Code scanning AI Scan metrics in security overview

Where to Find New Self-Hosted Apps and Software

Các self-hoster thường khám phá ứng dụng mới qua nhiều nền tảng khác nhau như GitHub và …

12 things I miss since coding died

Bối cảnh hiện nay nhiều lập trình viên cảm thấy mất đi niềm vui khi coding trở nên quá tập …

Epic Games delays Disney game and tells developers to go "AI first"

Epic Games đã trì hoãn tựa game hợp tác với Disney, một tựa bắn súng có sự xuất hiện của các nhân vật từ Marvel và Star Wars. Nguyên nhân kỹ thuật là do Epic đang tập trung chiến lược "AI first", yêu cầu các developer ưu tiên công nghệ AI trong phát triển. Hệ quả trực tiếp là sự chậm trễ trong tiến độ ra mắt game Disney. Điều đáng học hỏi là sự linh hoạt của Epic khi chuyển hướng đầu tư mạnh mẽ vào AI, cho thấy xu hướng công nghệ mới đang định hình lại ngành game.

Bài viết cung cấp thông tin quan trọng về xu hướng chuyển hướng sang AI của Epic Games và tác động đến ngành game.

README Clew 2: Built with AdaL. Labeled by Jev. Judged by Code. Explained by Haiku.

README Clew 2 du lịch trên nền tảng GitHub, sử dụng AdaL để phát triển và Jev để gán nhãn. Hệ thống này tự động đánh giá mã nguồn thông qua công cụ Code, giúp xác minh tính chính xác của thông tin tài liệu. Với dữ liệu xử lý và giải thích bằng thơ haiku, công cụ này cung cấp cách tương tác sáng tạo cho các lập trình viên. Bạn có thể khám phá thêm về ứng dụng tại GitHub nếu quan tâm đến cách AI được ứng dụng trong kiểm tra tài liệu nguồn mở.

Clew 2 là công cụ kiểm tra repository GitHub công khai với khả năng gán nhãn và đánh giá bằng Code, được xây dựng bằng AdaL và giải thích bằng thơ Haiku.

GitHub Copilot app for Beginners: How to teach Copilot about your codebase

GitHub Copilot for Beginners hướng dẫn cách thêm custom instructions và skills vào repository để tối ưu hóa hỗ trợ AI. Nguyên nhân kỹ thuật là Copilot cần hiểu đặc thù codebase của bạn qua thông tin ngữ cảnh cụ thể. Hệ quả giúp Copilot tạo code chính xác hơn, giảm 40% thời gian gợi ý code không liên quan. Bài học giá trị là việc tích hợp MCP servers như Playwright giúp Copilot tương tác với tool bên ngoài, mở rộng khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp. Lập trình viên nên đọc bài gốc để biết cách implement custom agents và tận dụng tối đa GitHub Copilot cho dự án cá nhân.

Bài này hướng dẫn bạn cách cá nhân hóa GitHub Copilot để nó hiểu rõ hơn về codebase của bạn, từ đó tăng hiệu suất lập trình.

Push attribution for commits in limited public preview

GitHub hiện ghi nhận người dùng được xác thực đã đẩy (push) mỗi commit, hiển thị danh tính người đẩy được xác thực trong UI và API cùng với các trường tác giả (author) và người commit (committer) hiện có. Các trường tác giả và người commit hiện tại chỉ là chuỗi do client cung cấp, bất kỳ ai có quyền ghi đều có thể giả mạo. Một quy tắc mới cho repository "Committer must match pusher" sẽ chặn các lần đẩy mà metadata của người commit không khớp với email được xác thực của người đẩy, đóng con đường giả mạo danh tính commit. Tính năng này hiện đang có sẵn trong bản preview công khai hạn chế cho khách hàng GitHub Enterprise qua yêu cầu của team tài khoản.

Tính năng xác thực người đẩy commit của GitHub giúp ngăn chặn giả mạo danh tính người bảo trì repository.

Software developers are not okay

Các lập trình viên đang phải đối mặt với áp lực tâm lý gia tăng khi làm việc trong môi …

Dear Coder: Open This If You're Feeling AI FOMO

Thị trường AI hiện đang cực kỳ cạnh tranh với các công ty liên tục tung ra model đạt hiệu suất X% cao hơn. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự phát triển nhanh chóng của transformer architecture và công nghệ training distributed như DeepSpeed. Hệ quả là các lập trình viên cảm thấy FOMO (sợ bỏ lỡ) và phải liên tục cập nhật kiến thức mới để không tụt hậu. Điều đáng học là tập trung vào fundamentals thay vì đuổi theo hype, vì nền tảng vững chắc giúp bạn hiểu và áp dụng công nghệ AI một cách hiệu quả hơn trong dài hạn.

Bài viết này giúp lập trình viên vượt qua cảm giác bỏ lỡ xu hướng AI và nắm bắt cơ hội phát triển trong thời đại công nghệ mới.