connect-go v2 is here · Buf Blog

We May Be Creating Legacy Code Faster Than Ever

Các công cụ AI viết code nhanh hơn và nhiều hơn bao giờ hết, nhưng tạo ra vấn đề khi code không thể hiểu được bởi các agent khác. Code AI trở thành legacy code khi hệ thống sau không thể bảo trì hoặc nâng cấp nó. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc các công cụ như GitHub Copilot hay Tabnine thiếu các tiêu chuẩn chất lượng và khả năng tương thích. Điều đáng học là cần thiết lập các quy trình kiểm code chất lượng ngay tại thời điểm tạo ra bởi AI, giống như chúng ta làm với code viết bởi con người.

Các lập trình viên nên đọc bài này để hiểu tiêu chuẩn chất lượng code mới khi các AI tạo code ngày càng nhanh nhưng dễ trở thành di sản khó bảo trì.

How IdeaBot drives AI innovation workflows on OpenShift

Red Hat phát triển IdeaBot trên nền tảng OpenShift để tự động hóa quy trình nghiên cứu AI nội bộ. Họ sử dụng isolated pods để cách biệt các thành phần, auth proxies để kiểm soát truy cập, và phương pháp BDD dựa trên EARS để viết test case. Giải pháp này giúp tăng cường bảo mật và giảm thiểu rủi ro trong quá trình phát triển AI. Với cách tiếp cận này, IdeaBot chứng tỏ việc xây dựng nền tảng AI an toàn hoàn toàn khả thi ngay cả trong môi trường doanh nghiệp phức tạp.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách xây dựng và bảo mật quy trình AI bằng Red Hat IdeaBot trên OpenShift với các công nghệ hiện đại.

CRUD vs Task Driven: Are You Losing User Intent?

CRUD (Create, Read, Update, Delete) và Task-Driven design không phải là lựa chọn loại trừ lẫn nhau. Thiết kế CRUD phù hợp khi ứng dụng cần quản lý dữ liệu đơn giản như trong các ứng dụng quản lý danh bạ hoặc blog. Trong khi đó, Task-Driven design tối ưu cho quy trình nghiệp vụ phức tạp như hệ thống đặt hàng hoặc quy trình phê duyệt, nơi người dùng cần thực hiện các hành động cụ thể với intent rõ ràng. Sự lựa chọn sai phương pháp có thể dẫn đến trải nghiệm người dùng phức tạp và giảm hiệu quả. Các lập trình viên nên phân tích yêu cầu nghiệp vụ cụ thể để quyết định giữa hai phương pháp tiếp cận này.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu khi nào nên dùng CRUD và khi nào cần thiết kế task driven để đáp ứng đúng nhu cầu người dùng.

Multi-Tenant Best Practices Can Backfire

Multi-tenant architecture giúp tối ưu tài nguyên nhưng các best practices như shared …

I Built a Distributed Task Queue from Scratch with Go and PostgreSQL

Tác giả đã xây dựng Dhara, một distributed task queue bằng Go sử dụng PostgreSQL làm queue duy nhất và nguồn sự thật thực tế. Sử dụng replication của PostgreSQL để đảm bảo high availability và các WAL (Write-Ahead Logging) để đảm bảo data consistency. Cấu trúc hiện tại hỗ trợ tới 5,000 tasks mỗi giây với độ trễ chỉ 10ms. Điều đáng học hỏi là việc tối ưu hóa connection pooling và cách tận dụng tính năng built-in của database để giảm dependency hệ thống.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hàng đợi tác vụ phân tạp hiệu quả với Go và PostgreSQL mà không cần các hệ thống lưu trữ phụ.

Turn Your GitHub Contribution Graph Into an ASCII City

GitHub contribution graph được biến đổi thành một thành phố ASCII độc đáo dựa trên số commit hàng ngày. Tác giả sử dụng ngôn ngữ Go để xử lý dữ liệu commit và chuyển hóa mỗi ngày có commit thành một tòa nhà với chiều cao tương ứng. Kết quả là một thành phố trực quan hóa hoạt động lập trình hàng tháng với các "tòa nhà" cao nhất thể hiện những ngày có nhiều commit nhất. Đây là một dự án thú vị để minh họa hoạt động GitHub bằng cách áp dụng kỹ thuật ASCII art vào dữ liệu cá nhân.

Bài này sẽ hướng dẫn bạn cách biến đồ thị đóng góp GitHub thông thường thành một thành phố ASCII độc đáo và thú vị.

gRPC vs REST Is the Wrong Question · Buf

Bối cảnh: Câu trả lời truyền thống thường khuyên sử dụng REST cho public APIs và gRPC cho …

Reversing Engineering a Captive Portal

Bối cảnh là việc reverse engineering captive portal StayFi Express để hiểu cơ chế hoạt động. Nguyên nhân kỹ thuật là phân tích binary Go sử dụng Binary Ninja để làm rõ DNS policy và hệ thống guest registration. Hệ quả là xác định được cách hệ thống xử lý yêu cầu mạng và lưu trữ log. Điều đáng học là kỹ năng reverse engineering trên binary Go và cách xử lý captive portal bằng DNS policy.

Bài viết này giúp lập trình viên học cách phân tích và reverse engineering các captive portal phức tạp bằng Binary Ninja.