Đang tải bảng tin…
Facebook Engineering
0 Hot0 bình luận7 phút đọc
Catching Bugs Before They Land: JiTTesting’s Human-on-the-Loop Approach at Full Scale
Meta has deployed Catching JiTTests, an LLM-based system that generates executable tests to catch bugs in code changes before they reach production. The system uses two workflows: a 'dodgy diff' approach that treats every change as a potential bug, and an 'intent-aware' approach that infers a diff's purpose and likely risks. Weak catches are filtered through an LLM-as-Judge ensemble and a rule-based system called RubFake, then escalated to engineers using a human-on-the-loop model. 589 engineers (64% of outreach) have engaged with the system, reporting a 60% true-positive rate. In the first half of 2026 it caught 74 serious privacy bugs at the diff stage, cutting privacy SEV occurrences by 20%.
Nguồn: https://engineering.fb.com/2026/10/29/security/catching-bugs-before-they-land-jittestings-human-on-the-loop-approach-at-full-scale. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
course.8syncdev.comHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhLuyện code
coding.8syncdev.com1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíIELTS
ielts.8syncdev.comChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíZUS — IDE AI
zus.8syncdev.comAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phímind0
mind0.8syncdev.comBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửĐề xuất cho bạn
Bram.us312 Hot1 phútAI
GTA.js, a reimplementation of the 1997 Grand Theft Auto engine in JavaScript and WebGL
Dự án GTA.js tái tạo lại engine của game Grand Theft Auto năm 1997 bằng JavaScript và WebGL, có thể chơi tại gtajs.wtf. Đây là bản reimplement chứ không phải emulator, nên một số vật lý và animation khác với bản gốc, nhưng engine nhiệm vụ chính xác dựa trên tài liệu mtd.doc. Tác giả sử dụng Gemini AI để triển khai hầu hết các tính năng, tham khảo tài liệu mở, ghi chú cộng đồng và trí nhớ cá nhân về game. Hiện tại game đã chơi được nhưng cảnh sát (cops) vẫn chưa được implement.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tái tạo lại engine game cổ bằng JavaScript và WebGL từ con số không.
DEV2 Hot4 phút
No Human Will Ever Write Code Better Than LLMs? Better at What?
A tweet went around saying: "No human will ever write code better than LLMs. Accept this fact, stop... Tagged with ai, programming, softwareengineering, career.
freeCodeCamp1 Hot1 phút
Build with Gemini 4 Argon – Fast-Track API Crash Course
Google just released Gemini 4 Argon which is its most capable model designed specifically for complex reasoning, advanced coding, math, and science. To help you get building right away, we just publis
Vercel0 Hot1 phút
Strix now supports Vercel AI Gateway
Strix autonomous pen testing framework now supports Vercel AI Gateway as the default inference provider
Figma1 Hot6 phút
How we’re training a Figma-fluent editing model
Here, we’re sharing the research behind how we’re translating that to design editing workflows.
Sebastian Raschka73 Hot12 phútAI
Build Your Own Reasoning Model: A Full Video Course
Khóa học video kéo dài 11 giờ tập trung vào việc xây dựng model reasoning với Python và …
Hacker News15 Hot9 phútAI
AI promised less work. I've never worked more
Các AI agents đã làm triển khai rẻ hơn đáng kể, dẫn đến việc tôi phải xử lý nhiều dự song song hơn. Kể từ 2019, lịch sử GitHub cho thấy khối lượng công việc của tôi đã tăng vọt khi giữ vai trò VP of Technology. Tôi quay lại nhịp độ của một full-stack engineer với những đợt làm việc cường độ cao và kiệt sức. Ngay cả mùa thấp điểm giờ cũng không còn "thấp" như trước. Bài viết cho thấy dù công nghệ AI giúp giảm chi phí thực hiện, nhưng nó vô tình tạo áp lực công việc lớn hơn lên người quản lý kỹ thuật.
Bài viết này giúp bạn hiểu tác động thực tế của AI đến khối lượng công việc của lập trình viên và cách quản lý nó để tránh kiệt sức.
Bình luận
Đang tải bình luận…