Add a comment to a Salesforce case, and the case doesn’t change Building a Salesforce connector for cognee, and what a real org taught me before I trusted it. Open a case in Salesforce, add a …
Nguồn: https://medium.com/@anmolgupta.skp/add-a-comment-to-a-salesforce-case-and-the-case-doesnt-change-c9de6a6bc14f. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửOccupySaaS is a protest movement in code: laid-off developers building clean-room, open-source, drop-in replacements for the SaaS giants. First up: ZeroAuthy (Auth0) and SalesCompel (Salesforce).
RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.
Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.
OAuth and OIDC go beyond the login button. Learn why your identity layer is the control plane for API security and how to run it well.
Data 360 Consultant exam guide 2026: format, domains and how to prepare The Salesforce Certified Data 360 Consultant exam tests whether you can position, set up and implement Data 360, Salesforce’s …
Vercel MCP now accepts Client ID Metadata Documents (CIMD) as OAuth client IDs, so MCP clients connect without pre-registration or allowlisting.
OAuth 2.0 là framework tiêu chuẩn cho ủy quyền truy cập, sử dụng các thành phần như Authorization Server, Bearer Tokens, PKCE và các loại "grant" khác nhau. Mặc dù nhiều nhà phát triển nắm vững thuật ngữ, nhưng việc triển khai thực tế thường gặp khó khăn do sự phức tạp của luồng ủy quyền.
Lập trình viên backend nên đọc bài này để hiểu rõ cách OAuth 2.0 thực sự vận hành trong thực tế, tránh nhầm lẫn giữa lý thuyết và ứng dụng thực tế, từ đó xây dựng các giải pháp bảo mật và giao tiếp API hiệu quả hơn.
Discover how the Pronto sample app demonstrates the power of the Headless Toolkit with Agentforce, Hosted MCP servers, and rich experiences across surfaces.
Salesforce đã triển khai kiến trúc mới với hệ thống đa lớp kết hợp giữa code xác định và reasoning models để tối đa độ tin cậy. Sự thay đổi này xuất phát từ nhu cầu xử lý các tác vụ phức tạp mà không làm giảm độ tin cậy. Hệ quả là agent có khả năng xử lý tình huống đa dạng với tỷ lệ lỗi thấp hơn đáng kể. Điều đáng học là cách kết hợp xác định và xác suất trong hệ thống agent lớn. Kiến trúc này cho thấy hướng đi mới trong xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy.
Bài này giúp bạn hiểu cách Salesforce kết hợp mã xác định với mô hình lý trí để tạo ra hệ thống đáng tin cậy.
Đang tải bình luận…