#multi-cloud

Adaptive Compute: Now GA Across Select AWS, Azure and Google Cloud Regions

Snowflake Adaptive Compute đã chính thức phát hành (GA) trên một số vùng (regions) của AWS, Azure và Google Cloud, cung cấp hiệu suất giá cả cải thiện cho các workload biến đổi và AI mà không cần điều chỉnh thủ công.

Lập trình viên xây dựng ứng dụng AI hoặc xử lý dữ liệu biến động nên đọc để hiểu cách Snowflake Adaptive Compute tự động tối ưu hóa tài nguyên chi phí thấp, giúp giảm thiểu công sức thiết lập và tối ưu hóa mà vẫn đạt hiệu suất cao cho các workload phức tạp.

Introducing the borderless Lakehouse

The borderless Lakehouse provides secure, bi-directional access via BigQuery and Managed Service for Apache Spark to any Iceberg-compatible engine.

The 12 Best Multi-Cloud Spend Tracking Tools in 2026

Các công cụ theo dõi chi phí multi-cloud (AWS, Azure, GCP) giúp hợp nhất chi phí vào một giao diện thống nhất, với 12 nền tảng hàng đầu năm 2026 được đánh giá dựa trên phân bổ chi phí, cảnh báo và tối ưu hóa.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu chi phí cloud cho dự án, tránh lãng phí tài nguyên và tăng hiệu quả quản lý chi phí trong môi trường đa cloud.

TCS+ | What South African businesses are getting wrong about cloud

Nhiều doanh nghiệp Nam Phi đầu tư mạnh vào cloud nhưng hiệu quả thấp do thiếu chiến lược, quản trị yếu, thiếu kỹ năng chuyên môn và tư duy cloud-native. Hybrid và multi-cloud đã trở thành tiêu chuẩn, nhưng việc lựa chọn đối tác cloud phù hợp và loại bỏ những sai lầm cũ là chìa khóa để tối ưu hóa chi phí.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa kiến trúc cloud với các giải pháp thực tế như multi-cloud và hybrid, giúp giảm chi phí và tránh rủi ro từ những sai lầm về quản lý và kiến thức về cloud trong các doanh nghiệp.

Seven New Integrations for the Stack You Actually Run

Infoblox NIOS, Cisco ACI, Microsoft DNS, Microsoft DHCP, and Proxmox VE go GA. Arista CloudVision and AWS VPC IPAM open in public preview.

Multi-Cloud and Cross-Region GPU Capacity for Kubernetes AI

Multi-cloud GPU lets Kubernetes source GPUs, TPUs, and CPUs across clouds and regions, preventing AI workloads from stalling on capacity shortages.

Compliance in a Multi-Cloud, Multi-Regulation World

Môi trường multi-cloud khiến việc tuân thủ quy định trở nên khó khăn hơn. Doanh nghiệp cần các biện pháp kiểm soát tự động để đảm bảo tính nhất quán trong giao tiếp.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế và tích hợp các giải pháp tự động hóa an ninh, tuân thủ quy định và quản lý đa đám mây, giúp giảm thiểu rủi ro pháp lý và bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả.

The Technical Roots of API Sprawl

The organizational roots of sprawl set the stage, but modern architecture is what turns a trickle of new APIs into a flood. In this third post of the series ...

How to Use Multiple Providers in Terraform

Covers two main patterns for using multiple providers in Terraform: combining distinct providers (e.g., AWS + Kubernetes) and running multiple configurations of the same provider via the alias meta-argument for multi-region or multi-account deployments. Explains how to wire providers into child modules using configuration_aliases and the providers map, and outlines key limitations such as no dynamic alias values, no count/for_each across providers, and aliased providers not being inherited by child modules automatically.

AWS Security Hub extends unified security management to Microsoft Azure

AWS Security Hub now supports monitoring of Microsoft Azure resources, enabling unified security management across both AWS and Azure environments. It automatically discovers Azure resources such as VMs, container images, Function Apps, and identities, evaluating them for misconfigurations, internet exposure, and vulnerabilities. Security teams get a single console with unified findings, posture checks against CIS Benchmarks for Azure, risk analysis, and automated response via EventBridge. A 30-day free trial is available, after which Azure monitoring is priced the same as equivalent AWS resources.

Cost Explorer vs Third-Party FinOps Tools: How to Know When to Upgrade

AWS Cost Explorer phù hợp với môi trường đơn tài khoản và nhu cầu quản lý chi phí cơ bản, nhưng hạn chế ở khả năng hiển thị đa đám mây, xử lý chi phí không gắn thẻ, hỗ trợ yếu cho chargeback/showback và không quản lý chi phí nhà cung cấp AI. Nên chuyển sang công cụ FinOps bên thứ ba khi cần quản lý đa đám mây, Kubernetes, chargeback, kinh tế đơn vị, chi phí AI đáng kể hoặc khi hệ thống tagging bị lỗi. Các nền tảng như Finout cung cấp hóa đơn đa đám mây thống nhất, gắn thẻ ảo, ngân sách phân cấp, quy trình tối ưu hóa tập trung và phân tích chi phí bằng AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu chi phí cloud và Kubernetes từ góc nhìn FinOps, giúp bạn tránh lãng phí tài nguyên khi cần phân tích chi tiết, quản lý multi-cloud hoặc AI công cụ mà AWS Cost Explorer không hỗ trợ.

Slack Outlines Four-Phase Journey to a Multi-Cloud AI Serving Platform

Slack's engineering blog details how its AI serving infrastructure evolved through four phases: from self-managed Amazon SageMaker in an escrow VPC, to Amazon Bedrock for reduced operational overhead, then a hybrid Bedrock Provisioned Throughput and On-Demand model to handle 10× traffic swings, and finally a multi-cloud architecture adding Google Cloud Vertex AI. The final setup introduced a provider-agnostic serving layer with secretless authentication, API normalization, unified observability, and intelligent routing based on latency and error metrics. Results include roughly 10% quality improvement on complex reasoning tasks and ~67% latency reduction for short prompts, alongside improved geographic failover and reduced single-provider dependency.