The applications of a national infrastructure of drones are numerous. From supporting supply chains and public works maintenance to minimizing damage from natural disasters, non-military drones have the potential to revolutionize our productive capacity. For this potential to become a reality, however, U.S. policy and scientific funding must align with the developments of drone computing over the next decade. To that end, the Computing Community Consortium’s (CCC) newest report, Computing on the Fly: Navigating a Vision for the Future of Drone Computing, lays out recommendations for maximizing the potential of drone computing. The findings are informed by the December 2025 Computing on the Fly workshop, which convened experts across computing […]
Source: https://feeds.feedblitz.com/~/968379656/0/cccblog~US-Leadership-in-the-Future-of-Drone-Computing-A-Roadmap-to. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Bối cảnh: Hai người sáng tạo 21 tuổi đã xây dựng Siml, một công cụ cho phép AI quản lý hoạt động cửa hàng trực tuyến. Nguyên nhân kỹ thuật: Siml không chỉ thực hiện các tác vụ đơn giản mà còn lấy quyền kiểm soát toàn bộ quy trình bán hàng. Hệ quả: Các AI agent của họ đang chạy trên hơn 1.000 cửa hàng, và theo dữ liệu từ Adobe, khách hàng tìm thấy qua AI chuyển đổi 42% cao hơn so với quảng cáo trả tiền. Điều đáng học: Việc áp dụng AI sâu vào quản lýOps có thể tạo lợi thế cạnh tranh đáng kể cho thương mại điện tử. Vì vậy, nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy quan tâm cách AI được dùng để thay thế quy trình truyền thống thay vì chỉ hỗ trợ công việc.
Bài viết này giúp bạn hiểu cách AI tự vận hành cửa hàng online và hiệu quả vượt trội so với quảng cáo trả phí.
Unitree, nhà tiên phong về robot hình người của Trung Quốc, có thể được định giá hơn 50 tỷ nhân dân tệ (khoảng 7 tỷ USD) sau đợt IPO tại Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải, đánh dấu cột mốc quan trọng khi nhu cầu về robot tăng tốc.
Đọc bài này để hiểu Unitree không chỉ là một công ty robot hàng đầu Trung Quốc mà còn là một trong những động lực quan trọng cho tương lai công nghiệp 4.0 tại nước này, giúp bạn cập nhật về xu hướng đầu tư, công nghệ và thị trường mới mẻ trong lĩnh vực robot hóa.
KinetiGo cung cấp một toolchain Go (sử dụng TinyGo) cho phép chạy trực tiếp trên hub LEGO MINDSTORMS và SPIKE Prime. Dự án độc lập này bao gồm cả IDE với chế độ preview dựa trên chạy thực tế và công cụ debug.
Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa phát triển cho robot LEGO bằng Go sẽ tìm hiểu KinetiGo để khám phá công cụ độc lập, hiệu suất cao và tích hợp IDE trực tiếp với môi trường thực tế, giúp rút ngắn thời gian phát triển và debug.
AI engineering kế thừa các nguyên tắc kỹ thuật phần mềm truyền thống nhưng cũng đối mặt với nhiều thách thức mới.
Làm việc với AI không chỉ là mở rộng kiến thức lập trình mà còn đòi hỏi hiểu sâu về cách quản lý rủi ro, đảm bảo tính minh bạch và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống mới, giúp các nhà lãnh đạo kỹ thuật có chiến lược toàn diện trong công nghệ tương lai.
Grabette là hệ thống mã nguồn mở nhằm ghi lại dữ liệu thao tác của robot, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.
Là người phát triển robot, bạn nên tìm hiểu Grabette vì nó cung cấp một hệ thống mở để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu thực tế về các nhiệm vụ manipulat của robot, giúp tăng tốc phát triển AI thông minh và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các giải pháp đóng gói.
Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.
Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.
Alexandre LeBrun, CEO của AMI Labs, không sử dụng thuật ngữ "AGI" hay "siêu trí tuệ" (superintelligence) dù ngành AI đang theo đuổi chúng.
Là một lập trình viên muốn xây dựng AI thực tế và hiệu quả, bạn nên đọc bài này để tránh rơi vào hào hoa về "AGI" hay "superintelligence" mà thực sự cần hiểu về các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của mô hình thế giới (world model) như AMI Labs đang phát triển.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it