Dynamic Creatures is building theme park robots on Chinese hardware. Europe's own social robotics champion was sold to a Shenzhen buyer last year.
Nguồn: https://thenextweb.com/news/dynamic-creatures-aldebaran. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Đang tải bình luận…
Unitree, nhà tiên phong về robot hình người của Trung Quốc, có thể được định giá hơn 50 tỷ nhân dân tệ (khoảng 7 tỷ USD) sau đợt IPO tại Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải, đánh dấu cột mốc quan trọng khi nhu cầu về robot tăng tốc.
Đọc bài này để hiểu Unitree không chỉ là một công ty robot hàng đầu Trung Quốc mà còn là một trong những động lực quan trọng cho tương lai công nghiệp 4.0 tại nước này, giúp bạn cập nhật về xu hướng đầu tư, công nghệ và thị trường mới mẻ trong lĩnh vực robot hóa.
KinetiGo cung cấp một toolchain Go (sử dụng TinyGo) cho phép chạy trực tiếp trên hub LEGO MINDSTORMS và SPIKE Prime. Dự án độc lập này bao gồm cả IDE với chế độ preview dựa trên chạy thực tế và công cụ debug.
Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa phát triển cho robot LEGO bằng Go sẽ tìm hiểu KinetiGo để khám phá công cụ độc lập, hiệu suất cao và tích hợp IDE trực tiếp với môi trường thực tế, giúp rút ngắn thời gian phát triển và debug.
Grabette là hệ thống mã nguồn mở nhằm ghi lại dữ liệu thao tác của robot, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.
Là người phát triển robot, bạn nên tìm hiểu Grabette vì nó cung cấp một hệ thống mở để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu thực tế về các nhiệm vụ manipulat của robot, giúp tăng tốc phát triển AI thông minh và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các giải pháp đóng gói.
Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.
Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.
Sau 5 năm phát triển, những robot ESP32 có thể lập trình thời gian thực đã sẵn sàng để bạn chế tạo, và chúng khá dễ thương.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá những giải pháp mới về IoT và robotics với ESP32, giúp tối ưu hóa hiệu suất thực thời, tiết kiệm chi phí và mở rộng khả năng sáng tạo trong các dự án tự động hóa.
Chính quyền Trump đang thắt chặt các biện pháp bảo hộ ngành robot của Mỹ, trong khi ICE (Cục Điều tra Di trú và Hải quan) đẩy mạnh thu thập dữ liệu DNA. Robot hình người vẫn còn hạn chế về khả năng vận động và xử lý đồ vật.
Bạn nên đọc bài này để hiểu rõ về những chính sách bảo vệ AI và robotics của Mỹ, đặc biệt là những hạn chế mới liên quan đến công nghệ tự động hóa, ảnh hưởng đến thị trường và sự phát triển công nghệ của các nhà phát triển.
Gravis Robotics, một dự án khởi nghiệp từ ETH Zurich, đã huy động thành công 200 triệu USD trong vòng Series A do SoftBank dẫn đầu, nhằm tích hợp phần mềm tự lái vào máy đào của các hãng như Caterpillar và Volvo. Đây được coi là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực robot xây dựng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phần mềm tự động hóa trong các hệ thống cơ giới công nghiệp, từ đó tìm hiểu về các cơ hội hợp tác phát triển phần mềm cho các thiết bị công nghiệp lớn như xe Excavator.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử