GitHub now lets admins set an optional expiration date on individual user budgets for Copilot Business and Enterprise plans, so the budget automatically expires without manual cleanup. Options include no expiration (default), expiration at the next billing cycle, or a specific date. Expiration dates can be set in billing settings or via the expires_at field in the Budgets REST API, and can be changed or cleared at any time. When a budget expires, the user falls back to their cost center budget or the universal budget.
Source: https://github.blog/changelog/2026-09-01-set-an-expiration-date-for-individual-user-budgets. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Các dự án mã nguồn mở AI như Vercel’s AI SDK, Astro, Flue và tldraw đang đối mặt với hàng nghìn pull request từ cộng đồng mỗi tháng. Nguyên nhân kỹ thuật là để giảmภาระ review và duy trì chất lượng, họ thay đổi mô hình đóng góp bằng cách xây dựng “software factory” – các đội tác nhân tự động (agents) nhận nhiệm vụ sửa lỗi và thêm tính năng. Hệ quả là quy trình này giúp tích hợp mã nhanh hơn, giảm thời gian chờ review từ vài ngày xuống dưới vài giờ và đảm bảo độ đồng nhất giữa các thay đổi. Điều đáng học là khi mở rộng quy mô đóng góp, việc kết hợp tự động hóa với sự giám sát của con người có thể tăng hiệu suất mà không làm mất đi tính nhất quán của mã. Nhiều dự án khác đang tham khảo mô hình này để cân bằng giữa sự tham gia cộng đồng và khả năng xử lý quy mô lớn.
Đọc bài viết để hiểu cách các dự án AI mã nguồn mở hàng đầu quản lý hàng người đóng góp hiệu quả qua phần mềm tự động.
Kỷ nguyên của mô hình trợ giá cao và định giá đăng ký cố định đang kết thúc. Cursor vừa thông báo sẽ áp dụng giá tự động dựa trên mô hình mà mỗi yêu cầu được định tuyến đến.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu xu hướng chuyển đổi sang mô định giá theo mức sử dụng, ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí và cách sử dụng các công cụ AI.
Bài viết bắt đầu bằng việc đặt ra mục tiêu của việc thiết kế vòng lặp trong hệ thống phần mềm hiệu suất cao. Nó phân tích nguyên nhân kỹ thuật khi các vòng lặp được viết mà không tính đến truy cập bộ nhớ, dự đoán nhánh và chi phí gọi hàm, dẫn đến sự suy giảm throughput lên tới hàng chục phần trăm trên các nền tảng như x86-64 hoặc ARM. Hệ quả là không chỉ lãng phí tài nguyên CPU mà còn làm tăng độ phức tạp bảo trì khi đội phát triển phải dựa vào giả định thay vì đo lường thực tế. Bài viết nhấn mạnh kỷ luật không ủy phán quyết định cho công cụ hoặc thư viện mà tự mình đo lường, profile và điều chỉnh dựa trên dữ liệu thực nghiệm. Điều đáng học là áp dụng quy trình lặp lại: định nghĩa mục tiêu, đo lường baseline, thay đổi một biến mỗi lần và xác nhận cải thiện trước khi tiếp tục, giúp vòng lặp trở thành một thành phần có thể dự đoán và mở rộng.
Bài viết giúp lập trình viên nắm vững kỹ thuật thiết kế vòng lặp hiệu quả và phát triển tư duy phản biện khi giải quyết vấn đề.
GitHub đã tích hợp Hive schema checks vào Merge Queues để tự động xác thực thay đổi cơ sở dữ liệu trước khi hợp nhất. Cập nhật mới cho phép mỗi mục trong hàng đợi so sánh với commit cơ sở (base commit) của nhánh thay vì với HEAD của nhánh đích. Việc này tách riêng các thay đổi schema do pull request hiện tại ra khỏi những thay đổi có thể đã được áp dụng trước đó, giảm nguy cơ falsa positive và falsa negative trong kiểm tra. Khi thiết kế pipeline CI/CD cho schema, nên luôn so sánh với commit cơ sở của thay đổi thay vì với trạng thái chung để cô lập tác động của mỗi PR. Áp dụng cách này giúp zespo phát triển tin tưởng hơn vào kết quả kiểm tra schema và giảm thời gian debug khi hợp nhất code.
Bài này giúp lập trình viên hiểu cách kiểm tra schema trong GitHub Merge Queues so sánh entry với commit cơ sở, tách biệt các thay đổi schema do pull request hiện tại mang lại.
Bài viết mô tả tình huống lặp lại khi giải thích cùng một mô hình AI lên đến bốn lần trong một tuần do thiếu quy trình phát triển rõ ràng. Nguyên nhân kỹ thuật là sự thiếu một AI SDLC chuẩn hoá, bao gồm các bước kiểm tra mô hình, quản lý phiên bản và tự động hoá pipeline cho các agent. Hệ quả là đội ngũ tiêu tốn thời gian cho việc lặp lại giải thích, dẫn tới sự không nhất quán trong kết quả và trì hoãn việc triển khai các tính năng AI. Bài hướng dẫn đề xuất áp dụng các giai đoạn của AI SDLC – thu thập dữ liệu, huấn luyện, đánh giá, triển khai và giám sát – kèm theo công cụ như MLflow, Docker
Hướng dẫn đầy đủ về quy trình phát triển AI SDLC giúp bạn xây dựng kỹ năng Agent hiệu quả.
Nghiên cứu CTI của Vedant Bhalgama và Kavin Jindal đã phát hiện một chiến dịch phần mềm độc hại có liên quan tới Nga, được giấu trong hệ sinh thái mã nguồn mở của GitHub. Chiến dịch được đặt tên Operation RepoGhost và sử dụng các kho lưu trữ giả mạo hoặc đã bị xâm nhập để phân tán payload độc hại cho nhà phát triển. Các tệp độc hại thường được nhúng trong các file cấu hình hoặc script bản dựng, khiến chúng khó bị phát hiện bởi các công cụ quét thường dùng. Theo báo cáo, chiến dịch đã ảnh hưởng tới nhiều repository và tạo ra lượng lớn trafic độc hại từ các nguồn này. Bài học chính là cần tăng cường kiểm tra nguồn gốc và tính toàn vẹn của các phụ thuộc mã nguồn mở, đồng thời áp dụng xác thực hai yếu tố và giám sát thay đổi bất thường trong các kho GitHub.
Bài tiết lộ chiến dịch phần mềm độc hại Nga ẩn nấp trong hệ sinh thái mã nguồn mở GitHub giúp lập trình viên nhận diện và phòng thủ các cuộc tấn công tương tự.
Bài viết bàn về tầm quan trọng của vòng lặp (loops) trong kỹ thuật phần mềm, nhấn mạnh việc không ủy thác hoàn toàn quyết định cho các công cụ tự động mà phải duy trì sự kiểm soát và đánh giá chủ động.
Là người viết code hàng ngày, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng các vòng lặp hiệu quả và tránh những thói quen sai lầm như tự động hóa quyết định sai lầm, giúp code trở nên rõ ràng, bảo trì dễ dàng và hiệu suất cao hơn.
Khóa học toàn diện về Claude Code vừa được phát hành trên kênh YouTube freeCodeCamp.org, hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm cả tự động hóa quy trình phát triển.
Nếu bạn đang tìm cách nâng cao kỹ năng tự động hóa và tối ưu hóa công việc lập trình từ cơ bản đến chuyên sâu, Claude Code Full Course sẽ giúp bạn học cách sử dụng AI như Claude để giải quyết các vấn đề phát triển hiệu quả hơn.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it