Why I Stopped Calling Myself a Full-Stack Developer

gRPC vs REST Is the Wrong Question · Buf

Bối cảnh: Câu trả lời truyền thống thường khuyên sử dụng REST cho public APIs và gRPC cho …

Dear Coder: Open This If You're Feeling AI FOMO

Thị trường AI hiện đang cực kỳ cạnh tranh với các công ty liên tục tung ra model đạt hiệu …

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng, cơ hội việc làm và cả sự nghiệp. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ lo ngại về bảo mật code, chất lượng mã nguồn và vấn đề bản quyền khi sử dụng công cụ AI như GitHub Copilot. Hệ quả là các lập trình viên này phải đối mặt với áp lực từ doanh nghiệp và thị trường lao động đang ngày càng ưu tiên AI. Điều đáng học là việc từ chối AI không chỉ là quan điểm cá nhân mà còn phản ánh cuộc tranh luận sâu sắc về đạo đức và trách nhiệm trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết tiết lộ lý do sâu xa khiến các lập trình viên sẵn sàng hy sinh sự nghiệp để phản đối AI.

Architecting with LLMs: use plain old code when you can, LLMs when you must

Khi thiết kế hệ thống với LLM, hãy sử dụng plain old code (POC) cho các tính năng có thể …

Everyone's learning to prompt better. That's the wrong skill.

Công nghệ AI đang tạo ra áp lực lớn để mọi người cải thiện kỹ năng prompt engineering với …

EP228: How SSH Works

Secure Shell (SSH) cung cấp phương thức truy cập máy từ xa an toàn qua mạng không bảo mật. Quá trình bắt đầu bằng việc thiết lập kết nối TCP từ SSH client đến máy từ xa (SSH server). Sử dụng cơ chế xác thực như password, public key hoặc keyboard interactive để đảm bảo bảo mật. SSH mã hóa toàn bộ dữ liệu truyền tải bằng các thuật toán như AES, ChaCha20 và EdDSA. Lập trình viên nên tìm hiểu sâu về cách SSH triển khai key exchange, symmetric encryption và MAC verification để hiểu rõ hơn về bảo mật mạng.

Bài này giải thích cách hoạt động của SSH giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về bảo mật truy cập máy từ xa và cấu hình hệ thống hiệu quả.

Five Ways To Use AI Coding Agents to Improve Your Software Architecture

Kiến trúc hiện đại thường sử dụng các legacy services cho nhiệm vụ cụ thể nhưng chúng …

Open source owns the AI stack, so why worry about your job?

Bối cảnh của bài viết là một hệ sinh thái rộng lớn các sự kiện và nền tảng tập trung vào open source, công nghệ mở và web mở. Nguyên nhân kỹ thuật là sự thống trị của mô hình open source trong stack AI hiện đại, với các framework như TensorFlow, PyTorch và thư viện Hugging Face dẫn đầu thị trường. Hệ quả là các lập trình viên có nhiều công cụ miễn phí, mã nguồn mở để phát triển AI mà không phụ thuộc vào các nền tảng đóng. Điều đáng học là mô hình open source đang định hình tương lai ngành AI, tạo ra cơ hội cho sự đổi mới và hợp tác toàn cầu.

Bài viết giải thích tại sao stack open source đang thống trị ngành AI và điều đó ảnh hưởng như thế nào đến công việc lập trình viên.