#zod

LLMs remember your code, not your life: Building a portable personal context layer

Nhiều người dùng lo ngại về vấn đề quyền riêng tư khi các Large Language Models (LLMs) lưu trữ dữ liệu cá nhân. Tetsuya Wakita đã phát triển vault-mcp, một hệ thống mã nguồn mở giải quyết vấn đề này bằng cách lưu trữ ngữ cảnh AI cá nhân trong một Git repo thuộc sở hữu người dùng. Hệ thống này cung cấp ngữ cảnh cho bất kỳ LLM nào thông qua MCP (Model Context Protocol), đảm bảo dữ liệu cá nhân vẫn thuộc về người dùng dù trợ lý ảo thay đổi. Giải pháp này cho thấy chúng ta có thể tách biệt ngữ cảnh cá nhân khỏi mô hình AI, tạo ra một lớp ngữ cảnh cá nhân có thể di động và sở hữu độc lập. Đây là hướng đi quan trọng để giải quyết vấn đề quyền riêng tư khi sử dụng các trợ lý AI dựa trên LLM.

Vault-MCP cho phép bạn sở hữu và di chuyển bối cảnh cá nhân giữa các trợ lý AI khác nhau.

Eval-Driven Design Systems (Part 2)

Trong bài viết trước, Zod schemas được xem như hợp đồng có thể đọc bởi agent. Tuy nhiên, schema chỉ là giả thuyết; nếu không có tests, bạn đang vận hành dựa trên cảm tính.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống thiết kế dựa trên việc xác minh thực tế thông qua các kiểm tra, thay vì chỉ dựa vào định nghĩa schema, giúp tránh lỗi và cải thiện chất lượng sản phẩm từ giai đoạn phát triển.

ReactJs CRUD with typescript and json-server

Ứng dụng TODO bằng ReactJs, TypeScript và json-server là cách phổ biến để tìm hiểu các thao tác CRUD (tạo, đọc, cập nhật, xóa) cơ bản.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách triển khai CRUD với TypeScript và JSON Server trong React, giúp tối ưu hóa tính chính xác, bảo mật và hiệu suất cho ứng dụng thực tế.

Issue #489: Why StyleX is having a moment — React Status

React Status Issue #489: Why StyleX is having a moment

Having Fun with Vercel’s AI SDK and AI Gateway – Master.dev Blog

The why and how to get it installed and use it with different models, then actually build something. Plus a little Zod type safety for good measure.

How to Get Reliable Structured Data Out of an LLM

Nhiều hướng dẫn dạy cách gọi mô hình ngôn ngữ chỉ dừng lại ở JSON.parse(response.content), và đoạn mã này hoạt động cho những test first ten case. Sau khoảng bốn trăm yêu cầu, mô hình bắt đầu trả về dữ liệu không hợp lệ, khiến JSON.parse trả về lỗi. Khi lỗi xảy ra, ứng dụng có thể bị gián đoạn, mất dữ liệu và cần xử lý ngoại lệ để giữ cho pipeline ổn định. Do đó, bạn nên kiểm tra và xác thực đầu ra trước khi dùng, và triển khai fallback hoặc retry để tránh sụp đổ. Nếu bạn đang cân nhắc có nên đọc bài gốc, hãy quan tâm đến cách họ đề xuất xây dựng pipeline robust thay vì chỉ dựa vào JSON.parse đơn giản.

Bài viết hướng dẫn bạn xử lý vấn đề mô hình ngôn ngữ không trả về JSON đúng định dạng trong thực tế.

How to Build Type-Safe APIs with Hono and Zod

If you've shipped a Node.js API before, you already know this pain: your TypeScript types say one thing, your runtime validation says another, and your OpenAPI docs quietly disagree with both. Someone

Bài viết này giúp bạn xây dựng API an toàn về kiểu dữ liệu bằng Hono và Zod, đảm bảo TypeScript, runtime validation và OpenAPI docs luôn đồng nhất.

A better approach to generative UI

Generative UI nên dựa trên hệ thống component có cấu trúc (structured UI intent) thay vì sinh code ngẫu nhiên lúc runtime.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách xây dựng giao diện người dùng thông minh hơn bằng cách áp dụng hệ thống thành phần có cấu trúc chứ không phải dựa vào mã AI sinh động tại thời điểm chạy, giúp tối ưu hóa hiệu suất và bảo trì.

A Guide to Modern React Form Architecture: TanStack Form + Zod + Shadcn

Building production-grade forms in React can be a painful experience. It's one of the parts of front-end engineering that most developers are uncomfortable with. Usually, you'll start with a simple co

OpenAPI tutorial: document and validate a REST API

Hướng dẫn OpenAPI giúp xây dựng API quản lý sách với các schema tái sử dụng, xác thực request, tài liệu tương tác và client TypeScript được tạo tự động.

Nếu bạn muốn tối ưu hóa thiết kế API với các schema tái sử dụng, kiểm tra yêu cầu đầu vào chính xác và tạo tài liệu tương tác cùng client TypeScript tự động hóa, OpenAPI tutorial này sẽ là nguồn học tập hiệu quả cho lập trình viên API.