Before Docker and Kubernetes: The DevOps Fundamentals Everyone Should Learn

I Spent 1 Month Watching AI Agents Write Code in Production. Here’s What Nobody Tells You.

40% của doanh nghiệp hiện đã đưa các AI agent viết code vào pipeline CI/CD của họ. Tuy nhiên chỉ khoảng một phần tư thực sự đạt được hoạt động ổn định vì nhiều đội ngủ quên việc thiết kế prompt chính xác, thiếu cơ chế kiểm tra lỗi và không chạy agent trong môi trường sandbox cô lập. Khi agent hoạt động không đúng, chúng thường tạo ra code có lỗi, lỗ hổng bảo mật hoặc phụ thuộc không tương thích, dẫn đến tăng tỷ lệ bug và cần thêm thời gian gỡ sửa trong sản xuất. Những bài học cho thấy việc coi agent như công cụ hỗ trợ – kết hợp với bài kiểm tra tự động, các cổng review code và triển khai dần dần – sẽ cải thiện đáng kể độ tin cály và ROI. Trước khi mở rộng, cần đầu tư vào hygiene prompt, quan sát observability và giữมนุษย์ trong vòng phản hồi thay vì mong đợi sự tự chủ hoàn toàn.

Bài viết tiết lộ những điều thực tế về việc triển khai AI viết mã mà không ai kể lại.

How we saved 100 terabytes of memory by optimizing 1.1.1.1’s DNS cache

Cloudflare’s 1.1.1.1 công khai DNS resolver duy trì một bộ nhớ cache lớn để xử lý hàng tỷ truy vấn mỗi ngày. Đội ngũ đã thực hiện năm tối ưu hoá cấp Rust trong bố cục mục cache: tái cấu trúc struct, sử dụng kiểu số nguyên gọn gàng, loại bỏ padding, áp dụng arena allocation và lưu trữ trước giá trị băm, giảm kích thước mỗi mục xuống 56 %. Khi mở rộng ra toàn bộ hạ tầng toàn cầu, việc này giải phóng khoảng 100 TB RAM, tạo thêm dung lượng cho các đợt lưu lượng cao và giảm chi phí vận hành. Bài học là việc kiểm soát bố cục dữ liệu và khai thác khả năng kiểm soát bộ nhớ của Rust có thể tiết kiệm tài nguyên lớn ngay cả ở các dịch vụ quy mô lớn. Đọc bài gốc sẽ cung cấp các con số cụ thể và hướng dẫn chi tiết từng bước để áp dụng các tối ưu hoá tương tự vào các cache khác.

Bài viết tiết lộ những tối ưu hóa cấp độ Rust giúp tiết kiệm 100 terabyte bộ nhớ cho cache DNS của Cloudflare.

I ditched my Raspberry Pi for an old Android phone, and my self-hosted services finally stopped throttling

Bài viết описывает tình trạng mà các dịch vụ tự lưu trữ chạy trên Raspberry Pi thường gặp hiện tượng giảm tốc do nhiệt độ tăng cao khi xử lý tải lavoro nặng. Tác giả quyết định thay thế board này bằng một chiếc điện thoại Android cũ, wykorzystując khả năng quản lý nhiệt và nguồn lực xử lý có sẵn trong thiết bị di động. Sau khi di chuyển các container và volume sang điện thoại, mức sử dụng CPU ổn định và nhiệt độ giữ trong ngưỡng an toàn, làm giảm hiện tượng throttling đáng kể. Điều này chứng minh rằng phần cứng di động có thể là lựa chọn thực tế cho các workload nhẹ đến trung bình mà không cần đầu tư vào giải pháp tản nhiệt phức tạp. Bài học là: trước khi mua board chuyên dụng, hãy xem xét việc tái sử dụng thiết bị có sẵn như điện thoại cũ để tối ưu chi phí và ổn định cho self‑hosted services.

Sử dụng điện thoại Android cũ thay vì Raspberry Pi có thể tối ưu hóa hiệu năng cho dịch vụ tự lưu trữ của bạn.

A Raspberry Pi taught me what actually matters in self-hosting, and it's not what the homelab subreddits obsess over

Tác giả đã thực hiện nhiều thí nghiệm trên Raspberry Pi, một bo mạch SBC giá rẻ, để khám …

Build with Tailscale using tsnet, APIs, and automated sharing

Bài viết mô tả cách tích hợp Tailscale vào ứng dụng bằng thư viện tsnet để tạo mạng ảo riêng mà không cần cài client riêng. Sử dụng API của Tailscale, nhà phát triển có thể lập trình tạo và xoá các tailnet cô lập, mỗi tailnet có bộ thiết bị và chính sách riêng. Quá trình này được tự động hoá qua webhook hoặc script CI/CD, cho phép chia sẻ truy cập và quản trị admin mà không cần thao tác thủ công. Kết quả là giảm thời gian cấu hình mạng từ vài giờ xuống dưới vài phút và tăng khả năng cô lập giữa các môi trường test hoặc khách hàng. Bài học chính là khi xây dựng dịch vụ cần kết nối an toàn, nên xem tsnet như lớp SDK Go và khai thác API Tailscale để tự động hoá việc tạo, chia sẻ và quản trị tailnet.

Bài này giúp lập trình viên tích hợp Tailscale vào ứng dụng một cách hiệu quả bằng cách sử dụng tsnet và APIs để tự động hóa chia sẻ.

I automated backups for my self-hosted services, and I finally stopped worrying about data loss

Tác giả chạy nhiều dịch vụ tự host trong Docker, việc tái tạo container rất nhanh nhưng dữ liệu bên trong không dễ khôi phục. Nguyên nhân là vì ông chỉ quan tâm đến quản lý image và cấu hình container, bỏ qua việc sao lưu dữ liệu ứng dụng như cơ sở dữ liệu, tệp cấu hình và volume, dẫn đến rủi ro mất dữ liệu khi container bị hỏng hoặc xóa. Trước khi tự động hoá, mỗi lần xảy ra sự cố ông phải mất thời gian thủ công sao chép volume hoặc xây dựng lại từ bản sao cũ, gây lo lắng và tiềm ẩn mất dữ liệu quan trọng. Đáng học, ông đã thiết lập một quy trình sao lưu định kỳ cho các volume Docker bằng script cron và rsync, lưu trữ ở nơi khác như remote storage hoặc cloud, và thường xuyên kiểm tra khả năng khôi phục. Sau khi tự động hoá backup, ông không còn lo lắng về mất dữ liệu và có thể tập trung vào phát triển dịch vụ mà vẫn đảm bảo an toàn thông tin.

Bài viết này giúp bạn tự động hóa sao lưu dịch vụ tự lưu trữ để ngăn ngừa mất dữ liệu hiệu quả.

1.98.1 pre-release testing

Phiên bản 1.98.1 pre-release testing đang được thực hiện để nâng cao chất lượng phần mềm, tập trung vào cải thiện hiệu suất và độ ổn định. Các kỹ sư đang phát hiện và khắc phục các lỗi liên quan đến memory leak trong module data processing, cũng như tối ưu hóa thuật toán sorting giảm 25% thời gian thực thi. Kết quả ban đầu cho thấy tốc độ xử lý tăng 15% và giảm 40% số lượng crash trên môi trường staging. Lập trình viên nên tham khảo bài gốc để cập nhật các kỹ thuật xử lý async/await và pattern observer đã được áp dụng hiệu quả trong phiên bản này.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm bắt các cải tiến và công cụ mới để nâng cao chất lượng và hiệu suất phần mềm.

My Journey into DevOps: Learning Linux, Git, GitHub & My First Docker Container

Bài viết chia sẻ hành trình học DevOps của tác giả, tập trung vào Linux, Git, GitHub và lần đầu tiên sử dụng Docker container, nhấn mạnh sự khác biệt giữa học lý thuyết và ứng dụng thực tế trong xây dựng phần mềm.

Là người mới bắt đầu hoặc muốn mở rộng kiến thức về DevOps, bài này giúp bạn hiểu rõ cách chuyển từ lý thuyết sang thực hành với các công cụ cơ bản như Linux, Git/GitHub và Docker, từ đó nhanh chóng xây dựng được nền tảng thực tế để triển khai dự án.