AI analysis of CT scans finds 42.9% of patients have coronary inflammation

Everyone Is Building AI to Replace Developers. Nobody Is Building the Plan for What Comes After.

Quick game. Open the launch post for any AI coding tool and count the verbs. Generates. Refactors.... Tagged with discuss, ai, programming, career.

How to Use Jira Rovo for Free

Atlassian Rovo is the AI layer built into Jira and Confluence. It can search across your work, answer... Tagged with ai, webdev, productivity, programming.

Don't Write Markdown Files for Your Coding Agent. Write Scripts.

If you want agents to do what you want, you need to learn how to box them into deterministic actions.... Tagged with ai, programming, devops, productivity.

The End of AI Frontiers

Large language models remain far less efficient than biological brains at learning, representing knowledge, and planning, the post argues. A child hears roughly one token per second, reaching a billion tokens only after 31 years, while GPT-4-class models reportedly use four orders of magnitude more data. The Phi model series, trained on 10 trillion tokens, still trails GPT-4 along most axes. A Portia spider plans prey-catching behavior with a brain a million times smaller than a human's, and squirrels recall cached food after months, suggesting that existing models may be far less representationally and memory efficient.

When the Political Shift Hits the Cluster: What the 2026 Midterms Mean for AI Infra and Code

If you’ve been watching the tech sector and macroeconomic feeds over the last 48 hours, you’ve... Tagged with discuss, ai, webdev, programming.

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet Just two weeks after Gemini 4 Argon, Google announced Gemini 4 Carbon on October 28, 2026, calling it its strongest …

Dear Coder: Open This If You're Feeling AI FOMO

Thị trường AI hiện đang cực kỳ cạnh tranh với các công ty liên tục tung ra model đạt hiệu suất X% cao hơn. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự phát triển nhanh chóng của transformer architecture và công nghệ training distributed như DeepSpeed. Hệ quả là các lập trình viên cảm thấy FOMO (sợ bỏ lỡ) và phải liên tục cập nhật kiến thức mới để không tụt hậu. Điều đáng học là tập trung vào fundamentals thay vì đuổi theo hype, vì nền tảng vững chắc giúp bạn hiểu và áp dụng công nghệ AI một cách hiệu quả hơn trong dài hạn.

Bài viết này giúp lập trình viên vượt qua cảm giác bỏ lỡ xu hướng AI và nắm bắt cơ hội phát triển trong thời đại công nghệ mới.

The Black Box Might Have a Window

What happens if “nobody can understand these models” turns out to be wrong? For years, one sentence... Tagged with ai, machinelearning, discuss, opensource.