The mathematical beauty of hyperbezier curves

In Memory of My Wife, Elise Cawley (1961–2026), with Thanks for 36 Wonderful Years

Stephen Wolfram tưởng nhớ người vợ tài năng và yêu quý Elise Cawley, chia sẻ kỷ niệm gia …

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Bài báo arXiv 2607.11938 giới thiệu phần tóm tắt về lĩnh vực "Toán học của Khoa học Dữ liệu", đề cập đến các nền tảng toán học ứng dụng trong phân tích dữ liệu.

Những kỹ thuật toán và lý thuyết toán học trong bài viết này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về cách xây dựng mô hình học máy hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa thời gian và chất lượng dự án của mình.

Logic for Programmers

Toán học thực hành dành cho lập trình viên đang làm việc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng logic toán học thực tế trong giải quyết vấn đề lập trình, từ đó tối ưu hóa hiệu suất, giảm sai sót và xây dựng giải pháp code hiệu quả hơn.

The Sylvester–Gallai Theorem

Định lý Sylvester–Gallai phát biểu rằng bất kỳ tập hợp hữu hạn, không thẳng hàng các điểm trên mặt phẳng Euclide đều tồn tại một đường thẳng đi qua đúng hai điểm trong tập hợp đó. Chứng minh của Leroy Milton Kelly sử dụng phương pháp phản chứng, dựa trên cặp điểm-đường gần nhất và tam giác đồng dạng để dẫn tới mâu thuẫn khi giả định mọi đường thẳng nối đều đi qua ba điểm trở lên.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng logic toán học tinh tế trong giải quyết vấn đề lập trình, đặc biệt là khi cần phân tích cấu trúc dữ liệu phức tạp, tìm kiếm giải pháp tối ưu hóa hoặc chứng minh tính chất về cấu hình điểm trong các thuật toán hình học hoặc đồ họa máy tính.

June 5, 2026

Bài viết xem xét lại các thuật toán quay vòng, đề xuất phương pháp đếm thay vì tính toán GCD khi thực hiện phân tích chu kỳ.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa chuỗi vòng lặp trong phân tích chuỗi chu kỳ bằng cách loại bỏ tính toán GCD phức tạp, thay vào đó sử dụng phương pháp đếm hiệu quả hơn.

Why the Legendary Erdős Problems Are Falling to AI

AI đang giải quyết thành công nhiều bài toán nổi tiếng do nhà toán học Erdős đề xuất, hé lộ tiềm năng thay đổi cách thức nghiên cứu toán học nhờ trí tuệ nhân tạo.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI giải quyết các vấn đề toán học phức tạp bằng cách phân tích những nguyên tắc cơ bản của lý thuyết đồ thị và logic, có thể áp dụng vào việc xây dựng các thuật toán hiệu quả cho các vấn đề lập trình thực tế.

Learning more about Claude's mathematical capabilities

An unreleased version of Claude has made strides on a problem related to the Riemann hypothesis. It improved the lower bound for the fraction of zeros of the Riemann zeta function that satisfy the hypothesis, increasing it from 41.6% to 67.2%.

OpenAI Says Next-Generation Model Solved 10 Major Open Problems in Quantum Complexity, Mathematics

OpenAI tuyên bố phiên bản nội bộ sắp ra mắt của dòng mô hình Astra đã giải quyết thành công 10 bài toán mở quan trọng trong lĩnh vực phức tạp lượng tử và toán học.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại đang giải quyết những thách thức toán học và tính toán phức tạp, từ đó tìm hiểu ứng dụng thực tế trong việc tối ưu hóa thuật toán, giải quyết vấn đề khoa học và phát triển hệ thống thông minh mới.