Discover more about what's new at AWS with Amazon Redshift now supports Apache Iceberg v3 tables
Nguồn: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/amazon-redshift-supports-apache-iceberg-v3. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Bài viết bắt đầu bằng việc mô tả hype xung quanh máy tính serverless và lời hứa về việc giảm chi phí vận hành cũng như mở rộng tự động. Sau đó phân tích tại sao ColdFusion, với nền tảng JVM và mô hình trạng thái phiên làm việc, gặp khó khăn khi được đóng gói thành hàm FaaS trên AWS Lambda hoặc Azure Functions, đặc biệt là thời gian khởi động lạnh thường vượt quá 4‑5 giây và tiêu thụ bộ nhớ vượt quá giới hạn gói mặc định. Những hạn chế này dẫn tới các lỗi triển khai, tăng latency cho ứng dụng web và buộc đội ngũ phải duy trì các lớp tùy chỉnh hoặc quay lại sử dụng máy chủ truyền thống. Kết luận bài viết nhấn mạnh bài học quan trọng: trước khi przyjęть serverless, cần đánh giá kỹ tính tương thích của runtime và cân nhắc các giải pháp hybrid như sử dụng containers hoặc các dịch vụ quản lý để giảm thiểu rủi ro.
Đang tải bình luận…
AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
Amazon Bedrock vừa cập nhật AgentCore Memory để hỗ trợ biến namespace linh hoạt, cho phép người dùng định nghĩa namespace động thay vì cố định. Trước đây, mỗi agent phải chỉ định namespace cụ thể trong mã hoặc cấu hình, gây khó khăn khi mở rộng sang nhiều môi trường hoặc khách hàng. Với tính năng mới, biến namespace có thể được truyền vào tại thời gian chạy thông qua tham số hoặc biến môi trường, giúp cùng một bản code agent phục vụ nhiều tenant mà không cần thay đổi. Điều này giảm thiểu lỗi cấu hình, tăng tính tái sử dụng và đơn giản hoá quy trình triển khai trong các hệ thống đa khu vực hoặc đa tài khoản AWS. Bài học cho nhà phát triển là khi thiết kế thành phần lưu trữ cho agent, nên ưu tiên sử dụng biến cấu hình linh hoạt thay vì giá trị cứng để dễ dàng mở rộng và bảo trì.
Tìm hiểu cách tận dụng namespace variables linh hoạt trong Amazon Bedrock AgentCore để nâng cao khả năng lưu trữ và truy xuất thông tin cho ứng dụng AI của bạn.
Bài viết mô tả trải nghiệm bắt đầu mới được giới thiệu cho ClickHouse Managed Postgres. Trải nghiệm này dựa trên một quy trình tích hợp gồm bốn bước để hướng dẫn người dùng từ việc cung cấp dịch vụ cho đến khả năng truy vấn dữ liệu hoạt động. Nhờ các bước cụ thể như cấu hình kết nối, nhập schema, thiết lập pipeline và chạy truy vấn mẫu, người dùng có thể nhanh chóng chuyển sang thực hiện phân tích thời gian thực với ClickHouse. Kết quả là thời gian từ việc tạo instance tới lần đầu truy vấn được giảm đáng kể, tăng khả năng tiếp cận và giảm lỗi cấu hình ban đầu. Điều này cho thấy việc đơn hoá quy trình onboarding không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn tạo điều kiện cho việc áp dụng phân tích real‑time sớm hơn trong dự án.
Bài viết hướng dẫn trải nghiệm khởi động mới bốn bước giúp lập trình viên nhanh chóng triển khai ClickHouse Managed Postgres và thực hiện phân tích dữ liệu thời gian thực.
Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân "local-first" bằng Flutter và SQLite, không cần server. Ứng dụng sử dụng cloud storage (iCloud/Google Drive) như một "courier" để đồng bộ dữ liệu, giải quyết xung đột bằng Last-Write-Wins timestamps, quản lý schema migrations của SQLite, và tận dụng kiến trúc local-first để áp dụng mô hình kinh doanh one-time purchase thay vì SaaS subscriptions.
Lập trình viên muốn xây dựng một ứng dụng cá nhân hiệu quả và linh hoạt mà không phụ thuộc vào cloud backend hoặc dịch vụ SaaS, đặc biệt khi cần tối ưu hóa chi phí và kiểm soát dữ liệu riêng tư.
Di chuyển từ kiến trúc monolith sang microservices cần áp dụng các pattern cụ thể thay vì viết lại toàn bộ. Bốn chiến lược chính gồm: Strangler Fig (dần dần chuyển lưu lượng qua API gateway), Parallel Run (chạy song song để kiểm chứng), Collaborator (thêm microservices mới mà không sửa core), và Change Data Capture (đồng bộ dữ liệu real-time bằng Debezium/Kafka Connect). Các pattern này hiệu quả nhất khi kết hợp theo trình tự trong quá trình chuyển đổi.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices một cách chỉnh xác, ít rủi ro và tối ưu hóa hiệu suất, không phải là một thay đổi đột ngột mà là một quá trình thuần túy, có kế hoạch với các mẫu thiết kế hiệu quả.
AWS vừa mở rộng Amazon SageMaker JumpStart bằng việc thêm hai mô hình ngôn ngữ lớn mới. Muse‑Glimmer‑30B mang tới 30 tỷ tham số, trong khi Qwen 3.8‑27B cung cấp phiên bản 27 tỷ tham số từ họ Qwen, cả hai đều được đóng gói dưới dạng template JumpStart sẵn sàng dùng. Nhờ vậy, nhà phát triển có thể khởi chạy mô hình chỉ bằng một cú click, không cần tự xây dựng container và ngay lập tức nhận được điểm cuối inference được tối ưu cho SageMaker. Các mô hình này hỗ trợ inference FP16 và có thể mở rộng tự động qua tính năng auto‑scaling của SageMaker, giúp kiểm soát độ trễ và chi phí. Vì vậy, việc thường xuyên kiểm tra JumpStart để bắt kịp bản phát hành mô hình mới là cách hiệu quả để giảm thời gian thiết lập và tập trung vào thử nghiệm ý tưởng.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật các mô hình AI mới nhất có sẵn trên Amazon SageMaker JumpStart.
Mô hình bastion host từng phù hợp vào năm 2010, nhưng giờ không còn hiệu quả trước các hệ thống hybrid hiện đại. Nên giữ vault (như AWS Secrets Manager) và thay thế code kết nối bằng phương pháp truy cập có nhận diện danh tính, được ghi lại.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ các giải pháp bảo mật truyền thống như bastion host sang các phương pháp hiện đại như AWS Secrets Manager và IAM Identity-Aware Access, giúp tối ưu hóa an ninh, giảm thiểu rủi ro và tiết kiệm chi phí trong việc quản lý quyền truy cập.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử