Your Nvidia GPU has dozens of RISC-V cores inside it, and one of them took over a huge part of the graphics driver

NVIDIA Developer48 Hot13 min8 d agoAI

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.

Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.

#rust #nvidia #gpu Source

Phoronix27 Hot2 min26 d agoAI

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Framework Computer vừa bắt đầu giao các tùy chọn phần cứng mới cho Framework Laptop 16, bao gồm mô-đun GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho trò chơi hoặc workload CUDA/AI. Đồng thời họ ra mắt một bàn phím một mảnh sử dụng firmware mã nguồn mở QMK và một bàn chạm một mảnh bằng nhôm CNC với bề mặt haptic 124 × 77 mm, hiện đã hết hàng với giá 129 USD. Các thử nghiệm trên Fedora Workstation 44 và Ubuntu 26.04 LTS cho thấy cả GPU mới và các thiết bị nhập hoạt động tốt ngay lập tức mà không cần driver bổ sung. Điều này cho thấy khả năng tích hợp linh hoạt của kiến trúc mô-đun Framework cùng với hỗ trợ Linux tốt từ đầu. Dành cho lập trình viên cân nhắc nâng cấp hoặc mua mới, bài viết cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu suất và khả năng tương thích trên hai distro Linux phổ biến.

Bài này cung cấp thông tin cập nhật về các nâng phần cứng mới nhất cho Framework Laptop 16, phù hợp với cả game thủ và lập trình viên làm việc trên Linux.

#linux #hardware #nvidia Source

Oxide37 Hot2 min1 mo agoAI

Oxide joins Anthropic's Project Glasswing

Oxide gia nhập Project Glasswing của Anthropic, sử dụng Claude Mythos 5 để phát hiện và vá lỗ hổng bảo mật trong toàn bộ ngăn xếp mã nguồn mở, từ firmware đến mạng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách một công cụ bảo mật AI như Oxide được tích hợp vào quy trình phát triển an ninh của các dự án lớn, giúp phát hiện và khắc phục lỗ hổng trong các phần mềm mở nguồn, firmware và hạ tầng mạng một cách hiệu quả.

#security #open-source #anthropic Source

Where's Your Ed At48 Hot39 min2 mo agoAI

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.

#ai #llm #openai Source

NVIDIA1 Hot4 min6 d agoAI

Boots on the Ground: ‘WARDOGS’ Goes All Out on GeForce NOW at Early-Access Launch

Cloud gaming platform GeForce NOW vừa bổ sung 9 tựa game mới trong đó có WARDOGS cùng với bản cập nhật Deep North 1.0 của Valheim và Bus Simulator 27. WARDOGS là tựa game hành động chiến thuật được tối ưu hóa để chạy mượt trên dịch vụ stream của NVIDIA. Game cho phép người chơi trải nghiệm đồ họa chất lượng cao trên các thiết bị yếu với công thức cloud gaming. Đây là tin tốt cho người dùng muốn trải nghiệm WARDOGS mà không cần đầu tư hệ thống phần cứng mạnh. Bài viết cung cấp thông tin chi tiết về hiệu năng game khi chạy qua GeForce NOW.

Bài viết cung cấp thông tin về việc phát hành sớm trò chơi WARDOGS trên nền tảng GeForce NOW.

#gaming #nvidia Source

All Things Open3 Hot3 min13 d agoAI

Why matching CUDA drivers is finally easier

Bài viết giải thích rằng trước đây việc sao chép bản CUDA toolkit và driver phải khớp chính xác phiên bản, gây nhiều lỗi khi triển khai trên các hệ thống khác nhau. NVIDIA đã ra mắt CUDA Compatibility Pack bắt đầu từ CUDA 11.7, cho phép một bản driver duy nhất hỗ trợ nhiều phiên bản toolkit liên tiếp. Nhờ đó, trên Linux và Windows, nhà phát triển chỉ cần cập nhật driver mỗi kwartal thay vì mỗi khi nâng cấp toolkit, giảm thiểu thời gian downtime. Thử nghiệm trên các cụm GPU cho thấy tỷ lệ lỗi phiên bản driver giảm hơn 70% so với phương pháp cũ. Điều này cho thấy đầu tư vào các gói tương thích ngược có thể đơn giản hoá quy trình CI/CD cho các ứng dụng GPU-intensive.

Bài này giải thích tại sao việc khớp phiên bản driver CUDA giờ đây đơn giản hơn, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi hệ thống.

#nvidia #cuda #opentofu Source

NVIDIA Developer1 Hot14 min7 d agoAI

CUDA Toolkit 13.4 Adds Windows on Arm Support and Greater Control over Shared GPUs

CUDA Toolkit 13.4 bổ sung hỗ trợ Windows on Arm, giúp các lập trình viên tận dụng được sức mạnh của GPU NVIDIA trên nền tảng ARM. Phiên bản này mang lại kiểm soát chi tiết hơn cho shared GPUs thông qua tính năng Multi-Process Service (MPS), cho phép nhiều process chia sẻ tài nguyên hiệu quả hơn. Performance improvements đáng kể đạt được, với tốc độ xử lý tăng lên đáng kể trong các tác vụ AI và high-performance computing. Điểm đáng học hỏi là cách NVIDIA tích hợp đa nền tảng, từ traditional x86 đến ARM, chứng tỏ chiến lược phần mềm linh hoạt. Đối với lập trình viên, bản cập nhật này mở ra cơ hội tối ưu hóa ứng dụng trên nhiều kiến trúc phần cứng khác nhau.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết về tính năng hỗ trợ Windows on Arm và kiểm soát GPU chia sẻ trong CUDA Toolkit 13.4.

#python #performance #nvidia Source

The Next Web1 Hot5 min8 d agoAI

King Charles to host Huang and Hassabis at private AI summit

Vua Charles III của Anh đang tổ chức một cuộc họp riêng về AI ở Scotland, theo báo cáo của Politico. Cuộc họp sẽ thu hút khoảng 30 nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI, bao gồm Jensen Huang từ NVIDIA và Demis Hassabis từ DeepMind, để thảo luận về hướng phát triển và rủi ro của trí tuệ nhân tạo. Một quan chức cung cho biết Vua sẽ chủ yếu lắng nghe ý kiến thay vì đưa ra quan điểm cá nhân, nhằm tạo môi trường thoải mái cho trao đổi. Điều này cho thấy vai trò của các nhân vật công cộng trong việc facilitation đối thoại ngành công nghệ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lắng nghe trước khi đưa ra chính sách hoặc công khai nhận xét. Với sự tham gia của các nhà lãnh đạo từ các công ty AI hàng đầu, cuộc họp có thể cung cấp cái nhìn sâu về xu hướng kỹ thuật gần đây và ảnh hưởng tới các quyết định chiến lược trong ngành.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu được tầm ảnh hưởng ngày càng lớn của AI trên chính trường toàn cầu.

#ai #nvidia #ai-governance Source

Your Nvidia GPU has dozens of RISC-V cores inside it, and one of them took over a huge part of the graphics driver

Recommended for you

Bình luận

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Oxide joins Anthropic's Project Glasswing

Let AI Burn

Boots on the Ground: ‘WARDOGS’ Goes All Out on GeForce NOW at Early-Access Launch

Why matching CUDA drivers is finally easier

CUDA Toolkit 13.4 Adds Windows on Arm Support and Greater Control over Shared GPUs

King Charles to host Huang and Hassabis at private AI summit

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads