Your CPU's integrated graphics can handle more than you think, and most people never turn them on

The $8 Linux Computer (2022)

An $8 Ox64 RISC-V single-board computer can run full Linux, not a stripped-down MMU-less kernel. It has three different RISC-V cores, but ethernet, wifi and SD card don't work yet. Flashing it is painful: it must be programmed over UART, not USB, and DevCube crashes on Wayland so you need Xorg. A CH340G USB-UART dongle failed the handshake, so the author used an RP2040 (Adafruit KB2040) running picoprobe as a serial bridge, then had to modify bflb-mcu-tool's uart interface file to strip DTR/RTS handling before it would flash the M0 core.

Someone Built a 4K Camera With a Raspberry Pi 5

A DIY camera built around a Raspberry Pi 5 features a custom enclosure, interchangeable lenses, open-source software, and 4K support.

I changed one llama.cpp flag, and my 8GB laptop GPU now runs a 35B model faster than I can read

Một lập trình viên đã tìm ra cách chạy model Llama 35B trên laptop GPU chỉ 8GB VRAM với tốc độ đáng kinh ngạc. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc chỉnh sửa cờ n_gpu_layers trong llama.cpp, cho phép tận dụng hiệu quả bộ nhớ VRAM thay vì để nó trở thành điểm nghẽn. Hệ quả là model 35B parameters chạy nhanh đến mức người dùng không kịp theo dõi, vượt xa các kỳ vọng ban đầu về giới hạn phần cứng. Điều đáng học hỏi là đôi khi vấn đề không nằm ở cấu hình phần cứng mà ở cách tối ưu hóa phần mềm để khai thác tiềm năng thực sự của hardware.

Bài viết tiết lộ cách tối ưu hóa một cờ trong llama.cpp để chạy mô hình 35B trên GPU 8GB nhanh hơn tốc độ đọc của bạn.

Nvidia Kubernetes Engine (NVKE)

NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal. - dsx-ai-factory/nvke

Why Other Requests Change Your LLM’s Output

+ an update on Harness Engineering 2.0.

Vera Delivers the Best of Both Worlds: Highest Throughput and Fastest Agents

As businesses put more agents to work, AI factories need CPUs that can execute those steps quickly and support many agents at once, all within the limits of available power.

I spent $500 to upgrade my aging gaming PC, and it beat buying a new one

A high-end GPU, a modern CPU, and 32GB of RAM

Modernize your .NET apps for Windows Arm64 with GitHub Copilot

The GitHub Copilot upgrade agent now supports migrating .NET applications from Windows x64 or x86 to Windows Arm64. It assesses your projects, flags blockers like architecture-tied build settings and native dependencies without Arm64 binaries, then builds a migration plan. The agent updates code, dependencies, and project configuration, and builds the migrated app for Arm64, running tests when matching hardware or CI runners are available. It focuses on portability and correctness, not Arm64 performance tuning. To start, install GitHub Copilot upgrade, pick the .NET Arm64 migration scenario, and review its plan before letting it make changes.