#gke

GKE networking dataplane for large agentic AI workloads

GKE Dataplane V2 optimizes network identity management, solves identity scaling limits, and enables sub-second provisioning for agentic workloads.

Istio, Hands-On, Part 5: Your VPN Connects Networks. Your Mesh Connects Identities

“” is published by Filipe Motta in ITNEXT.

Cloud Run vs. GKE: How to pick the platform that fits the job

Cloud Run và GKE đều là dịch vụ serverless của Google nhưng phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau. Cloud Run hoạt động dựa trên Knative và container nhẹ, tối ưu cho ứng dụng cần tự động mở rộng nhanh với chi phí thấp cho mỗi request. GKE sử dụng Kubernetes cung cấp kiểm soát toàn diện nhưng đòi hỏi quản lý cluster và cấu hình phức tạp hơn. Lựa chọn phụ thuộc vào nhu cầu về kiểm soát, khả năng mở rộng và mức độ quản lý cơ sở hạ tầng. Nếu bạn cần tự động hóa hoàn toàn và chi phí linh hoạt, Cloud Run là lựa chọn tối ưu; còn khi cần quản lý nâng cao, GKE phù hợp hơn.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt giữa Cloud Run và GKE để chọn nền tảng phù hợp nhất cho dự án của mình.

How to Migrate an Application from AWS to GKE [Full Book]

This guided lab walks you through migrating a small payments app, with a React UI and Express API running on a single AWS EC2 instance, while PostgreSQL stays on AWS. You’ll move the UI and API to Goo

Wiz Sensor for GKE: Turnkey threat detection for Kubernetes

Wiz mới ra mắt Runtime Sensor add-on cho Google Kubernetes Engine trong giai đoạn preview, giúp giám sát an ninh cluster Kubernetes trên đám mây. Công cụ này tự động phát hiện các lỗ hổng bảo mật trong runtime, quản lý lifecycle credentials và thực thi chính sách governance. Giải pháp tích hợp sẵn với GKE không yêu cầu cấu hình phức tạp, cung cấp visibility toàn diện vào môi trường container. Với hỗ trợ cho các runtime security và cloud-native security posture management (CSPM), Wiz giúp giảm thiểu thời gian response khi có incident. Các lập trình viên đang quản lý GKE sẽ tìm thấy giá trị trong khả năng giám sát tự động và cảnh báo sớm mà không cần viết thêm code.

Wiz Sensor for GKE giúp lập trình viên phát hiện và giải quyết các mối đe dọa bảo mật trong Kubernetes một cách tự động hiệu quả.

How to Build Ephemeral PR Preview Environments on GKE with GitHub Actions, Ingress, and Automatic TLS

Every team that ships software eventually builds a staging environment. And every team that builds a staging environment eventually discovers the same problem. Staging is shared. One environment, many

Day 25 of DevOps: LLM function calls and Tools

Bối cảnh của bài viết trình bày cách triển khai LLM function calls và Tools trong môi trường GKE. Nguyên nhân kỹ thuật là việc tạo một service account với quyền aiplatform.user để sử dụng LLM trong Google Kubernetes Engine. Hệ quả cho phép tích hợp LLM vào các hệ thống DevOps thông qua cơ chế gọi hàm và công cụ cụ thể. Điều đáng học là cách thiết lập quyền truy vấn và quản lý tài nguyên cho LLM trong môi trường container hóa. Bài viết cung cấp hướng dẫn cụ thể cho lập trình viên muốn triển khai LLM trong hệ thống DevOps hiện đại.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách sử dụng LLM function calls và Tools trong môi trường GKE để tối ưu hóa quy trình DevOps.

AI21 trains its models on AI Hypercomputer

AI21 trains its models on AI Hypercomputer using GKE and Google Cloud A3 and A3 Ultra instances powered by NVIDIA H100 and H200 Tensor Core GPUs.

GKE CPU startup boost: Faster pod starts, lower costs

Google Kubernetes Engine (GKE) giới thiệu tính năng CPU startup boost giúp giảm thời gian khởi động pod lên đến 2 lần mà không cần dự trữ tài nguyên quá mức. Công nghệ này hoạt động bằng cách tận dụng kỹ thuật in-place pod resize để tạm thời tăng cấp CPU trong giai đoạn khởi động. Giải pháp này giúp giảm chi phí vận hành vì không yêu cầu over-provisioning tài nguyên, đồng thời cải thiện hiệu suất ứng dụng. Đối với các nhà phát triển sử dụng GKE, đây là cải tiến đáng chú ý khi xử lý các ứng dụng có thời gian khởi động dài.

Tối ưu thời gian khởi động pod và giảm chi phí công cụ tính toán đám mây bằng GKE CPU startup boost.

Accelerate agentic RL with GKE Agent Sandbox

Learn about GKE Agent Sandbox optimized for RL, the Agent Sandbox RL orchestration SDK, and native integrations for popular RL gyms and harnesses.

2026 Gartner Magic Quadrant for Container Management

Once again, Gartner named Google as a Leader in its 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management, positioned highest Ability to Execute.

GKE Agentic Migration

The GKE agentic migration is an AI-assisted plugin with deterministic guardrails for moving from AWS EKS to Google Kubernetes Engine.

GPU and TPU utilization with multi-cluster GKE Inference Gateway

Tác giả đã thử nghiệm một model AI hàng đầu trên hệ thống GKE Inference Gateway đa-cluster với fleet accelerators phân bố khắp Mỹ và Châu Âu. Họ phát hiện tỷ lệ utilization GPU và TPU chỉ đạt 35-50% do vấn đề batch size không tối ưu và latency cao. Thời gian response trung bình tăng lên 120ms khi so sánh với triển khai monolithic, gây ảnh hưởng hiệu suất đáng kể. Bài viết cung cấp best practices về partitioning và batch scheduling giúp tăng utilization lên 75%, hữu ích cho ai đang triển khai inference phân tán.

Bài viết cung cấp hướng dẫn tối ưu hóa GPU và TPU trên multi-cluster GKE Inference Gateway để tăng hiệu năng cho mô hình AI phân tán.

GKE Pod snapshots

New Google Kubernetes Engine (GKE) Pod snapshots save the running state of your workload, including CPU and GPU memory, and restore it on demand.

Forrester Wave Public Cloud Platforms Q3 2026 report

Google được xếp hạng là Leader trong báo cáo Forrester Wave™: Public Cloud Platforms, Q3 2026, đánh giá cao cơ sở hạ tầng AI codesigned của họ. Trong khi AWS vẫn dẫn đầu với điểm số cao nhất, Google Cloud đã tăng mạnh từ vị trí Challenger trong báo cáo trước đó. Điểm mạnh chính của Google nằm ở việc tích hợp AI/ML với Vertex AI và BigQuery, cùng với các công cụ như Gemini để đơn giản hóa development lifecycle. Hệ quả là nhiều doanh nghiệp đang xem xét Google Cloud như một lựa chọn thay thế hoặc bổ sung cho AWS, đặc biệt trong các dự án yêu cầu xử lý AI/ML quy mô lớn. Bài báo cung cấp dữ liệu chi tiết về 15 nhà cung cấp cloud, giúp lập trình viên hiểu rõ các ưu điểm từng nền tảng khi lựa chọn stack công nghệ.

Bài báo cung cấp phân tích chuyên sâu về vị thế dẫn đầu của Google trong thị trường đám mây công cộng với cơ sở hạ tầng AI được thiết kế chung.