Dux: Free, open-source Wayland desktop shell with file manager and theming

Distro choice doesn’t matter anymore, and that’s why 2027 is the year Linux finally goes mainstream

Picking your distro used to be the hard part, but it doesn't matter nearly as much as it once did

Learn Real-World Penetration Testing: Hands-On Ethical Hacking Crash Course

Understanding how malicious actors infiltrate networks is the first step to building resilient infrastructure. To help developers and aspiring security analysts learn the fundamentals of offensive sec

Replacing Raspberry Pi OS with this lightweight distro made my SBC faster than any hardware upgrade

Software was slowing down my Pi.

What is malloc doing, anyway?

malloc has a very nice and simple interface: you ask for a certain amount of memory, and you’re given a void pointer to your block of contiguous bytes that’s been magicked into existence. Once you’re done with it, you call free with the same pointer and the memory disappears into the ether.

ailscale Exit Nodes: Secure Remote Internet Access

Learn how to set up a Tailscale exit node on your Linux server and securely route internet traffic through your home connection while away.

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.

Tailscale Subnet Routing: Access Your Entire Homelab

Learn how to configure Tailscale subnet routing to securely access your home network remotely without installing Tailscale on every device.

A database per git worktree that barely uses any disk space

Postgres 18’s new file_copy_method = clone setting lets you give every git worktree its own copy of your database in seconds, without eating up your disk.