Batteries that safely break down in the GI tract could improve ingestible devices

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

Bối cảnh: Xe tự hành (autonomous vehicle) thường khó dự đoán trong các tình huống bất thường. Nguyên nhân kỹ thuật: CW-Net là kỹ thuật giải thích hành vi xe bằng cách sử dụng khái niệm dễ hiểu với con người. Hệ quả: Nghiên cứu cho thấy những giải thích này giúp tài xế dự đoán hành vi xe trong các tình huống bất ngờ. Điều đáng học: Việc kết hợp AI giải thích (explainable AI) với giao tiếp người-máy có thể cải thiện an toàn giao thông tự động. Công nghệ này có thể ứng dụng trong các hệ thống lái xe bán tự động (autonomous vehicle) để giảm sự mất tin tưởng của người dùng.

CW-Net giúp con người hiểu và dự đoán hành vi của xe tự lái trong các tình huống bất ngờ.

How an MIT research project became a global programming language

Bài viết mô tả cách Julia, một ngôn ngữ lập trình ra đời từ một dự án nghiên cứu tại MIT, đã phát triển từ ý tưởng học thuật thành công cụ được sử dụng rộng rãi. Nguyên nhân

Bài viết cho bạn hiểu ngôn ngữ Julia từ dự án nghiên cứu MIT trở thành công cụ phổ biến toàn cầu với hơn 1 triệu người dùng.

MIT’s Robotic Optics Lab Could Speed Testing for Quantum Technology

Trong bối cảnh phát triển công nghệ lượng tử đòi hỏi các hệ thống quang học phức tạp, phòng thí nghiệm quang học tự động của MIT cung cấp giải pháp hiệu quả. Hệ thống sử dụng robot và thuật toán machine learning để tự động lắp đặt, căn chỉnh và hiệu chỉnh các thiết lập quang học, rút ngắn thời gian thiết lập từ hàng giờ xuống còn vài phút. Công cụ này cho phép thực hiện hàng nghìn thí nghiệm quang học mỗi ngày, tăng tốc độ kiểm tra cho công nghệ lượng tử. Các nhà nghiên cứu đã chứng minh hệ thống này có thể tự động tối ưu hóa các hệ thống đo lường lượng tử mà không cần can thiệp của con người, mở ra hướng mới cho nghiên cứu khoa học tự động.

Công trình này tự động hóa quy trình lắp đặt, căn chỉnh và tinh chỉnh thí nghiệm quang học, giúp các nhà nghiên cứu tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất phát triển công nghệ lượng tử.

Professor Emeritus Chiang Chung Mei, pioneering scholar of ocean wave dynamics and fluid mechanics, dies at 91

Giáo sư danh dự Chiang Chung "C.C." Mei, chuyên gia hàng đầu về động lực sóng biển và cơ học chất lỏng tại MIT, qua đời ở tuổi 91 sau 40 năm gắn bó với viện.

Là người muốn hiểu sâu về cơ học chất lỏng và động lực học sóng biển, bạn sẽ tìm thấy những đóng góp khoa học và phương pháp nghiên cứu của C.C. Mei, giúp mở rộng kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tế trong thiết kế hệ thống biển, sóng và sóng biển trong công nghiệp và kỹ thuật.

Alexander Rakhlin named director of the MIT Statistics and Data Science Center

Alexander ‘Sasha’ Rakhlin, the Distinguished Professor in Data, Systems, and Society, IDSS and Brain and Cognitive Sciences at MIT, has been named the next director of the MIT Statistics and Data Science Center.

Understanding the world, from the Cold War to the age of AI

For 75 years, the MIT Center for International Studies has brought together social scientists, engineers, and practitioners to understand global change, shape public debate, and address generational challenges.

Unmasking “zombie cells” in aging tissue with an AI-powered barcode

MIT researchers developed a noninvasive way to identify senescent cells, which have stopped dividing, within aging tissue. The advance could help diagnose age-related disorders and guide researchers working on new treatments.

MIT researchers are mapping extreme weather risks — and building tools to act on them

MIT researchers are translating climate science into actionable tools for extreme weather preparedness. The Climate Grand Challenges project has produced papers, digital tools, and datasets to help planners and utilities assess flood, hurricane, wildfire, and heat risks.