Google Earth Desktop Client To Be Retired In 2027

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet Just two weeks after Gemini 4 Argon, Google announced Gemini 4 Carbon on October 28, 2026, calling it its strongest …

What Google’s Harness² shows about improving an AI agent

What Google’s Harness² shows about improving an AI agent The gains came from scripts and skills, not the prompt. And letting the model rewrite its harness blindly made it worse. Harness² is a …

Google's Rust Style Guide

Bối cảnh: Google vừa công bố Rust Style Guide cho các dự án open-source. Nguyên nhân kỹ thuật: Rust đang ngày càng phổ biến trong hệ thống Google nhờ an toàn bộ nhớ (memory safety) và hiệu năng vượt trội. Hệ quả: Guide này chuẩn hóa coding style, yêu cầu avoid unsafe code khi có thể, và khuyến khích sử dụng idiomatic Rust như pattern matching và enums. Điều đáng học: Guide cung cấp quy tắc cụ thể cho naming convention (ví dụ: snake_case cho biến, UPPER_SNAKE_CASE cho constant) và cấu trúc project, giúp maintain codebase lớn.

Lập trình viên nên đọc Google’s Rust Style Guide để áp dụng các quy tắc chuẩn hóa từ các dự án Rust của Google, giúp code của họ trở nên rõ ràng, nhất quán và dễ duy trì hơn trong môi trường phát triển mở.

The AI labs keep sending two messages at once

The AI labs keep sending two messages at once Their reputation problem is a communications problem, and much of it was a choice By Ayham Aloulabi Ask the leaders of the major AI labs about their …

Google Open-Sources AX a Kubernetes Style Orchestrator for Autonomous AI Agents

Google vừa open-source AX, một orchestrator theo phong cách Kubernetes để quản lý workloads cho autonomous AI agents. AX hoạt động trên runtime là Agent Substrate, coi agents như stateful actors. Nó tối ưu hóa hiệu suất tài nguyên, sử dụng kỹ thuật batching để giảm overhead từ 90% xuống chỉ còn 10% khi gọi API. Hệ thống này cho phép developers tạo agents có thể tự điều chỉnh và tái sử dụng code giữa nhiều agent instances. Điều đáng học là cách Google áp dụng kiến trúc distributed systems vào domain AI, cho thấy hướng đi mới cho AI orchestration.

Google AX giúp lập trình viên quản lý tác vụ tự động cho AI agent với hiệu suất tối ưu nhờ kiến trúc Kubernetes-style.

Google earthquake alerts warned 11.4M in Venezuela

Hệ thống Google Earthquake Alerts đã cảnh báo 11,4 triệu người dùng Android tại Venezuela vài giây trước hai trận động đất mạnh 7,2 và 7,5 độ Richter. Hệ thống này sử dụng cảm biến gia tốc trong điện thoại để phát hiện sóng sơ cấp và gửi cảnh báo trước khi sóng thứ cấp gây phá hủy ập đến, đóng vai trò quan trọng khi Venezuela không có hệ thống cảnh báo động đất quốc gia.

Nếu bạn đang tìm hiểu về công nghệ cảnh báo động đất hiệu quả và ứng dụng của AI trong bảo vệ an toàn công cộng, bài viết này cho thấy cách một hệ thống dựa trên thiết bị di động có thể thay thế các hệ thống truyền thống đắt tiền, mang lại hiệu quả cao trong các khu vực thiếu nguồn lực.

What’s next for DORA?

Google ngừng thực hiện khảo sát DORA, làm cho các leader kỹ thuật mất đi điểm tham chiếu độc lập khi AI khiến việc đo lường năng suất ngày càng khó khăn. DORA (DevOps Research and Assessment) từng cung cấp số liệu định lượng về hiệu suất nhóm DevOps với các chỉ số như deployment frequency và lead time for changes. Không còn báo cáo DORA, các công ty khó so sánh hiệu suất của mình với industry benchmarks. Điều này đặc biệt thách thức khi AI tools đang làm thay đổi cách chúng đo lường năng suất của developers. Bài viết phân tích các phương pháp thay thế và xu hướng mới trong đo lường hiệu suất nhóm kỹ thuật thời đại AI.

Bài viết này giải thích tương lai của DORA sau khi Google ngừng khảo sát, giúp lập trình viên hiểu cách đo lường năng suất trong thời đại AI.

Google joins the OpenROAD Initiative as principal member to accelerate open source silicon innovation

Google tham gia OpenROAD Initiative với tư cách thành viên chính, thúc đẩy hạ tầng EDA mã nguồn mở, đào tạo kỹ năng silicon và quản trị minh bạch.

Những người phát triển chip và kỹ sư EDA sẽ tìm hiểu cách Google đóng góp vào sự mở rộng công cụ mở nguồn cho thiết kế vi chip, giúp cải thiện hiệu quả phát triển và giảm chi phí trong ngành công nghiệp silicon.