Serverless Compute Operations with Azure Functions

Microsoft made $10bn from OpenAI last quarter, 11% of its revenue

OpenAI revenue hit $10bn for Microsoft. Nadella says relying on a few big buyers is ‘not a business as far as I’m concerned’.

Cloudflare Pages vs Workers: which should you choose?

Cloudflare Pages là giải pháp hosting cho static sites với chi phí 0.20 USD mỗi lượt request vượt 10K, phù hợp cho các dự án dựa trên static site generation như Next.js hay Astro. Trong khi đó, Cloudflare Workers tính phí 0.50 USD cho mỗi triệu lượt request, cho phép xử lý API và full-stack app với runtime JavaScript/TypeScript. Hệ quả là Pages tối ưu cho dự án tĩnh có lượng request ổn định, còn Workers phù hợp khi cần scalability và xử lý logic phức tạp trên edge. Bài viết cung cấp biểu đồ request flow và ví dụ tính toán chi phí cụ thể, giúp lập trình viên ra quyết định dựa trên nhu cầu thực tế về performance và ngân sách.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ khi nào nên sử dụng Cloudflare Pages hay Workers cho dự án web tĩnh hoặc ứng dụng full-stack.

The platform approach to becoming Frontier

Microsoft đang thúc đẩy chiến lược "Frontier Transformation" trên nền tảng Copilot, Microsoft IQ và Agent 365, giúp các doanh nghiệp đạt hiệu quả vượt trội. Volkswagen đã triển khai Copilot cho hơn 330,000 nhân viên, trong khi Fujitsu sử dụng agent tự động hóa tới 75% phản hồi ban đầu cho hệ thống xử lý gần 300,000 yêu cầu mỗi năm. Công ty KOHLER cải thiện tốc độ phát hành code 25% và giảm lỗi 75% bằng GitHub Copilot, với hơn 3,000 agent được tạo ra. Docusign xử lý hơn một triệu tài liệu mỗi ngày với hiệu suất gấp 8 lần và chi phí AI thấp hơn 90%, trong khi Truist quản lý hơn 13,000 AI agent qua Agent 365.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách các doanh nghiệp lớn triển khai thành công AI và automation để nâng cao hiệu suất làm việc.

Locking Down the AI Office: Identity, Private Networks, and Guardrails in Foundry

Trong bối cảnh triển khai AI như Foundry, nhiều tổ chức mắc lỗi bảo mật cơ bản khi cung cấp quyền truy cập không kiểm soát. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc sử dụng shared anonymous login và master key cho toàn hệ thống mà không có cơ chế giám sát. Hệ quả là dữ liệu nhạy cảm có thể bị sao chép qua USB hoặc truy cập trái phép như trường hợp contractor được cấp quyền truy cập tất cả server room. Điều đáng học là việc triển khai Identity Management, Private Networks và Guardrails là bắt buộc để kiểm soát truy cập AI, tương tự như cách bảo vệ tòa nhà vật lý.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn thiết yếu về bảo mật AI trong Foundry, giúp ngăn chặn rủi ro khi triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo không được kiểm soát đúng cách.

Your Neon Functions can now run on a schedule

Neon Functions nay ho tro chay theo lịch triger bang cron job, su dung tinh nang scale to zero de tien ich. He thong se tu dong goi ham khi dieu kien thoi gian duoc dat ra. Cac cron job trong Neon Functions hoan toan tuong thich voi quy mo scale to zero. Feature nay giup tinh toan chi khi can, giam chi phi khi khong su dung. Neu ban dang su dung Neon va can thuc thi ham theo chu ky, tinh nang nay rat huu ich.

Cron jobs trong Neon Functions giúp tự động hóa và tối ưu chi phí bằng cách chạy code theo lịch trình với khả năng mở rộng về quy mô.

GitHub Models is now retired

GitHub Models đã ngừng hoạt động hoàn toàn kể từ ngày 30 tháng 7 năm 2026, bao gồm playground, danh mục model, API inference và tính năng BYOK. Nhà phát triển có thể chuyển sang Microsoft Foundry để truy cập danh mục model rộng hơn hoặc GitHub Copilot cho các workflow AI trực tiếp trên GitHub.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật cách chuyển đổi sang các công cụ AI hiện đại như Microsoft Foundry hoặc GitHub Copilot để tiếp tục phát triển dự án hiệu quả mà không bị mất khả năng sử dụng các công nghệ mới nhất.

Software architecture patterns: Full catalog & how to choose

Bài viết mô tả bối cảnh khi các đội ngũ phát triển cần quyết định kiến trúc phù hợp để hỗ trợ sự mở rộng và thay đổi nhanh. Nguyên nhân kỹ thuật được phân tích qua so sánh 12 mẫu kiến trúc – layered, microservices, event-driven, CQRS, serverless và các biến thể khác – dựa trên dữ liệu từ các cuộc di chuyển thực tế trong doanh nghiệp. Hệ quả của mỗi mẫu được thể hiện qua các chỉ số như thời gian triển khai, mức độ phức tạp vận hành, chi phí infrastruct và khả năng mở rộng theo chiều ngang. Điều đáng học là không có mẫu nào “tốt nhất” toàn diện; việc lựa chọn phải cân bằng giữa nhu cầu về độ độc lập dịch vụ, đội ngũ có kinh nghiệm DevOps và ngân sách vận hành. Do đó, trước khi đọc bài gốc, lập trình viên nên xác định ưu tiên cụ thể của dự án (ví dụ: cần xử lý sự kiện thời gian thực hay cần giảmภาระ quản lý server) để áp dụng phần so sánh hiệu quả nhất.

Bài viết này giúp lập trình viên so sánh và lựa chọn kiến trúc phần mềm phù hợp thông qua 12 mẫu phổ biến với ưu nhược điểm từ thực tế.

Dev Mode V2 for AWS Lambda

Serverless Framework ra mắt Dev Mode V2, mang lại trải nghiệm phát triển AWS Lambda vượt trội. Tính năng mới cho phép deploy chỉ 200ms với tăng tốc build bằng Rust, tăng tốc độ khởi động container 5 lần. Dev Mode V2 hỗ trợ hot-reload thực tế, tự động sync file giữa local và remote Lambda. Giải pháp này xóa bỏ khoảng cách giữa local development và production environment. Lập trình viên đang làm việc với AWS Lambda nên cân nhắc trải nghiệm này để tăng hiệu suất làm việc.

Serverless Framework's Dev Mode V2 giúp lập trình viên tối ưu hóa quy trình phát triển AWS Lambda với trải nghiệm liền mạch và hiệu quả nhất.