#coralogix

Debug Production at the Speed of AI

Coralogix now offers a CLI/agent integration that lets coding agents like Claude investigate production incidents directly, querying logs, metrics, traces, RUM, and infrastructure data without the engineer manually hopping between dashboards. The post walks through a sample checkout-service outage, contrasting the old manual multi-tab investigation workflow with the new agent-driven flow where the agent follows evidence, identifies root cause, and can even draft a PR fix. It frames this as shifting the human role from evidence-gathering to reviewing and approving fixes.

The new APM experience: every service monitored from day one, and ready for your AI agent

Coralogix ra mắt trải nghiệm APM mới theo dõi tự động mọi dịch vụ ngay khi xuất hiện với bốn chính sách sức khỏe được định trước (latency, error rate, cases, log errors) mà không cần viết alert. Công nghệ này xác định nguyên gốc của các spike latency thông qua deployment markers, transaction comparisons và dependency tracing, cho dù do deploy mới, môi trường cụ thể hay database nền tảng. Dữ liệu này có thể tiếp cận qua AI agent Olly, Coralogix CLI và MCP server cho IDE mà không cần thay đổi code hay SDK mới, dựa trên 'compact span metrics' - loại metric low-cardinality có từ OpenTelemetry integration v0.0.230. Tính năng này hiện đã sẵn sàng cho các tài khoản gửi compact span metrics từ dịch vụ và database.

Bài giới thiệu giải thích cách Coralogix mới tự động giám sát mọi dịch vụ ngay từ đầu giúp lập trình viên tìm gốc rễ vấn đề hiệu quả hơn.

Automate Product Analyticsreports with your agent and the CX CLI

Coralogix's CX CLI lets a coding agent (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex, or any shell-capable tool) query RUM data stored under the cx_rum subsystem and generate product analytics reports without writing DataPrime queries by hand. Running cx init installs agent skills so the agent can issue DataPrime queries and produce either a self-contained HTML report (KPIs, top pages, checkout funnel, errors table) or a plain-markdown terminal report from a single natural-language prompt. For root-cause analysis, the agent can call Olly, Coralogix's built-in AI analyst, via cx olly ask to investigate why metrics like checkout-to-payment conversion dropped, retrieving generated charts and folding them into the report. The underlying DataPrime commands are documented for those who want to script or customize them directly.

How iGaming Operators Trace Revenue Problems to Root Cause

Các nhà vận hành iGaming thường gặp khó khăn khi xác định nguyên nhân dẫn đến thất bại nạp tiền từ người dùng. Trong trường hợp này, một lần click giận dữ trên trang thu ngân được ghi lại bằng công cụ session replay, cho thấy người chơi đã nhấn liên tục trước khi giao dịch bị từ chối. Khi phân tích sâu hơn, backend span được tạo ra và chứa tên ngân hàng mà hệ thống thanh toán đã nhận được phản hồi lỗi từ đó. Việc không phát hiện kịp thời khiến doanh số giảm và trải nghiệm người dùng bị ảnh hưởng, đồng thời làm tăngภาระ hỗ trợ khách hàng. Để tránh tình trạng tương tự, các đội ngũ nên kết hợp ghi lại phiên người dùng với tracing phân tán (ví dụ OpenTelemetry) để nhanh chóng truy vét gốc vấn đề từ giao diện front‑end tới dịch vụ thanh toán.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách truy vết vấn đề doanh thu trong iGaming từ giao diện người dùng đến nguyên nhân gốc rễ.

Zero-Code Instrumentation in Kubernetes Without the Instrumentation CRD

OpenTelemetry Operator thường yêu cầu quản lý một Instrumentation CRD để thực hiện zero‑code instrumentation, nhưng điều này dẫn tới drift cấu hình, phức tạp RBAC và khó nâng cấp khi mở rộng qua nhiều namespace và cluster. Coralogix cung cấp một Helm chart cho phép bật auto‑instrumentation mà không cần CRD, bằng cách sử dụng các annotation pod như inject‑java, inject‑python, inject‑dotnet, inject‑nodejs và inject‑SDK để kích hoạt việc inject SDK trực tiếp qua manifest Kubernetes gốc. Khi sử dụng cách này, các vấn đề thường gặp bao gồm thiếu annotation pod, hạn chế mạng/egress, không khớp API key hoặc endpoint, runtime không được hỗ trợ, xung đột do double‑instrumentation, crash init container do không khớp glibc giữa distroless và ảnh base, và xung đột webhook khi đồng thời cài đặt một Operator độc lập. Những lỗi này cho thấy việc bỏ CRD giảmภาระ quản lý nhưng đặt nặng trách nhiệm lên việc duy trì đúng annotation và kiểm tra môi trường pod. Do đó, trước khi áp dụng, nhóm nên xác nhận đầy đủ các annotation cần thiết, kiểm tra kết nối out‑going, phiên bản SDK tương thích và đảm bảo không có công cụ instrumentation khác đang chạy trong cùng pod.

Olly says Hi: Scheduled tasks now report to Slack and email

Wireboard giới thiệu tính năng tích hợp tác vụ định kỳ (Olly's scheduled tasks) với Notification Center, cho phép tự động gửi báo cáo sự cố hàng tuần, tóm tắt triển khai (deployment digests) và báo cáo chi phí cloud (cloud spend reports) trực tiếp tới Slack hoặc email.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tự động hóa báo cáo và thông báo quan trọng từ các công cụ DevOps như Olly, giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo không bỏ lỡ thông tin cần thiết trong quá trình phát triển và vận hành hệ thống.