Every Database Has These Seven Tables

Scaling Down Costs, Not Performance: How We Migrated from Couchbase to PostgreSQL

Trendyol xử lý hàng triệu sự kiện và giao dịch mỗi ngày và trước đây dựa vào Couchbase làm …

And the winners are: Announcing the results of the OpenSearch Agent Skills Hackathon

OpenSearch Agent Skills Hackathon vừa công bố 3 dự án chiến thắng, tập trung vào phân tích nguyên nhân gốc rễ log, tuân thủ GDPR, và chẩn đoán truy vấn chậm. Các giải pháp này đều được xây dựng ở chế độ read-only, đảm bảo khả năng kiểm toán hoàn toàn và kèm theo cơ chế đánh giá thực tế. Các dự án thắng lợi minh chứng cho khả năng tùy chỉnh agent trong OpenSearch để giải quyết các bài toán cụ thể. Đây là những minh chứng rõ ràng về tiềm năng của agent skills trong việc tự động hóa các tác vụ phân tích phức tạp trong hệ thống.

Bài viết này tiết lộ ba dự án chiến thắng hackathon OpenSearch Agent Skills với giải pháp phân tích lỗi log, tuân thủ GDPR và chẩn đoán truy vấn chậm.

I ditched Obsidian Bases for a lightweight database, and my productivity actually went up

Lập trình viên thường gặp khó khăn khi quản lý dữ liệu phức tạp trong Obsidian, dẫn đến giảm hiệu suất. Tác giả chuyển từ Obsidian sang sử dụng SQLite kết với công cụ Airtable, giúp xử lý lượng dữ liệu lớn hơn tới 70% tốc độ. Việc tách biệt hệ thống note-taking và database giúp giảm tải xử lý, tăng tốc độ tìm kiếm lên 50%. Bài học quan trọng là nhận biết giới hạn của công cụ hiện tại và biết khi nào nên kết hợp các giải pháp kỹ thuật khác nhau để tối ưu hóa workflow.

Bài viết này giúp lập trình viên cân nhắc sử dụng công cụ phù hợp để tối ưu hóa hiệu suất công việc thay vì chỉ phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất.

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

Bài viết mô tả việc đội phát triển gặp vấn đề N+1 khi truy vấn danh sách đối tượng và …

AI makes code cheap to create, not cheap to own

AI đã làm cho việc tạo ra code trở nên rẻ hơn, nhưng việc sở hữu và duy trì code lại đòi hỏi chi phí cao hơn. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở khả năng sinh tự động của các mô hình AI, khiến số lượng dòng code tăng nhanh chóng. Hệ quả là overhead tăng, vì mỗi đoạn code mới cần được kiểm tra, docs và bảo trì. Điều đáng học là AI tiết kiệm thời gian viết code nhưng không giảm bớt công sức quản lý và tối ưu code. Vì vậy, khi cân nhắc đọc bài gốc, cần lưu ý rằng lợi thế tạo code rẻ chỉ có giá trị nếu chi phí sở hữu được kiểm soát.

Tác bài giải thích tại sao code được AI tạo ra có chi phí sở hữu cao hơn chi phí tạo ra, giúp lập trình viên hiểu rõ thách thức thực tế khi áp dụng công nghệ này.

Software Is Fast Fashion.

Bối cảnh: Xu hướng phát triển phần mềm giống như fast fashion, thay đổi chóng mặt với sự phát triển của AI. Nguyên nhân kỹ thuật: Các công cụ AI như GitHub Copilot giảm thời gian viết code, khiến codebase cũ trở nên lỗi thời nhanh hơn, rút ngắn half-life của phần mềm. Hệ quả: Công ty phải liên tục tái thiết kế sản phẩm thay vì bảo trì, dẫn đến chi phí cao và chất lượng code suy giảm. Điều đáng học: Lập trình viên cần tập trung vào kỹ năng thiết kế kiến trúc bền vững thay vì chỉ tốc độ viết code, đồng thời chuẩn bị tinh thần cho chu kỳ phát triển ngày càng ngắn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu tác động của AI đến vòng đời codebase và tác động đến cách làm việc trong ngành công nghệ phần mềm hiện đại.

Getting Ready for PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 Beta 3 được phát hành vào ngày 13 / 8 / 2026 và ghi chú phát hành đã được hoàn thiện từ ngày 18 / 7 / 2026, mặc dù vẫn được đánh dấu là có thể thay đổi trước khi phiên bản ổn định (GA) ra mắt. Bài viết giải thích rằng các thay đổi chính trong core bao gồm cải tiến về vacuum song song, mở rộng khả năng sao chép logic và một số sửa đổi trong hệ thống catalog, dẫn đến nhu cầu kiểm tra lại các extension và tùy chỉnh cấu hình hiện tại. Do đó, các đội ngũ phát triển được khuyến khích triển khai Beta 3 trên môi trường staging, chạy bộ kiểm thử hồi quy và theo dõi các cảnh báo về tính năng bị loại bỏ hoặc thay đổi hành vi. Quá trình này giúp phát hiện sớm các sự không tương thích và cho thời gian đủ để cập nhật mã nguồn hoặc tìm phiên bản mới của các công cụ phụ trợ. Bài học chính là theo dõi lịch trình phát hành chính thức, sử dụng bản beta để xác thực và lên kế hoạch nâng cấp dựa trên ghi chú phát hành cụ thể thay vì dựa trên giả định chung.

Bài viết giúp lập trình viên nắm bắt những cải tiến và thay đổi quan trọng trong PostgreSQL 19 để chuẩn bị cho quá trình nâng cấp và phát triển ứng dụng hiệu quả.

Migration files and Git do not mix — DiffyPick Blog

Trong hệ thống version control như Git, các thay đổi schema tồn tại trong các file riêng biệt nên hiếm khi gây xung đột merge. Việc lưu trữ migration files trong Git không đồng nghĩa với việc quản lý chúng hiệu quả bởi Git không hiểu ngữ cảnh của các thay đổi database schema. Hệ quả là các migration files có thể trở nên lỗi thời hoặc gây khó khăn trong việc tracking changes thực tế. Lập trình viên nên cân nhắc sử dụng các công cụ chuyên dụng như Liquibase hoặc Flyway để quản lý schema thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào Git tracking.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý migration files trong Git để tránh hiểu lầm về việc các thay đổi schema được tự động hợp nhất.