Can You Predict These 5 Python Outputs Without Running Them?

The Missing Cent: A Beginner’s Guide to Harness Engineering.

The Missing Cent: A Beginner’s Guide to Harness Engineering. AI agents can write code, but can you trust it? Part 1 of my Harness Engineering From Scratch series. This is Part 1 of my series …

Part — 1 All you need to know about CNN

Part — 1 All you need to know about CNN Introduction to Convolutional Neural Networks A Convolutional Neural Network (CNN) is a type of neural network designed to work with data that has a …

Learn How to Design Software Systems Like a Senior Engineer in Our New Course

Bối cảnh: Thiết kế hệ thống là kỹ năng quan trọng đối với các kỹ sư phần mềm hiện nay, đặc biệt khi ứng tuyển vào vị trí senior hoặc staff-level. Nguyên nhân kỹ thuật: Khóa học mới này tập trung vào các nguyên tắc thiết kế architecture và giải quyết bài toán scale cho hệ thống thực tế. Hệ quả: Học viên sẽ nắm vững cách thiết kế hệ thống như một senior engineer, tăng khả năng ứng tuyển vào các vị trí cao cấp. Điều đáng học: Khóa học bao gồm các case study thực tế với công nghệ như microservices, load balancing và database sharding.

Khóa học này giúp bạn nâng cao kỹ năng thiết kế hệ thống phần mềm như một kỹ sư senior.

The Model Never Runs Your Code

The Model Never Runs Your Code A practical guide to LLM tool calling: how it works, how to design tools models use well and how to build a safe agent loop in Python A developer gives a language model …

Got Milk (Data)? How I Uncovered a $100M+ UK Trade Story Using Pandas, SQL, and Seaborn

Got Milk (Data)? How I Uncovered a $100M+ UK Trade Story Using Pandas, SQL, and Seaborn My Week 8 deep dive at the DataraFlow Data Science Internship: mastering the Split-Apply-Combine paradigm …

Build Your Own Reasoning Model: A Full Video Course

Khóa học video kéo dài 11 giờ tập trung vào việc xây dựng model reasoning với Python và PyTorch. Nội dung bao gồm các kỹ thuật advanced như evaluation, inference-time scaling, reinforcement learning và distillation. Qua khóa học, bạn sẽ học cách tối ưu hiệu suất của các reasoning model hiện đại. Các bài thực hành code chi tiết giúp hiểu sâu về quy trình training và fine-tuning. Giá trị lớn nhất nằm ở việc kết hợp lý thuyết với thực hành để xây dựng được hệ thống AI có khả năng reasoning mạnh mẽ.

Lập trình viên muốn nâng cấp kiến thức về mô hình học máy từ cơ bản đến ứng dụng thực tế—đặc biệt là trong scaling mô hình, reinforcement learning, và distillation—để áp dụng ngay trong dự án AI của mình với Python và PyTorch.

MQTT delivered the message. Did the database commit?

A runnable MQTT crash/reconnect example shows why a database commit needs a durable event key. Compare a naive counter with atomic SQLite deduplication.

An Animated Guide to RAG: How AI Finds Answers in Your Documents

Hướng dẫn minh họa giải thích cách Retrieval-Augmented Generation (RAG) giúp AI tìm câu trả lời từ tài liệu. Nguyên nhân kỹ thuật là mô hình RAG kết hợp truy vấn thông tin từ vector database để trả lời chính xác hơn. Hệ quả là giảm hiện tượng "ảo tưởng" (hallucination) của AI và cung cấp nguồn tham khảo cho câu trả lời. Điều đáng học là cách kiến trúc RAG cải thiện đáng kể độ chính xác với 40-70% so với các mô hình chỉ sử dụng prompt đơn thuần.

Hướng dẫn RAG bằng hoạt ảnh giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI trích xuất thông tin từ tài liệu hiệu quả.