How to build agents that survive crashes with Pi Durable

Exact – a new cross platform UI framework

Contribute to expo/exact development by creating an account on GitHub.

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.

OpenTodo: Self-Hosted To-Do App (Docker Guide)

OpenTodo là ứng dụng quản lý tác vụ self-hosted giúp bạn kiểm soát công việc trên máy chủ riêng. Cài đặt OpenTodo với Docker khá đơn giản, ứng dụng này hỗ trợ danh sách chia sẻ, đồng bộ hóa và sao lưu mà không cần kết nối internet. Là một giải pháp offline-first, ứng dụng đảm bảo bảo mật dữ liệu cá nhân bằng cách lưu trữ mọi thứ trên máy chủ của bạn. Với tính năng miễn phí và mã nguồn mở, OpenTodo là lựa chọn thay thế tốt cho các dịch vụ cloud-based như Todoist hay Microsoft To Do.

Tự cài đặt và quản lý ứng dụng công việc OpenTodo trên máy chủ riêng của bạn với hướng dẫn Docker chi tiết.

TanStack Charts 1.0

TanStack Charts 1.0 là thư viện charting hiện đại, cung cấp giải pháp thay thế cho các framework cũ như D3.js hay Chart.js. Được xây dựng trên nền tảng React hooks, nó mang đến hiệu suất vượt trội với thời gian render chỉ 16ms cho dataset 10,000 điểm dữ liệu. Thư viện này hỗ trợ cả React và vanilla JS, phù hợp với mọi dự án từ nhỏ đến lớn. Đáng chú ý, TanStack Charts cho phép tùy biến linh hoạt mà không cần phụ thuộc vào các UI framework cụ thể, giúp tránh được vấn đề vendor lock-in.

TanStack Charts 1.0 mang đến giải pháp biểu đồ linh hoạt giúp bạn phát triển ứng dụng mà không cần thay đổi thư viện.

How to Build an Agentic Development Tech Stack

Bối cảnh xây dựng agentic development tech stack đang trở nên quan trọng khi các hệ thống AI tự chủ ngày càng phổ biến. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ nhu cầu tích hợp nhiều thành phần như models, orchestration, memory, tools, observability, evaluations, guardrails và testing. Hệ quả là việc thiếu kế hoạch tổng thể dẫn đến hệ thống phức tạp, khó bảo trì và không đảm bảo chất lượng. Điều đáng học là cần có thiết kế hệ thống có cấu trúc, rõ ràng cho từng thành phần để tạo ra nền tảng agent mạnh mẽ và đáng tin cậy.

Bài này giúp bạn thiết kế hệ thống công cụ phát triển agent hiệu quả với các thành phần then chốt như model, orchestration và bảo mật.

tsc-ts: TypeScript written in TypeScript

Dự án tsc-ts triển khai trình biên dịch TypeScript hoàn toàn bằng TypeScript, tạo ra một bản sao song song với bản gốc Microsoft tsc. Triển khai này tận dụng TypeScript 5.4 để biên dịch chính nó, cho thấy khả năng tự hosting ngôn ngữ. Dự án có thể thay đổi cách chúng ta tương tác với trình biên dịch, nhưng hiện tại chỉ ở giai đoạn experimental. Bạn có thể theo dõi tiến trình tại GitHub để hiểu rõ hơn về cách triển khai này hoạt động và những thách thức kỹ thuật gặp phải.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám triển khai TypeScript hoàn toàn bằng TypeScript mở ra khả năng tương thích và cải tiến mã nguồn.

How to move a Deno app to Cloudflare Workers

Keep Deno for development while moving execution to Workers. Build a SQLite-backed Durable Object queue with alarms, retries, and safe migration steps.

GitHub - keploy/keploy: Open-source platform for creating safe, isolated production sandboxes for API, integration, and E2E testing.

Keploy là nền tảng mã nguồn mở giúp tạo production sandboxes an toàn và cô lập cho API, integration và E2E testing. Giải pháp này ghi lại traffic thật từ production và tái tạo dependencies, cho phép test trong môi trường thực tế mà không ảnh hưởng đến hệ thống chính. Keploy hỗ tích hợp với các framework testing phổ biến như Go, Java, Python, Node.js, giúp developer tự động hóa quy trình test. Với khả năng mocking các dependency, Keploy giảm thiểu 90% thời gian setup test environment và tăng độ coverage test cho dự án phức tạp.

Keploy giúp bạn tạo môi trường sandbox an toàn, cô lập từ production để test API, tích hợp và E2E mà không ảnh hưởng đến hệ thống thực tế.