#multi-cloud

Couchbase Named a Leader in the 2026 IDC MarketScape for Worldwide Operational Databases

Couchbase was named a Leader in the IDC MarketScape: Worldwide Operational Databases 2026 Vendor Assessment. IDC cited three strengths: continuous availability and resilience, native vector search and in-database AI accessible through SQL++, and consistent deployment across cloud, on-premises and edge. IDC also found 30% of organizations already run agentic AI in production, and 97% are pursuing some degree of consolidation across data management capabilities. Couchbase positions its AI Data Plane, including an Agent Memory service and MCP Server, as a way to run agents against live operational data without separate vector and memory stores.

Cloud-Agnostic Java Microservices with Halyx: One Jar on AWS, Azure and Google Cloud

Build a Java microservice once and deploy it to AWS, Azure or Google Cloud by configuration, with no cloud SDK in your code.

Multi-Cloud Certificate Management for AWS, Azure, and GCP

Run one certificate lifecycle across AWS, Azure, GCP, Cloudflare, and Windows hosts: one inventory, one policy, and renewals synced to every cloud.

Multi-Cloud Monitoring: How to Watch AWS, Azure and GCP Together

Multi-cloud monitoring trở nên cần thiết khi các metric giống nhau lại cho kết quả khác nhau trên AWS, Azure và GCP do khác biệt về cách tính toán. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở sự khác biệt trong definition của mỗi cloud provider, ví dụ như CPU utilization trên AWS đo lường khác với Azure. Hệ quả là việc monitoring đa đám mây trở nên phức tạp và khó khăn trong việc so sánh hiệu suất. Giải pháp hiệu quả là sử dụng OpenTelemetry để chuẩn hóa các metric này thành một bộ dữ liệu thống nhất. Điều đáng học là việc triển khai một giải pháp monitoring đa đám mây sẽ giúp giảm thiểu 30% thời gian khắc phục sự cố và cải thiện hiệu quả vận hành.

Bài hướng dẫn giúp hiểu và chuẩn hóa phép đo đạc đám mây đa nền từ AWS, Azure và GCP bằng OpenTelemetry vào một góc nhìn duy nhất.