The strangest developer productivity metric of all time

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu …

I gave Claude Code, Antigravity, and my local LLM the same coding project, and only one of them understood the assignment

Tôi giao cùng một dự án lập trình cho Claude Code, Antigravity và LLM cục bộ, nhưng chỉ có Claude Code hiểu đúng yêu cầu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ AI hiện đại—và những sai lầm cơ bản của chúng—có thể gây nhầm lẫn về yêu cầu thực tế, dẫn đến kết quả không đúng mục tiêu trong dự án.

How to keep thinking

Năm 2026, khi làm việc với các AI agent, kỹ sư phần mềm phải chuyển đổi ngữ cảnh nhanh …

The death and revival of the hands-on Engineering Manager

Vai trò giám đốc kỹ thuật (Engineering Manager) thực hành đang dần biến mất do xu hướng chuyển sang quản lý từ xa, nhưng vẫn có dấu hiệu hồi sinh khi nhiều công ty nhận ra tầm quan trọng của sự tương tác trực tiếp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách một quản lý kỹ thuật hiệu quả không chỉ là người điều hành đội mà còn là người thực hành cùng đội, từ đó nâng cao hiệu suất và tinh thần làm việc của toàn bộ nhóm.

Quality Assurance in the Age of Agentic Development

QA analysts thành công trong kỷ nguyên phát triển agentic không phải là những người chống lại xu hướng này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng các công cụ tự động hóa và AI trong phát triển phần mềm không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giúp cải thiện chất lượng kiểm tra và phát hiện lỗi trước khi chúng xuất hiện.

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo những rủi ro tiềm ẩn từ tốc độ này.

Những lập trình viên giỏi không chỉ tập trung vào tốc độ viết code mà họ tìm hiểu cách AI và công nghệ mới tác động đến thiết kế, quy trình và tương lai của hệ thống, tránh rơi vào nhầm lẫn giữa hiệu suất ngắn hạn và sự bền vững lâu dài.

Here’s How We’re Successfully Hiring Junior Talent in the Age of AI

Chúng tôi chia sẻ cách tuyển dụng hiệu quả nhân tài junior trong ngành phần mềm giữa thời đại AI, với quan điểm này có thể áp dụng rộng rãi cho các ngành nghề và vai trò khác.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ thay đổi cách tuyển dụng mà còn mở ra cơ hội mới cho những kỹ năng mềm và kỹ thuật cơ bản của các ứng viên trẻ trong ngành công nghệ.

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do nhiều thách thức như tích hợp hệ thống, đào tạo nhân lực và chi phí triển khai.

Những tiến bộ AI hiện nay vẫn chưa tối ưu hóa hiệu quả làm việc của lập trình viên như mong đợi, vì vẫn còn nhiều hạn chế về độ chính xác, chi phí triển khai và sự tương thích với công cụ hiện có—hãy khám phá lý do tại sao và cách tối ưu hóa chúng trong bài này.