Better Together: IBM Researchers Cut Sampling Demands 63-Fold by Combining Quantum Error Detection And Mitigation

The Quantum Insider1 Hot5 phút2 ngày trướcAI

Chulalongkorn University and AIST Sign MoU on Quantum Technology

Chulalongkorn University và AIST đã ký biên bản ghi nhớ hợp tác trong lĩnh vực công nghệ lượng tử. Mục tiêu của thỏa thuận này là mở rộng nghiên cứu, đào tạo và phát triển hệ sinh thái lượng tử giữa hai tổ chức. Việc hợp tác này sẽ giúp Thái Lan thu hẹp khoảng cách công nghệ với các nước tiên tiến như Nhật Bản trong lĩnh vực quantum computing. Các nhà nghiên cứu sẽ có cơ hội tiếp cận công nghệ lượng tử tiên tiến và hợp tác trong các dự án phát triển hệ sinh thái lượng tử.

Thỏa thuận hợp tác giữa Chulalongkorn University và AIST mở ra cơ hội phát triển công lượng tử tại Đông Nam Á.

#quantum-computing Nguồn

Lobsters2 Hot17 phút7 ngày trướcAI

Apple Reference Image: A New Approach for Verified Photography

Apple Reference Image là che độn camera tu chọn trên iPhone cho phép tạo ảnh tham chiếu có thời gian đám chíu an toàn. Giải pháp sử dụng cơ chế cấp mã hóa và timestamp để xác thực rằng ảnh tham chiếu phục vụ cho nhu cầu chủng thựa. Hệ thống đảm bảa tính chính xác của tham chiếu so với dữ liệu thô từ camera sensor. Đây là giải pháp mở rộng khẳng định tín nhiệm cho nhiệp ản số, đặt nén tiêu chuẩn mới cho minh bạch trong nhiệp ản.

Apple Reference Image mang lại giải pháp xác thực ảnh chụp đáng tin cậy cho những ai quan tâm đến tính minh bạch trong nhiếp số thời đại kỹ thuật số.

#apple #quantum-computing #cryptography Nguồn

OpenAI1 Hot5 phút15 ngày trướcAI

How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments

Một nhà nghiên cứu tại MIT đang sử dụng GPT-5.6 Sol cùng Codex để tự động hóa quy trình thực nghiệm tính lượng tử. Hệ thống này có thể tự chạy thực nghiệm, phân tích kết quả và hiệu chỉnh qubits mà không cần can thiệp của con người. Việc kết hợp GPT-5.6 Sol với Codex giúp giảm thời gian thực hiện các thí nghiệm tính lượng tử từ hàng tuần xuống còn vài giờ. Các lập trình viên quan tâm đến AI có thể học được cách tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào quy trình nghiên cứu khoa học tự động.

GPT-5.6 Sol giúp lập trình viên tự động chạy thí nghiệm lượng tử, phân tích kết quả và hiệu chỉnh qubit.

#ai-agent #openai #quantum-computing Nguồn

freeCodeCamp1 Hot25 phút21 ngày trướcAI

How Quantum Connectivity Shapes What Your Quantum Computer Can Actually Compute

Bối cảnh: Khi lập trình lượng tử, việc gọi một cổng hai qubit giữa hai bit bất kỳ thường được coi là đơn giản vì chỉ cần chỉ định hai qubit và cổng tương ứng. Nguyên nhân kỹ thuật: Trên phần cứng thực tế, các qubit thường chỉ kết nối trực tiếp với hàng xóm theo topology cụ thể (ví dụ heavy‑hex của IBM Eagle hoặc lưới của Sycamore), nên để thực hiện phép toán giữa qubit 0 và qubit 50 phải đưa chúng gần nhau qua chuỗi các cổng SWAP. Hệ quả: Mỗi SWAP thêm độ sâu mạch và giới thiệu lỗi, làm giảm độ chính xác tổng thể và có thể làm cho kết quả không thể tin cậy nếu khoảng cách quá lớn hoặc lỗi cổng cao. Điều đáng học: Trước khi viết chương trình, lập trình viên cần xem xét bản đồ kết nối của thiết bị, sử dụng công cụ ánh xạ (mapper) để tối ưu hoá vị trí qubit và giảm số SWAP, hoặc chọn phần cứng có kết nối tốt hơn cho thuật toán của mình. Kết quả là hiểu rõ về kết nối lượng tử giúp dự đoán khả năng tính toán thực tế và tránh lãng phí tài nguyên trên phần cứng không phù hợp.

Bài giải thích kết nối lượng tử giúp lập trình viên hiểu hạn chế thực tế khi thiết kế các thuật toán lượng tử.

#python #quantum-computing #ibm Nguồn

LeadDev0 Hot7 phút21 ngày trướcAI

Quantum computing needs software engineers

Ngành công nghệ máy tính lượng tử đang tiến gần tới giai đoạn thương mại hóa, tạo ra nhu cầu lớn về kỹ sư phần mềm ngay cả khi không có bằng tiến sĩ. Sự chuyển dịch này xuất phát từ thực tế rằng các hệ thống lượng tử hiện nay (như IBM Quantum, Google Sycamore) đã đạt đến mức độ ổn định nhất định, đủ để triển khai các ứng dụng thực tế. Thiếu hụt nhân lực có kỹ năng lập trình chuyên sâu (Python, Qiskit, Cirq) trở thành rào cản chính khi các công ty như IBM, Rigetti tuyển dụng ồ ạt. Hệ quả là các doanh nghiệp buộc phải đào tạo nội bộ, trong khi các framework mã nguồn mở (Qiskit, PennyLane) giảm bớt rào cản gia nhập. Điều đáng học là ngành này đang theo đuổi mô hình "học nhanh, làm nhanh", nơi kinh nghiệm thực hành (ví dụ: tối ưu hóa thuật toán Grover, Shor) quan trọng hơn bằng cấp truyền thống.

Những kỹ sư phần mềm không có bằng tiến sĩ sẽ tìm hiểu cách xây dựng các thuật toán hiệu quả cho máy tính lượng tử, giúp họ ứng dụng kiến thức về lập trình và logic để giải quyết vấn đề thực tế trong ngành công nghiệp mới này.

#career #quantum-computing #qiskit Nguồn

CNX Software1 Hot5 phút1 tháng trướcAI

NXP MCX A5 Cortex-M33 MCU family supports 10BASE-T1S Single Pair Ethernet and Post-Quantum Cryptography

NXP giới thiệu dòng vi điều khiển MCX A5 dựa trên nhân Cortex-M33, tích hợp sẵn MAC Ethernet 10/100Mbps và hỗ trợ chuẩn 10BASE-T1S Single Pair Ethernet.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá những MCU hiệu suất cao hỗ trợ giao thức Ethernet mới như 10BASE-T1S, giúp tối ưu hóa thiết kế IoT và hệ thống mạng nhẹ nhàng hơn, đặc biệt khi cần ứng dụng công nghệ tương lai như bảo mật post-quantum.

#quantum-computing #embedded Nguồn

The Quantum Insider1 Hot4 phút1 tháng trướcAI

D-Wave Publishes Research on Dual-Rail Qubit Gate for Quantum Error Correction

D-Wave công bố nghiên cứu trên tạp chí Nature về cổng ghép vân qubit dual-rail có độ trung thực cao, hỗ trợ phương pháp sửa lỗi lượng tử (QEC) của họ.

Một lập trình viên quan tâm đến kiến trúc lượng tử và bảo mật dữ liệu nên đọc bài này để hiểu cách các công ty như D-Wave đang cải thiện hiệu quả của các gate qubit bằng cách áp dụng kỹ thuật dual-rail, giúp xây dựng cơ sở vững chắc cho các giải pháp bảo vệ lỗi trong máy tính lượng tử tương lai.

#quantum-computing Nguồn

freeCodeCamp1 Hot29 phút1 tháng trướcAI

Why Your Quantum Circuit Works in a Simulator but Fails on Real Hardware

Cùng một mạch lượng tử hoạt động hoàn hảo trên trình giả lập nhưng thường cho kết quả khác biệt trên phần cứng thực tế do nhiễu, lỗi phần cứng hoặc các hạn chế vật lý không có trong mô phỏng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về những khác biệt cơ bản giữa mô phỏng lượng tử và thực tế, từ đó tránh những lỗi do giả định sai về độ chính xác của simulator và chuẩn bị kỹ cho các vấn đề vật lý như nhiễu, độ ổn định của qubit và giới hạn của hardware.

#python #quantum-computing #qiskit Nguồn

Better Together: IBM Researchers Cut Sampling Demands 63-Fold by Combining Quantum Error Detection And Mitigation

Đề xuất cho bạn

Bình luận

Chulalongkorn University and AIST Sign MoU on Quantum Technology

Apple Reference Image: A New Approach for Verified Photography

How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments

How Quantum Connectivity Shapes What Your Quantum Computer Can Actually Compute

Quantum computing needs software engineers

NXP MCX A5 Cortex-M33 MCU family supports 10BASE-T1S Single Pair Ethernet and Post-Quantum Cryptography

D-Wave Publishes Research on Dual-Rail Qubit Gate for Quantum Error Correction

Why Your Quantum Circuit Works in a Simulator but Fails on Real Hardware

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads