Custom Software Development in Dubai: A Complete Guide for Enterprises in Dubai

The Next Enterprise Software RFP Won’t Ask About Features

Doanh nghiệp sẽ không còn quan tâm đến tính năng khi đưa ra yêu cầu chào hàng phần mềm (RFP) nữa, thay vào đó họ sẽ yêu cầu tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ (Task Completion Rate - TCR) của agent AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ thuật truyền thống sang trọng tâm vào hiệu suất tự động hóa và khả năng xử lý nhiệm vụ AI trong các RFP doanh nghiệp, giúp bạn chuẩn bị sẵn sàng cho tương lai công nghệ.

How AI Is Transforming Mobile App Development

AI đang thay đổi ngành phát triển ứng dụng di động bằng cách giúp doanh nghiệp tạo ra những ứng dụng thông minh hơn, nhanh hơn và cá nhân hóa hơn.

Nếu bạn muốn khám phá cách AI không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng ứng dụng thông minh, từ tự động hóa thiết kế đến tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, bài viết này sẽ là nguồn thông tin không thể bỏ qua.

Discovery Is Not a Phase. It’s a Competency.

Digital transformation projects fail at a 95% rate not because of technology, budget, or vendors, but because organizations lack discovery as a core competency. Without a structured, psychologically safe mechanism for frontline workers to surface problems, new systems get deployed without anyone truly owning the problem they were meant to solve. The real differentiator is the ability to translate diffuse, frustrating problems into actionable frames that organizations can move toward. Organizations building this cultural infrastructure now — discovery practices, feedback loops, and psychological safety — will pull ahead in a K-shaped divergence from those that aren't.

The Real AI Advantage Begins When Entrepreneurs Stop Limiting Their Own Potential

Kirk Drake, người sáng lập CU 2.0, cho rằng rào cản chính trong việc áp dụng AI không phải là chi phí hay độ phức tạp mà là những giả định hạn chế của doanh nhân đối với công nghệ này. Phần lớn tổ chức đã sở hữu dữ liệu cần thiết nhưng chưa bao giờ tổ chức chúng đúng cách.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ là công cụ kỹ thuật mà còn là cơ hội mở rộng tầm nhìn kinh doanh và giải quyết vấn đề thực tế thông qua cách nhìn mới, từ đó giúp họ xây dựng dự án hoặc ứng dụng có giá trị hơn bằng cách loại bỏ những giới hạn tự đặt ra.

Custom ERP vs Off-the-Shelf ERP: A Technical and Infrastructure Deep Dive

Bài viết so sánh sâu về ưu nhược điểm kỹ thuật giữa ERP tùy chỉnh (custom ERP) và ERP có sẵn (off-the-shelf ERP), tập trung vào sở hữu schema, cơ sở hạ tầng, tối ưu hiệu năng và tổng chi phí sở hữu trong 5 năm.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa kiến trúc hệ thống ERP từ góc độ kỹ thuật—từ quản lý schema đến tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và chi phí long-term, giúp đưa ra quyết định kỹ thuật chính xác cho dự án.

ICT is becoming the centre of gravity at Reunert

Tổng giám đốc mới của Reunert, Anthonie de Beer, đang tập trung vào lĩnh vực cáp trong giai đoạn khó khăn và dựa vào công nghệ (ICT) như trọng tâm phát triển chính.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách công nghệ chuyển đổi số giúp các doanh nghiệp như Reunert duy trì vị thế cạnh tranh trong thị trường toàn cầu, từ đó tìm ra những cơ hội ứng dụng AI, cloud computing hoặc hệ thống tự động hóa trong các dự án của riêng mình.

Tryton News August 2026

Tháng này, cộng đồng Tryton tập trung cải tiến lõi trytond: bổ sung phương thức mới tìm kiếm bản ghi có sẵn trong nhập liệu XML, tự động thu gọn cột ký tự dư thừa trong schema database, và mở rộng bộ test suite.

Nếu bạn đang tìm hiểu về Tryton để phát triển ứng dụng ERP hoặc tích hợp hệ thống, bài này giúp bạn cập nhật những cải tiến mới trong cơ sở dữ liệu Tryton, từ việc tối ưu hóa việc nhập dữ liệu XML đến việc tự động thu nhỏ các cột ký tự thừa, giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn.

Sars maps out the tech stack that will replace VAT returns

SARS công bố lộ trình công nghệ thay thế cho việc khai thuế GTGT, nhưng không bắt buộc triển khai trước những năm 2030.

Lập trình viên nên theo dõi để chuẩn bị phát triển các giải pháp tự động hóa và tích hợp công nghệ mới trong hệ thống thuế, đặc biệt khi các công cụ AI và blockchain có thể thay thế thủ tục truyền thống trước năm 2030.