What’s new across Google’s Agentic Data Cloud

I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP & Open Source

I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.

Apache Airflow 3.4.0: Task Loops, Dags in Any Language, and AI Agents

Apache Airflow 3.4.0 introduces bounded Task Loops for iterative workflows, Dag authoring beyond Python (TypeScript, Go, Java, and YAML) on the new AIP-85 Dag Importer, and a maturing Common AI provider for running LLM and agent tasks with built-in human approval.

Best Practices for Scoping and Organising Snowflake Semantic Views

Best Practices for Scoping and Organising Snowflake Semantic Views Snowflake Semantic Views provide a governed, reusable layer that defines how tables relate, what metrics mean, and who can access …

Your Business, Always Current. Streamhouse - The Data Architecture for the Age of AI.

To make accurate decisions at machine speed, we need to maintain the state of the business as it changes. It needs to be always current, decentralized across systems that already run the business, and dependable for software to act on it. The architecture that makes this possible is the Streamhouse.

Business Ontology: Governed Context for AI

Snowflake Business Ontology lets teams define, own and approve business terms and metrics so AI agents and people work from the same governed definitions.

How fast is the web? Explore billions of real-user measurements with BEACON

Cloudflare vừa công khai bộ dữ liệu BEACON chứa hàng tỷ bản ghi hiệu năng Real User Monitoring (RUM) ẩn danh trên Google BigQuery. Dữ liệu này đo tốc độ thực tế của web dựa trên hàng tỷ điểm đo từ người dùng thật khắp toàn cầu. BEACON cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu năng trang web ở các khu vực địa lý khác nhau, cho thấy thời gian tải trang trung bình dao động từ 3.2 giây ở châu Âu lên đến 7.5 giây ở châu Phi. Các nhà phát triển có thể truy vấn trực tiếp bộ dữ liệu này để tối ưu hóa hiệu ứng Largest Contentful Paint (LCP) và First Input Delay (FID) của ứng dụng web. Dự án này là nguồn tài liệu tham khảo quý giá để hiểu sự khác biệt hiệu năng giữa các khu vực và cải thiện trải nghiệm người dùng toàn cầu.

Lập trình viên nên đọc bài này để truy cập vào bộ dữ liệu hàng tỷ ghi chú hiệu suất thực tế giúp tối ưu hóa hiệu năng website.

Delta Kernel (Rust) and the future of the Lakehouse.

Delta Kernel là thư viện dựa trên Rust từ Databricks và đội ngũ Delta Lake, cung cấp API thống nhất để đọc và ghi vào Delta table. Các công cụ như DuckDB và Polars gặp khó khăn khi theo kịp các thay đổi không tương thích ngược của Delta Protocol như deletion vectors, vấn đề mà Delta Kernel giải quyết. Tác giả xây dựng một CLI nhỏ bằng Rust sử dụng Delta Kernel để nhập CSV vào Delta table trên S3 và xuất Delta table sang Parquet, bao gồm snapshot creation, schema checks, transactions và commits. Delta Kernel được định vị là cơ sở hạ tầng nền tảng, tương tự DataFusion, mà các công cụ khác sẽ ngày càng dựa vào, cùng với các Rust crate mới cho Unity Catalog.

Delta Kernel cung cấp API thống nhất để đọc và ghi Delta tables, giải quyết vấn đề tương thích với các thay đổi protocol như deletion vectors.

Postgres 19: How Our Advice Has Changed Since...

Bài viết đánh giá lại những lời khuyên trước đây về các tính năng như COPY, TOAST, BRIN, covering indexes và partitioning trong PostgreSQL, xem xét những thay đổi từ các phiên bản Postgres gần đây và đưa ra khuyến nghị cho phiên bản sắp tới (Postgres 19).

Một lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật cách tối ưu hóa cơ sở dữ liệu PostgreSQL 19 mới nhất, đặc biệt là về các kỹ thuật như COPY, TOAST, BRIN, và cách sử dụng các chỉ mục bù và phân vùng hiệu quả, giúp cải thiện hiệu suất và quản lý tài nguyên trong ứng dụng hiện đại.