Zed DeltaDB

AI agents can't yet do open-ended AI research

AI agents hiện vẫn chưa thể thực hiện nghiên cứu AI mở rộng (open-ended AI research) theo hai nghiên cứu tình huống ban đầu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện tại còn bị giới hạn trong các nhiệm vụ cụ thể, giúp họ đánh giá đúng tầm nhìn và giới hạn của công nghệ AI trong tương lai để phát triển giải pháp phù hợp với nhu cầu thực tế.

Noisy Neighbors, Not Bad Tenants: Can your AI SRE tool Tell the Difference?

AI SRE tool có thể nhầm lẫn giữa "noisy neighbors" (hàng xóm ồn ào) và "bad tenants" (người thuê xấu) nếu không nhận biết và thông báo lỗi. Nghiên cứu phát hiện 3 lỗi trong công cụ này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI trong quản lý dịch vụ (SRE) có thể nhầm lẫn cảnh báo về lỗi hệ thống với các vấn đề tạm thời như tiếng ồn mạng, giúp họ tránh phản ứng quá mức với các cảnh báo không đáng.

A startup that slashes AI agent bills just raised $35M. Anthropic is a backer.

Startup Sapiom huy động 35 triệu USD Series A nhằm cắt giảm chi phí vận hành AI agent, đôi khi tới 10 lần. Anthropic là nhà đầu tư ủng hộ, chính là đối tượng mà sản phẩm của Sapiom nhắm tới.

Là lập trình viên phát triển ứng dụng AI, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu chi phí vận hành các mô hình AI agent, giúp tiết kiệm chi phí mà vẫn duy trì hiệu suất cao trong dự án của mình.

Making an AI Agent Feel Fast on Serverless Inference

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng một AI agent và giảm độ trễ trên serverless inference bằng cách điều chỉnh thời gian đến token đầu tiên, chạy song song các tool calls, và biết khi nào nên chuyển đổi môi trường.

Nếu bạn là lập trình viên phát triển ứng dụng AI trên nền tảng serverless, bài viết này sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất cho AI agent của mình bằng cách giảm thời gian phản hồi và khai thác các kỹ thuật hiệu quả như chạy gọi công cụ song song và điều chỉnh thời gian đầu tiên token.

An Agentic Development Platform Is Just Your IDP Growing Up

Một Agentic Development Platform (ADP) chính là Internal Developer Platform (IDP) trưởng thành với khả năng quản trị phù hợp cho các tác nhân AI, thay vì phải xây dựng lại nền tảng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ việc xây dựng lại nền tảng phát triển nội bộ sang sử dụng Agentic Development Platform (ADP)—một giải pháp tích hợp công nghệ AI với quy trình phát triển chuyên nghiệp, giúp tối ưu hóa hiệu quả và giảm thiểu rủi ro trong quá trình phát triển ứng dụng.

How we built an autonomous SRE agent for Kubernetes

LangChain đã phát triển một tác nhân SRE (Site Reliability Engineering) tự động cho các triển khai Kubernetes bằng cách kết hợp Deep Agents, yêu cầu phê duyệt từ con người trước khi thay đổi, theo dõi bằng LangSmith, và đánh giá (evals) hiệu suất.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa quản lý Kubernetes mà không cần phụ thuộc vào đội ngũ SRE truyền thống sẽ tìm hiểu cách xây dựng một hệ thống tự động hóa thông minh, kết hợp trí tuệ nhân tạo và quy trình phê duyệt con người để giải quyết vấn đề theo kịp thời hiệu quả.

GitHub agentic workflows and Renovate

Renovate là công cụ quét repository, phát hiện phiên bản package lỗi thời và tự động mở …

What Building AI Agents Inside a Production Startup Taught Me About the Future of the Web

Các cuộc thảo luận hiện nay về độ tin cậy của AI agents thường xem chúng như một nhóm đồng nhất, nhưng thực tế mỗi agent có đặc điểm và mức độ tin cậy khác nhau.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách các AI agent khác nhau trong thực tế startup—không chỉ là công nghệ đơn giản—có thể thay đổi cách bạn xây dựng ứng dụng, tối ưu hóa quy trình và tương tác với người dùng một cách hiệu quả hơn khi ứng dụng được đưa vào sản phẩm thực tế.