Đang tải bảng tin…
Hacker News4 Hot0 bình luận10 phút đọc
The End of AI Frontiers
Large language models remain far less efficient than biological brains at learning, representing knowledge, and planning, the post argues. A child hears roughly one token per second, reaching a billion tokens only after 31 years, while GPT-4-class models reportedly use four orders of magnitude more data. The Phi model series, trained on 10 trillion tokens, still trails GPT-4 along most axes. A Portia spider plans prey-catching behavior with a brain a million times smaller than a human's, and squirrels recall cached food after months, suggesting that existing models may be far less representationally and memory efficient.
Nguồn: https://hunch.net/. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
course.8syncdev.comHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhLuyện code
coding.8syncdev.com1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíIELTS
ielts.8syncdev.comChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíZUS — IDE AI
zus.8syncdev.comAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phímind0
mind0.8syncdev.comBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửĐề xuất cho bạn
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack151 Hot7 phút
RAG vs. Vectorless RAG, clearly explained!
...explained visually (with tradeoffs in production).
Latent Space1 Hot4 phút
What Frontier Labs Buy: A Data Deep Dive with Handshake AI — Garrett Lord & Team
Handshake went from launch to $1B in one year pushing the envelope of specialized data for frontier labs. Our first deep dive into a data lab with specific examples across Finance, Bio, and Alignment
DEV1 Hot9 phút
Everyone Is Building AI to Replace Developers. Nobody Is Building the Plan for What Comes After.
Quick game. Open the launch post for any AI coding tool and count the verbs. Generates. Refactors.... Tagged with discuss, ai, programming, career.
Medium40 Hot9 phút
DeepSeek Super-Agent Architecture Explained
How DeepSeek Harness's Super-agent works: a Router, isolated Workers, event triggers and a Watchdog let one AI agent run many tasks. Diagrams inside.
DEV22 Hot5 phút
Don't Write Markdown Files for Your Coding Agent. Write Scripts.
If you want agents to do what you want, you need to learn how to box them into deterministic actions.... Tagged with ai, programming, devops, productivity.
DEV1 Hot9 phút
How to Use Jira Rovo for Free
Atlassian Rovo is the AI layer built into Jira and Confluence. It can search across your work, answer... Tagged with ai, webdev, productivity, programming.
Hacker News23 Hot23 phút
How I use AI (Oct 2026)
I document how I use AI, one year after my first writeup. Everything's completely different.
XDA Developers89 Hot5 phútAI
Claude Code's creator says better prompts need just 3 things, so I tested his approach
Bối cảnh của bài viết khám phá liệu chúng ta có đang quá tư duy hóa việc tạo prompt hay không. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu ra là một phương pháp đơn giản chỉ cần 3 yếu tố: context, instruction, và input, được đề xuất bởi nhà sáng tạo Claude Code. Hệ quả khi áp dụng phương pháp này là việc tạo prompt hiệu quả trở nên dễ dàng hơn nhiều so với những cách phức tạp trước đây. Điều đáng học là ngay cả những AI model mạnh nhất hiện nay như Claude 3 hay GPT-4 vẫn phản ứng tốt với prompt có cấu trúc đơn giản này.
Bài viết này giúp bạn hiểu ra cách đơn giản hóa việc tạo prompt hiệu quả chỉ với ba yếu tố cơ bản.
Bình luận
Đang tải bình luận…