Coding With OpenCode: AI-Assisted Python Quiz – Real Python

AI Evaluation Engineering: Build a Production-Grade LLM Evaluation Platform from Scratch [Full Handbook]

Khoảng cách giữa một demo gây ấn tượng và một hệ thống đáng tin cậy được đo bằng các đánh giá (evals). Nhiều nhóm kỹ thuật hiện nay đang xây dựng ứng dụng RAG, nơi hiệu suất phụ thuộc lớn vào chất lượng của các đánh giá tự động.

Một lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI thực tế đáng tin cậy nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế nền tảng đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn từ cơ bản đến sản phẩm có thể vận hành, tránh những sai lầm thường gặp trong việc đo lường hiệu suất và độ tin cậy của AI.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu …

Announcing Open Knowledge Compiler: a compiler for the Open Knowledge Format

Open Knowledge Compiler (OKC) là trình biên dịch mới chuyển đổi dữ liệu thô thành Open Knowledge Format (OKF), tạo ra một cơ sở tri thức sống, truy vấn được và đọc được bởi agent.

Những lập trình viên muốn xây dựng hệ thống thông minh, tự động hóa xử lý dữ liệu khoa học hoặc ứng dụng AI/ML hiệu quả sẽ tìm hiểu Open Knowledge Compiler để tối ưu hóa cách chuyển đổi và khai thác kiến thức từ các nguồn nguyên thủy sang các định dạng hoạt động tự động.

Google is testing a homepage without a Search button

Google đang thử nghiệm giao diện trang chủ mới cho người dùng chưa đăng nhập, thay thế nút Search bằng ba lối tắt AI, trong đó hai tính năng hoạt động mà không cần tài khoản, còn một yêu cầu đăng nhập.

Những thay đổi này của Google cho thấy xu hướng AI hóa và tương tác trực tiếp trên trang chủ đang thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về tương lai của giao diện người dùng và cách tích hợp công nghệ AI vào ứng dụng của mình.

How to keep thinking

Năm 2026, khi làm việc với các AI agent, kỹ sư phần mềm phải chuyển đổi ngữ cảnh nhanh chóng và lướt qua đầu ra của LLM, khiến thời gian dành cho tư duy sâu bị thu hẹp. Tác giả đề xuất hai biện pháp: viết bằng ngôn ngữ của riêng bạn (không dùng LLM) để buộc bản thân diễn đạt ý tưởng rõ ràng, và đọc sách phi hư cấu nặng ký một cách chậm rãi. Kết hợp cả hai giúp duy trì thói quen tư duy chậm bên ngoài công việc, vốn cần thiết cho những nhiệm vụ như tái cấu trúc lớn mà LLM hiện chưa thể xử lý tốt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khắc phục thói quen suy nghĩ nhanh nhẹn do AI thay đổi, giúp bảo vệ kỹ năng tư duy sâu sắc—cần thiết cho việc phân tích mã phức tạp, tối ưu hóa hệ thống mà các công cụ hiện tại chưa thể thực hiện hiệu quả.

What's the best programming language for coding agents?

Nghiên cứu thực nghiệm cho thấy việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình (tĩnh/động, phổ biến/hiếm) không ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của LLM coding agent ở mức độ nỗ lực cao, trái ngược với quan niệm phổ biến rằng ngôn ngữ động tiết kiệm token hơn. Ngôn ngữ phổ biến có xu hướng đạt độ chính xác và hiệu quả chi phí cao hơn, trong khi ngôn ngữ hiếm (như J, Clojure) và assembly hoạt động kém. Bài viết cũng chỉ ra lỗi phương pháp luận trong các đánh giá công khai trước đây, ví dụ như bug khiến Rust bị đánh giá sai do nhầm lẫn binary.

Những kết quả thực nghiệm này giúp lập trình viên xác minh rằng lựa chọn ngôn ngữ cho các agent lập trình dựa trên LLMs không chỉ phụ thuộc vào xu hướng thị trường mà còn cần đánh giá chính xác về hiệu suất thực tế, tránh những nhầm lẫn về hiệu quả token và khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

My nomination statement for the 2026 Python packaging council

Brett Cannon, nhà phát triển cốt lõi Python 23 năm và thành viên hội đồng điều hành 5 nhiệm kỳ, tuyên bố ứng cử vào Hội đồng Đóng gói Python (PPC) năm 2026. Ông đề xuất cải thiện trải nghiệm nhà phát triển, tăng cường bảo mật chuỗi cung ứng thông qua builds tái sản xuất và SBOMs, đồng thời tận dụng kinh nghiệm từ hội đồng điều hành để thành lập PPC.

Nếu bạn là lập trình viên Python muốn nâng cao chất lượng dự án của mình về quản lý gói, hiểu rõ về tiêu chuẩn mới nhất như pyproject.toml và pylock.toml, hoặc tìm hiểu về cách cải thiện trải nghiệm phát triển cũng như bảo mật chuỗi cung ứng, thì đọc bài này là bước quan trọng để cập nhật kiến thức và tham gia vào những thay đổi quan trọng trong cộng đồng.