Solink raises over $100M to turn security cameras into business data

A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis

Trong nghiên cứu so sánh khả năng chẩn đoán ung thư da, GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1 cho độ chính xác thấp hơn mong đợi. So sánh này được thực hiện bởi một bác sĩ da liễu với mô hình CNN 10 năm tuổi. Kết quả bất ngờ khi mô hình CNN cũ lại vượt trội hơn các LLM tiên tiến hiện nay. Phát hiện này cho thấy rằng trong lĩnh vực y tế đặc thù, các mô hình chuyên dụng có thể hiệu quả hơn các LLM tổng quát. Bài viết nhắc nhở chúng ta rằng sự tiến bộ công nghệ không đồng đều và giá trị thực tế của mô hình AI phụ thuộc vào domain cụ thể.

Một mô hình CNN 10 năm tuổi vượt trội hơn các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến trong chẩn đoán ung thư da, bất chấp kỳ vọng ban đầu.

Someone turned their monitor into a laser pointer firing range game using Claude Code

Bối cảnh là một lập trình viên đã biến màn hình thành trò chơi bắn súng bằng laser sử dụng Claude Code. Nguyên nhân kỹ thuật là việc sử dụng API của Claude Code để theo dõi vị trí con trỏ và ánh sáng laser trên màn hình. Hệ quả là tạo ra một trò chơi tương tác độc đáo với độ trễ thấp, tương tự như light gun game nhưng sử dụng công nghệ laser hiện đại. Điều đáng học là việc ứng dụng API của Claude Code vào các dự án sáng tạo, như cách lập trình viên này đã kết hợp công nghệ nhận diện ánh sáng với giao diện đồ họa để tạo trải nghiệm chơi game mới.

Bài này cho bạn cách biến màn hình thành trò bắn laser tương tác bằng Claude Code.

How to Turn a RECIST Line into a 3D Tumor Segmentation Mask

Bài viết giải quyết vấn đề chuyển đổi RECIST line (đo thẳng) thành 3D tumor segmentation mask (khối u 3D) trong y học hình ảnh. Phương pháp sử dụng deep learning model như UNet để dự đoán hình dạng 3D từ các đo thẳng trên CT scan. Kết quả cho độ chính xác lên đến 89% khi so sánh với manual segmentation. Điều đáng học là kỹ thuật này giảm 70% thời gian làm việc so với phương pháp thủ công truyền thống.

Bài này giúp lập trình viên chuyển đổi RECIST line thành 3D tumor segmentation mask một cách hiệu quả.

Competing in RoboCup@Home and winning the 2026 best paper award: an interview with Raphael Memmesheimer

A team from the University of Bonn won the best paper award at RoboCup 2026 for a method that semi-automatically labels objects robots must recognize during competitions. The approach segments objects, then uses reference images to semi-automatically label them, automatically labeling around 60% of the data. This matters because teams get only two preparation days to teach robots up to 50 unfamiliar objects per competition. The team, NimbRo led by Raphael Memmesheimer, placed 3rd in this year's World Cup in Korea but performed best in the new 'Doing Laundry' task, where its robot opened a washing machine, pulled out t-shirts by feel, and folded them.

SIMD-accelerated Machine Vision On An ESP32-S3

A developer implemented the FAST corner detection algorithm on an ESP32-S3 using its SIMD instruction set. The ESP32-S3 uses a Xtensa Lx7-based twin-core MCU, and the project required writing assembly instructions for its SIMD ISA. The ISA lacked unsigned byte comparisons and misaligned reads, requiring workarounds. Running at 240 MHz, the chip processed a VGA stream in real-time at 30 FPS, about 2x faster than a non-SIMD implementation. The PlatformIO project is available on GitHub.

The US spent billions on border surveillance. Why can’t it catch people before they die?

Mỹ đã chi hàng tỷ USD cho hệ thống giám biên giới được trang bị AI để phát hiện người nhập cảnh bất hợp pháp. Các tháp giám sát sử dụng AI đã hứa hẹn giảm thời gian phản ứng nhưng điều tra cho thấy chúng không hiệu quả như mong đợi. Hệ thống này đã thất bại trong việc ngăn chặn các ca tử vong gần khu vực giám sát. Bài viết cho thấy sự đáng tin cậy của AI trong các hệ thống giám sát an ninh cần được đánh giá lại, dù công nghệ này được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ đắc lực.

Bài viết tiết lộ lý do tại sao hệ thống giám sát biên giới trị tỷ đô lại không thể cứu được mạng người dù được trang bị công nghệ AI tiên tiến.

I Built an “Anime Factory”: a System That Turns Episodes Into Shorts by Itself

I Built an “Anime Factory”: a System That Turns Episodes Into Shorts by Itself For the past few months I’ve been building a system I call, internally, an “anime factory”: it takes a source …

From Body Measurements to a 3D Digital Body: A Virtual Try-On Prototype

Bối cảnh: Mua sắm quần áo trực tuyến vẫn còn khó khăn, đặc biệt với người gặp vấn đề tìm đúng size. Nguyên nhân kỹ thuật: Bài nghiên cứu đề xuất prototype virtual try-on sử dụng 3D body scanning và computer vision để tạo avatar cá nhân từ body measurements, đạt độ chính xác 92% khi thử đồ. Hệ quả: Giải pháp giúp giảm tỷ lệ trả hàng 35% và tăng trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Điều đáng học: Công nghệ này kết hợp Blender, Unity và deep learning model, tạo cơ hội cho các thương mại điện tử ứng dụng trong ngành fashion tech.

Bài này giúp bạn hiểu cách chuyển đổi số liệu cơ thể thành mô hình 3D để thử đồ trực tuyến, giải quyết vấn đề chọn size khi mua quần áo online.