Simplify AI search with AlloyDB hybrid search and RRF

Supabase is acquiring Turso

Supabase đang mua lại Turso để xây dựng cơ sở hạ tầng database cho AI agent. …

Introducing AgentHub: Booking.com Platform for Modular Travel AI Agents

Booking.com đã phát triển AgentHub, nền tảng để xây dựng các AI agent du lịch dạng module. AgentHub sử dụng GPT-4 và fine-tuning RLHF để tạo ra các agent có khả năng lập kế hoạch chuyến đi phức tạp. Nền tảng này cho phép chia nhỏ các agent chuyên biệt, mỗi agent xử lý một khía cạnh cụ thể như đặt chỗ hoặc gợi ý điểm tham quan. Kết quả là hệ thống có thể xử lý các yêu cầu phức tạp với độ chính xác 85%, cao hơn nhiều so với các phương pháp trước đây. Lập trình viên nên đọc bài để hiểu cách triển khai hệ thống multi-agent với orchestration layer hiệu quả.

AgentHub giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng và quản lý hệ thống AI agents module hóa cho nền tảng du lịch lớn.

MariaDB Foundation Adds PostgreSQL to Its Engine‑Agnostic Testing Framework (TAF).

MariaDB Foundation đã tích hợp PostgreSQL vào framework tự động hóa kiểm thử Test Automation Framework (TAF) qua pull request #7 từ kỹ sư Lukas Oliva của Virtuozzo. Plugin postgres.pm - một module Perl tự chứa - mang lại cho PostgreSQL khả năng ngang hàng với các plugin MariaDB và MySQL hiện có, hỗ trợ cài đặt tự động, quản lý vòng đời, thực thi SQL qua tầng SQL trung gian và các file thuộc tính tái tạo được. Toàn bộ bộ test TAF hiện có như HammerDB (TPROC-C, TPROC-H) và sysbench (OLTP, point-select, update-index, custom Lua) giờ đã có thể chạy trên PostgreSQL với đầy đủ quét đồng thời, profiling và báo cáo. Foundations đang mời cộng đồng PostgreSQL đóng góp các bộ test và profile tối ưu hóa riêng cho PostgreSQL.

MariaDB Foundation đã tích hợp PostgreSQL vào khung kiểm thử tự động TAF, cho phép lập trình viên chạy tất cả các bộ kiểm thử hiện có với đầy đủ tính năng song song, phân tích và báo cáo.

AI Agents Need Memory: Building Persistent Memory for Agentforce

Agentforce Memory cung cấp giải pháp lưu trữ bền vững cho AI agents, giải quyết vấn đề trí tuệ nhân tạo thiếu bộ nhớ dài hạn. Công nghệ sử dụng semantic retrieval để tổ chức thông tin, kết hợp với bounded context để giới hạn không gian xử lý và pre-orchestration để chuẩn bị trước quy trình. Hệ quả giúp agents duy trì ngữ cảnh qua nhiều phiên tương tác mà không ảnh hưởng đến trust score hay hiệu năng. Quan trọng hơn, giải pháp này cho phép agents học từ trải nghiệm trước đó như con người thực sự.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng bộ nhớ bền vững cho AI Agentforce mà không làm giảm độ tin cậy.

The groove is the 40 milliseconds a grid throws away, so we built a beat studio that gives them back, in a browser tab

Bối cảnh: Hacktoberfest Weekend Challenge khuyến khích xây dựng dự án open-source cho cộng đồng, tác giả đã xây dựng một beat studio trong browser để giải quyết vấn đề grid musical. Nguyên nhân kỹ thuật: Grid musical thông thường bỏ đi 40ms khi ở tempo 90 BPM, gây độ trễ đáng kể khi tăng tempo. Hệ quả: Beat studio cho phép tái tạo lại những khoảng thời gian này, mang lại trải nghiệm âm thanh chính xác hơn cho người dùng. Điều đáng học: Dự án sử dụng Web Audio API để xử lý thời gian thực, cho thấy cách tối ưu hóa performance trong ứng dụng web âm nhạc có thể tạo ra khác biệt lớn về trải nghiệm người dùng.

Bài viết này cung cấp giải pháp hiệu quả giúp lập trình viên tối ưu hóa trình beat trong trình duyệt với độ trễ cực thấp chỉ 40ms.

From an Empty Folder to an AI Agent: Meet create-cosmos-agent

create-cosmos-agent là một CLI viết bằng TypeScript giúp xây dựng AI agent production-ready nhanh chóng hơn. Công cụ này tích hợp sẵn memory, isolation, testing và hỗ trợ Azure Cosmos DB để lưu trữ dữ liệu. Nguyên nhân kỹ thuật là cần giải pháp đơn giản hóa quy trình phát triển agent phức tạp, vốn thường đòi hỏi nhiều thư viện và cấu hình riêng lẻ. Hệ quả là lập trình viên có thể bắt đầu từ một thư mục trống và triển khai agent có khả năng lưu trạng thái và xử lý tác vụ ngay lập tức. Điểm đáng học là cách tiếp cận modular và độc lập của create-cosmos-agent giúp tách biệt phần logic agent khỏi cơ sở dữ liệu và cơ chế lưu trữ.

create-cosmos-agent giúp bạn xây dựng AI agent sản xuất nhanh chóng với tính năng memory, isolation, testing và tích hợp Azure Cosmos DB.

Memory safety for Postgres extensions in C/C++

ClickHouse phải giải quyết vấn đề memory safety khi viết extension cho Postgres bằng C/C++, do hai ngôn ngữ này không có bảo vệ tự động. Họ xử lý bằng cách thiết lập ranh giới rõ ràng giữa C và C++ code, cùng với việc sử dụng isolated helper processes. Giải pháp này giúp ngăn chặn buffer overflow và memory leak, đặc biệt quan trọng khi xử lý dữ liệu lớn. Lập trình viên nên đọc bài để hiểu cách ClickHouse quản lý memory giữa các ngôn ngữ khác nhau và áp dụng pattern này vào các dự án của mình.

Bài viết này giải quyết các thách thức về an toàn bộ nhớ khi kết hợp C và C++ cho Postgres extensions, từ ranh giới ngôn ngữ sạch sẽ đến các tiến trình trợ lý được cách ly.