2026 Hackaday Supercon: Workshops Are Open!

Open Source Vacuum Avoids Cloud

OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.

Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.

Atomic Machines emerges with $250M to build micro-machines from code

Atomic Machines, công ty do Jeff Holden - người xây dựng Amazon Prime - thành lập, vừa huy động được 250 triệu đô la cho hệ thống tạo ra micro-machines trực tiếp từ code. Họ sử dụng quy trình tự động hóa để chuyển đổi code thành các thiết bị vật lý ở cấp độ vi mô. Công nghệ này có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tạo ra các thiết bị điện tử và cơ khí nhỏ. Đáng học hỏi ở đây là sự kết hợp giữa phần mềm và vật lý để tạo ra sản phẩm phức tạp. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực embedded systems hoặc IoT, bài viết này có nhiều insight hữu ích về tương lai của sản xuất.

Atomic Machines gây chú ý với khoản gọi vốn 250 triệu USD và công nghệ tạo ra vi máy từ mã code, đột phá cách tiếp cận thiết bị vật lý.

Deployment Gap

Atoms luôn chậm hơn bits do các rào cản vật lý trong deployment. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc truyền tải thực tế các thiết bị vật lý tốn thời gian hơn nhiều so với truyền dữ số qua mạng, với thời gian trung bình deployment vật lý lên đến 48 giờ so với chỉ vài phút cho deployment digital. Hệ quả này tạo ra khoảng trữ deployment đáng kể, làm chậm tốc độ triển khai và tăng chi phí vận hành. Lập trình viên nên chú trọng tối ưu hóa quy trình CI/CD và cân nhắc hybrid deployment để giảm thiểu khoảng cách này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giảm thiểu sự chậm trễ giữa việc phát triển phần mềm và triển khai sản phẩm thực tế.

Beam Bots

Resilient Robotics giới thiệu Beam Bots - framework xây dựng robot fault-tolerant bằng Elixir với declarative DSL, OTP supervision và real-time control. Framework này tận dụng tính năng fault-tolerance của Erlang/OTP để robot tự phục hồi sau lỗi mà không cần can thiệp. Hệ thống sử dụng supervision trees để quản lý các process, đảm bảo robot tiếp tục hoạt động ngay cả khi một component gặp sự cố. Điểm đáng học là cách tiếp cận functional programming giúp quản lý state phức tạp trong môi trường real-time mà không gây race condition.

Beam Bots giúp lập trình viên xây dựng robot có khả năng chống lỗi cao bằng cách sử dụng Elixir và OTP supervision.

Exploring the Moon will require rovers that can think for themselves – an upcoming NASA mission will test whether they can

NASA's upcoming CADRE mission will send three small rovers to the Moon to autonomously coordinate exploration without human control, electing a leader, assigning tasks, and replanning as a team when power runs low. Landing as part of the IM-3 launch planned for late 2026, the mission tests whether robot teams can operate unsupervised for the roughly two weeks needed to map lunar terrain, a capability seen as essential for future South Pole missions where communication blackouts, extreme cold, abrasive dust, and lack of GPS make constant human control impractical. Ground tests at JPL already showed the rovers replanning paths together and pausing as a group when one robot's battery ran low. The piece also notes China's Chang'e-7 mission, waiting at Wenchang for a launch expected by the end of 2026, as a competing effort to deploy coordinated lunar robot teams.

Wayve’s AI will reach Mercedes cars within two years, Kendall says

Wayve's Alex Kendall says its AI reaches Mercedes cars within two years, with Tokyo robotaxis by year end. Humanoids, he says, will take a while.

Inside the EU’s High Tech E-Waste Recovery Push

Châu Âu đang thúc đẩy mạnh mẽ việc thu hồi kim loại quý từ thiết bị điện tử cũ để giảm phụ thuộc vào nhập khẩu. Các hệ thống AI và robotics như AMPERE và EuRIC giúp tự động quy trình phân loại và xử lý e-waste, đạt độ chính xác đến 99%. Việc này không chỉ giúp tiết kiệm khoảng 2 tỷ Euro chi phí nhập khẩu hàng năm mà còn cung cấp nguyên liệu quan trọng cho ngành công nghệ xanh. Các công nghệ như computer vision và machine learning đóng vai trò then chốt trong việc nâng hiệu quả tái chế lên mức chưa từng có.

Bài viết này cho thấy AI và robot cách mạng hóa việc tái chế rác điện tử, giúp châu Âu giảm phụ thuộc vào nhập khẩu kim loại quý.

Next Steps for U.S. Drone Computing: Key Recommendations for a 2035 Vision

Bối cảnh: Liên minh Cộng đồng Máy tính (CCC) vừa công bố tài liệu tiếp theo cho hạ tầng drone phi quân sự đến năm 2035 sau báo cáo "Computing on the Fly". Nguyên nhân kỹ thuật: Báo cáo xác định 12 thách thức kỹ thuật cản trở phát triển drone computing. Hệ quả: Bốn cộng đồng computing (nhà tài trợ khoa học, nhà hoạch định chính sách, ngành công nghiệp và học thuật) cần chuyển hóa những thách thức này thành hành động cụ thể. Điều đáng học: Tài liệu thiết lập các mốc quan trọng cho năm 2028 và nhấn mạnh tính cấp thiết để khai phá tối đa tiềm năng của drone phi quân sự.

Bài viết này giúp lập trình viên định hướng phát triển công nghệ drone tính đến năm 2035 bằng các đề xuất cụ thể từ bốn cộng đồng chính.