#moonshot-ai

DeepSeek and Moonshot trained new models on GPT-6 Astra, report says

DeepSeek and Moonshot relied heavily on OpenAI’s GPT-6 Astra to train their latest models, The Information reports.

Kimi K3.1 Pro Soft-Derisked is now on Vani

Kimi K3.1 Pro with Vani's soft-derisked instructions: fewer refusals than standard Kimi K3.1 Pro, more conservative than GLM 5.3 Derisked. For adults, in Vani Chat on Plus and higher and on the Vani API.

Kimi K3 on Snowflake Cortex AI

Snowflake Cortex AI đang triển khai phiên bản preview riêng cho mô hình Kimi K3 của Moonshot AI. Mô hình này thuộc dạng open-weight, được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ lập trình, nghiên cứu và ứng dụng doanh nghiệp. Việc tích hợp này mang lại cho người dùng Snowflake quyền truy cập vào một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ mà không cần phải chuyển dữ liệu ngoài nền tảng. Đối với các lập trình viên, đây là cơ hội để sử dụng Kimi K3 trực tiếp trong môi trường dữ liệu đám mây của Snowflake, tối ưu hóa quy trình làm việc và bảo mật dữ liệu. Sự hợp tác này cho thấy xu hướng tích hợp các mô hình AI chuyên dụng vào các nền tảng dữ liệu lớn để tạo ra giải pháp toàn diện hơn.

Bài viết giúp bạn hiểu cách sử dụng mô hình Kimi K3 của Moonshot AI trên nền tảng Snowflake Cortex AI cho các ứng dụng lập trình và nghiên cứu doanh nghiệp.

Irony alert: OpenAI whines that Chinese model stole its special IP that it stole from everybody else

US model makers can train on web data - but distilling theirs is a 'national security risk'

Disrupting a coordinated model-distillation campaign

Learn how OpenAI disrupted a campaign to extract protected model reasoning and is strengthening defenses against adversarial distillation.

Kimi-maker Moonshot AI targets $2 billion in annual revenue

Moonshot AI đang nhắm đến mục tiêu doanh thu 2 tỷ USD mỗi năm cho sản phẩm Kimi-maker. Mặc dù số lượng sử dụng K3 đã giảm nhẹ trong vài tháng qua, dữ liệu từ OpenRouter vẫn cho thấy K3 tạo ra tới 300 tỷ token mỗi ngày trên hệ thống. Hiệu suất này cho thấy mô hình K3 vẫn duy trì được sức hút đáng kể. Nguyên nhân kỹ thuật đằng sau khả năng xử lý khối lượng token lớn này không được đề cập trong bài. Điều đáng học hỏi là cách duy trì hoạt động ổn định của một LLM lớn tại thị trường cạnh tranh.

Bài viết cung cấp số liệu thực tế về hiệu suất hệ thống K3 AI giúp nhà phát triển đánh giá tiềm năng ứng dụng.