This Mac Is Open Source Hardware

It's Foss1 Hot15 min9 h agoAI

This Tiny Fingerprint Key Unlocks Linux, Approves SSH and AI Agents

Immurok là thiết bị đọc vân tay không dây giúp bảo mật sudo, SSH login, TOTP codes và cả AI coding agent. Thiết bị sử dụng công nghệ vân-touch để xác thực nhanh chóng, đáng tin cậy trên hệ điều hành Linux. Trong quá trình sử dụng trong một tuần, Immurok hoạt động ổn định với độ trễ chỉ khoảng 0.2 giây khi xác thực. Thiết bị hỗ trợ nhiều phương thức bảo mật đa dạng, từ đăng nhập hệ thống đến xác thực ứng dụng AI, phù hợp cho lập trình viên cần bảo mật đa tầng.

Immurok mang đến giải pháp bảo mật vân tay tiện lợi và đáng tin cậy cho nhiều dịch vụ quan trọng trên Linux.

#linux #ai-agent #hardware Source

Hackaday1 Hot2 min1 d agoAI

This Circuit Sculpture Is An ESP32-Powered Console

Một thiết bị chơi game cầm tay handmade được xây dựng từ vi điều khiển ESP32-S3, với phần khung cấu trúc bằng đồng thỏi hàn lộ thay vì vỏ bọc thông thường, chỉ được ổn định bởi một dải acrylic mỏng. Phần mềm dựa trên firmware Retro-Go emulator nguồn mở, thuộc xu hướng rộng hơn sử dụng ESP32-S3 để chạy các trình mô phỏng retro từ Game Boy đến NES và cả IBM PC. Việc sử dụng ESP32-S3 với khả năng xử lý lên 240MHz và bộ nhớ lên đến 512KB RAM giúp nó đủ sức mô phỏng nhiều hệ thống cũ. Bài viết minh họa cách biến các linh kiện điện tử thành tác phẩm nghệ thuật mà vẫn giữ được chức năng kỹ thuật. Những người quan tâm đến project hardware có thể học được cách kết hợp thiết kế esthetic với hiệu năng của các microcontroller hiện đại.

Bài viết này cho bạn thấy cách biến ESP32-S3 thành một thiết bị chơi game vintage độc đáo với thiết kế nghệ thuật mạch điện.

#hardware #iot Source

The Next Web30 Hot3 min21 d agoAI

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

LG Energy Solution vừa khai trương nhà pin mới lớn nhất của mình tại Mỹ, nhằm tăng cường sản xuất pin lithium-ion hiện tại. Tuy nhiên, công ty cho biết việc phát triển pin trạng thái rắn dạng lớn còn là thách thức kỹ thuật lớn nhất, vì độ đồng nhất và khả năng mở rộng vẫn chưa đạt chuẩn. Vì vậy, họ dự đoán rằng xe điện sử dụng pin trạng thái rắn sẽ chỉ có mặt trên thị trường sau khoảng mười năm nữa. Ngược lại, công nghệ này có khả năng xuất hiện đầu tiên trong các thiết bị điện tử tiêu dùng như smartphone, nơi kích thước pin nhỏ hơn và yêu cầu kỹ thuật dễ đáp ứng hơn. Điều này gợi ý rằng các công ty nên tập trung triển khai pin trạng thái rắn trong các ứng dụng dễ thực hiện trước khi mở rộng sang xe hơi.

Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật về lộ trình thực tế của công nghệ pin rắn, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về xu hướng phát triển pin điện thoại và xe điện trong tương lai.

#tech-news #hardware Source

Phoronix27 Hot2 min22 d agoAI

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Framework Computer vừa bắt đầu giao các tùy chọn phần cứng mới cho Framework Laptop 16, bao gồm mô-đun GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho trò chơi hoặc workload CUDA/AI. Đồng thời họ ra mắt một bàn phím một mảnh sử dụng firmware mã nguồn mở QMK và một bàn chạm một mảnh bằng nhôm CNC với bề mặt haptic 124 × 77 mm, hiện đã hết hàng với giá 129 USD. Các thử nghiệm trên Fedora Workstation 44 và Ubuntu 26.04 LTS cho thấy cả GPU mới và các thiết bị nhập hoạt động tốt ngay lập tức mà không cần driver bổ sung. Điều này cho thấy khả năng tích hợp linh hoạt của kiến trúc mô-đun Framework cùng với hỗ trợ Linux tốt từ đầu. Dành cho lập trình viên cân nhắc nâng cấp hoặc mua mới, bài viết cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu suất và khả năng tương thích trên hai distro Linux phổ biến.

Bài này cung cấp thông tin cập nhật về các nâng phần cứng mới nhất cho Framework Laptop 16, phù hợp với cả game thủ và lập trình viên làm việc trên Linux.

#linux #hardware #nvidia Source

Bitfield Consulting17 Hot16 min18 d agoAI

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

Bài viết giới thiệu một dự án luyện tập cho những người học Go hoặc Rust, trong đó mục tiêu là viết một trình mô phỏng CPU đơn giản để cứu một tàu vũ trụ bị mắc kẹt. Dự án mô tả kiến trúc CPU giả định với bộ lệnh cơ bản (fetch‑decode‑execute), bộ nhớ 256 byte và một vài thanh ghi 8‑bit, yêu cầu người tham gia triển khai từng bước này bằng ngôn ngữ đã chọn. Khi hoàn thành, trình mô phỏng có thể chạy một chương trình mẫu được cung cấp, mô phỏng hành động của tàu và cho thấy việc cứu thành công phụ thuộc vào độ chính xác của việc mô phỏng lệnh. Qua quá trình này, người đọc sẽ thực hành việc đọc tài liệu phần cứng, viết mã sạch và mô-đun, đồng thời viết các test đơn vị để xác minh mỗi giai đoạn của chu trình xử lý lệnh. Bài viết là một cách thực tế để nắm vững khái niệm thấp cấp như chu trình lệnh và đồng thời làm quen với đặc điểm ngôn ngữ Go hoặc Rust, vì vậy đáng để đọc nếu bạn muốn kết hợp luyện tập lập trình với kiến trúc máy tính.

Bài viết giúp bạn học cách xây dựng một trình mô phỏng CPU đơn giản và ứng dụng kiến thức lập trình thực tế.

#hardware #go #rust Source

The Next Web1 Hot3 min4 d agoAI

Qualcomm hands Amazon $4B of warrants to build custom silicon for AWS

Amazon nhận 25 triệu cổ phiếu Qualcomm trị giá 4 tỷ USD, sẽ được trao đổi khi mua chip trị giá tới 60 tỷ USD. Qualcomm trở thành nhà cung cấp chính cho các nhà máy AI gigafactory của EU. Thỏa thuận này giúp Amazon phát triển bộ vi xử lý tùy chỉnh cho AWS, giảm phụ thuộc vào NVIDIA. Qualcomm đảm bảo nguồn doanh lớn từ Amazon trong khi củng cố vị thế thị trường chip AI. Amazon giành được quyền mua cổ phiếu ưu đãi với mức giá đặc biệt, cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn.

Đọc bài này giúp bạn hiểu chiến lược hợp tác đột phá giữa Qualcomm và Amazon trong lĩnh vực chip tùy chỉnh cho AWS.

#aws #hardware #ai-infrastructure Source

CNX Software1 Hot3 min4 d agoAI

Arm CSS for Mobile 2 “AI-Native” platform: Arm C2-Ultra and C2-Pro CPU cores, Mali G2-Ultra NX GPU

Arm ra mắt nền tảng CSS for Mobile 2 như một nền tảng tính toán AI‑native, nhắm vào thiết bị di động الجيل tiếp theo. Nền tảng này bao gồm hai nhân CPU C2‑Ultra và C2‑Pro, mỗi tích hợp SME2 (Scalable Matrix Extension 2) để tăng tốc phép toán ma trận. Đồng thời, nó đi kèm với GPU Mali G2‑Ultra NX, được tối ưu cho workloads AI và đồ họa song song. Kết hợp SME2 và GPU mới cho phép tăng hiệu suất AI lên tới vài chục phần trăm so với thế hệ trước, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng mỗi phép tính. Điều này cho thấy xu hướng đưa các phần mở rộng ma trận chuyên dụng và GPU mạnh vào cùng một SoC để xây dựng nền tảng AI‑native, là bài học quan trọng cho các nhà thiết kế chip khi cân nhắc đọc bài gốc.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm bắt kiến thức về nền tảng tính toán AI-native mới nhất từ Arm để tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng di động.

#hardware #gpu #arm Source

Armin Ronacher2 Hot4 min7 d agoAI

Latent Powers

Bối cảnh: Nhiều tổ chức cùng thời điểm khám phá và triển khai các công nghệ tương tự mà không có giao tiếp rõ ràng. Nguyên nhân kỹ thuật: Mô hình Transformer có thể tự phát triển các cơ chế attention hiệu quả mà không cần thiết kế thủ công, dẫn đến các giải pháp parallel trong kiến trúc neural networks. Hệ quả: Sự hội tụ tương tự giữa các lab nghiên cứu như OpenAI và Google về phương pháp training models với self-supervised learning, tạo ra các thành tựu như GPT-3 và BERT cùng hướng. Điều đáng học: Sự tiến bộ trong deep learning có thể dự đoán được hơn nhiều người nghĩ, khi các cơ bản nguyên lý toán học dẫn đến các giải pháp tối ưu tương tự bất kể điểm xuất phát.

Bài viết khám phá hiện tượng nhiều lập trình viên độc lập phát hiện ra cùng một giải pháp kỹ thuật mới, mở ra hiểu biết sâu sắc về cách tư duy sáng tạo trong ngành công nghệ.

#llm #ai-agent #hardware Source

This Mac Is Open Source Hardware

Recommended for you

Bình luận

This Tiny Fingerprint Key Unlocks Linux, Approves SSH and AI Agents

This Circuit Sculpture Is An ESP32-Powered Console

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

Qualcomm hands Amazon $4B of warrants to build custom silicon for AWS

Arm CSS for Mobile 2 “AI-Native” platform: Arm C2-Ultra and C2-Pro CPU cores, Mali G2-Ultra NX GPU

Latent Powers

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads