AI mới dành cho nhà làm phim, tích hợp trực tiếp nghiên cứu AI vào quy trình sáng tạo của A24.

Lập trình viên nên đọc để hiểu cách AI được ứng dụng trong các pipeline sáng tạo thực tế, từ đó tìm hiểu cách tích hợp các mô hình deep learning vào các ứng dụng từ nghiệp dư đến chuyên nghiệp.

Google DeepMind and partners announce multi-agent safety research funding call.

Google DeepMind cùng đối tác công bố khoản tài trợ nghiên cứu trị giá tới 10 triệu USD nhằm thúc đẩy nghiên cứu về an toàn đa tác nhân (multi-agent safety) cho các nhà nghiên cứu toàn cầu.

Những phát triển về an toàn hệ thống nhiều người chơi (multi-agent) từ DeepMind có thể giúp cải thiện các ứng dụng AI tương tác nhiều người, từ robot công nghiệp đến hệ thống giao tiếp tự động, tránh rủi ro như xung đột hoặc sai lệch hành vi.

Google used Veo and Gemini to reconstruct the greatest goal Pelé ever scored, which was never filmed

Google DeepMind đã tái dựng lại "Gol da Rua Javari" huyền thoại của Pelé năm 1959 bằng AI (Veo, Gemini) từ 2.000 tư liệu lịch sử, phỏng vấn nhân chứng và mô hình sinh tổng hợp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại kết hợp dữ liệu truyền thống và mô hình học máy để tái tạo lại những khoảnh khắc lịch sử chi tiết, mở rộng ứng dụng của công nghệ trong việc phục hồi và tái tạo thông tin từ nguồn dữ liệu không có sẵn.

DeepMind launches an AI biosecurity programme

Google DeepMind và Isomorphic Labs triển khai chương trình an ninh sinh học bằng AI nhằm hỗ trợ chính phủ ngăn chặn, phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa sinh học.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo vệ an ninh sinh học, giúp phát triển các giải pháp bảo mật và phát hiện nguy cơ từ các công nghệ AI hiện đại.

Meet the DeepMind philosopher thinking through AI ethics

DeepMind đã bổ nhiệm Iason Gabriel, một triết gia chuyên nghiên cứu đạo đức AI, người dành gần một thập kỷ để giải quyết các vấn đề đạo đức xung quanh trí tuệ nhân tạo bên trong Google.

Nếu bạn đang tìm hiểu về những vấn đề quan trọng liên quan đến tương lai của công nghệ AI và cách nó ảnh hưởng đến xã hội, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những suy nghĩ của một nhà tư tưởng AI hàng đầu trong việc cân bằng giữa tiến bộ khoa học và trách nhiệm đạo đức.

Why I Left Google DeepMind

Tôi đã rời khỏi Google DeepMind sau khi đấu tranh chống lại thỏa thuận AI giữa Google và Lầu Năm Góc từ bên trong. Theo quan sát, những người có quyền lực và thể chế lớn đã không giữ lời hứa về đạo đức AI khi gặp áp lực.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ những rủi ro về đạo đức và quản lý trong việc phát triển AI công cộng, giúp họ cảnh giác trước những vấn đề tiềm ẩn khi tham gia hoặc hỗ trợ các dự án quy mô lớn có ảnh hưởng xã hội lớn.

Two more Gemini researchers are leaving Google for Anthropic

Jonas Adler and Alexander Pritzel, two key contributors to Google's Gemini model, are leaving for Anthropic — the second such pair in a week. This follows the departures of Noam Shazeer (co-author of 'Attention Is All You Need') to OpenAI and Nobel laureate John Jumper to Anthropic. The pattern points to a broader talent drain from Google, driven by pre-IPO equity opportunities at Anthropic and OpenAI, and constrained access to compute resources internally. Four senior departures in days has caused reputational and market damage, with Jumper's exit alone wiping $245bn from Alphabet's market cap.