#sqlite

Architecture Decisions Behind Building a Simple Personal Software Tool

Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân "local-first" bằng Flutter và SQLite, không cần server. Ứng dụng sử dụng cloud storage (iCloud/Google Drive) như một "courier" để đồng bộ dữ liệu, giải quyết xung đột bằng Last-Write-Wins timestamps, quản lý schema migrations của SQLite, và tận dụng kiến trúc local-first để áp dụng mô hình kinh doanh one-time purchase thay vì SaaS subscriptions.

Lập trình viên muốn xây dựng một ứng dụng cá nhân hiệu quả và linh hoạt mà không phụ thuộc vào cloud backend hoặc dịch vụ SaaS, đặc biệt khi cần tối ưu hóa chi phí và kiểm soát dữ liệu riêng tư.

Node.js — Node.js 24.18.0 (LTS)

Node.js 24.18.0 LTS (tên mã 'Krypton') bổ sung nhiều cải tiến quan trọng như cập nhật chứng chỉ gốc lên NSS 3.123.1, tối ưu hóa socket HTTP idle, tăng kích thước mặc định Buffer.poolSize lên 64 KiB, bổ sung thuật toán TurboSHAKE, KangarooTwelve cho Web Cryptography, hỗ trợ mã trạng thái HTTP 1xx tùy ý, và cải thiện bảo mật crypto (chống tấn công prototype pollution, tương thích BoringSSL, hỗ trợ ML-DSA/ML-KEM JWK). Ngoài ra, phiên bản này nâng cấp npm lên 11.16.0, SQLite lên 3.53.1 cùng nhiều sửa lỗi khác.

Lập trình viên nên đọc bài này vì phiên bản Node.js mới 24.18.0 LTS mang đến những cải tiến an toàn và hiệu năng quan trọng như hỗ trợ mã hóa WebCrypto mới, nâng cấp bảo mật và cải thiện trải nghiệm phát triển với các tính năng như kiểm soát chính xác độ phủ code và tối ưu hóa stream.

Authorize, don't authenticate

Giữ dữ liệu an toàn bằng cách lưu trữ trong cơ sở dữ liệu riêng thay vì ủy quyền (authorize) thay vì xác thực (authenticate).

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo vệ dữ liệu của ứng dụng bằng cách tránh phụ thuộc vào các dịch vụ xác thực bên ngoài, giúp kiểm soát quyền truy cập và bảo mật một cách hiệu quả hơn.

My current Stack

Tôi đã thử nhiều công nghệ khác nhau nhưng hiện tại ổn định với stack gồm Go (vì triết lý đơn giản), cùng các công cụ và framework phù hợp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Go giúp tối ưu hiệu suất và dễ dàng quản lý dự án với kiến trúc đơn giản, giúp phát triển nhanh chóng và bảo trì hiệu quả trong các ứng dụng quy mô lớn.

First-party analytics with SQLite

Xây dựng hệ thống phân tích sản phẩm bằng bảng sự kiện SQLite trong D1 thay vì Google Analytics, bao gồm whitelisted events, server tracking, beacons và truy vấn funnel bằng SQL.

Lập trình viên nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống phân tích sản phẩm tự chủ (first-party) bằng SQLite trong D1, giúp giảm phụ thuộc vào các công cụ bên ngoài như Google Analytics, tối ưu hóa quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu một cách hiệu quả.

We're building Postgres in Rust. Using the LLVM of databases

Turso đang phát triển thành "LLVM của các hệ quản trị cơ sở dữ liệu" với lõi Rust hiện đại và nhiều giao diện SQL. Sau khi viết lại SQLite bằng Rust, họ tiếp tục xây dựng phiên bản Postgres trên cùng nền tảng này.

Lập trình viên muốn phát triển ứng dụng sử dụng cơ sở dữ liệu hoặc muốn tìm hiểu về hiệu suất và tính mở rộng của PostgreSQL nên đọc bài này để biết về sự chuyển đổi sang Rust và tầm quan trọng của LLVM trong việc tối ưu hóa hiệu năng và độ tin cậy cho hệ thống này.

Attic Has No Metrics Endpoint: Monitoring It via SQLite

Attic không cung cấp endpoint /metrics hay ghi log mặc định, thay vào đó dữ liệu giám sát được lưu trong cơ sở dữ liệu SQLite, với hiệu suất tiết kiệm 2.45 lần và khả năng thu gom rác (GC) thực tế.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu suất và quản lý cơ sở dữ liệu của ứng dụng Kubernetes bằng cách khám phá cách sử dụng SQLite trong Attic để theo dõi tiết kiệm tài nguyên và hiệu quả thu gom rác (GC) thực tế.

Celld: Self-hosted, distributed Durable Objects

Celld cung cấp giải pháp self-hosted, phân tán (distributed) cho Durable Objects, cho phép người dùng triển khai và quản lý các đối tượng bền vững (Durable Objects) trên môi trường riêng.

Lập trình viên muốn khám phá cách triển khai các Durable Objects phân tán tự chủ trên nền tảng riêng của mình, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và quản lý trạng thái cho ứng dụng lớn, thay vì phụ thuộc vào các dịch vụ cloud truyền thống.

How I Made Sure You Can't Like and Dislike the Same Post at Once

Tác giả chia sẻ cách triển khai tính năng phản hồi (reactions) trong dự án diễn đàn sử dụng Go và SQLite, đảm bảo người dùng không thể vừa thích vừa không thích cùng một bài viết.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai cơ chế phản hồi (like/dislike) hiệu quả, tránh lỗi cơ bản về tính độc lập và tính nhất quán trong cơ sở dữ liệu SQLite khi xử lý các hành động tương tác người dùng.

I launched Events Logger

Tôi đã ra mắt Events Logger, một bảng điều khiển theo dõi sự kiện tự lưu trữ với REST API, CLI, biểu đồ và thẻ thông tin KPI trên SQLite.

Là người phát triển muốn tự động hóa và tối ưu hóa việc theo dõi sự kiện ứng dụng hoặc website mà không cần phụ thuộc vào các công cụ bên ngoài, Events Logger sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và kiểm soát toàn bộ dữ liệu một cách hiệu quả.

Type-safe JSON and JSONB in StructuredQueries

StructuredQueries 0.35.0 introduces full support for JSON and JSONB in SQLite queries. Store complex data types in your tables and query for values held in JSON in a type-safe and schema-safe API.

Critical CVE issued for hallucinated SQLite vulnerability

Nhóm nghiên cứu bảo mật JFrog phát hiện cuộc tấn công chuỗi cung ứng nhằm vào gói xinference trên PyPI, buộc phải thu hồi các phiên bản 2.6.0, 2.6.1 và 2.6.2 do hành vi đáng ngờ. Người dùng từng cài đặt những phiên bản này cần coi môi trường của mình đã bị xâm phạm.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách một lỗ hổng SQLite giả tưởng (hallucinated) có thể được khai thác thông qua các gói phụ thuộc không chính thức, từ đó tránh rủi ro từ các cuộc tấn công supply chain như việc gói xinference bị lây nhiễm và ảnh hưởng đến các dự án lớn.

libSQL and Turso: SQLite for production

libSQL là phiên bản open-source do Turso phát triển dựa trên SQLite, nhằm phục vụ sản xuất. Bài viết giới thiệu Turso Cloud, tính năng replicas nhúng và so sánh khi nào nên chọn nó thay vì Cloudflare D1.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển SQLite từ môi trường phát triển sang sản phẩm thực tế với các giải pháp như Turso Cloud hoặc Turso embedded, giúp tối ưu hóa hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng cho ứng dụng của mình.

Drizzle ORM: an introduction

Drizzle ORM là một công cụ SQL dành cho TypeScript, hỗ trợ định nghĩa schema, truy vấn, quan hệ và di trú dữ liệu thông qua drizzle-kit, tương thích với Node, Bun và Cloudflare D1.

Một lập trình viên Node.js hoặc TypeScript nên đọc bài này vì Drizzle ORM là công cụ mạnh mẽ giúp tối ưu hóa quản lý cơ sở dữ liệu SQL với định nghĩa schema rõ ràng, hỗ trợ quan hệ dữ liệu tự động và công cụ migrate dễ dàng, phù hợp với các dự án hiện đại sử dụng TypeScript.

kedge

Kedge is a lightweight, globally distributed cloud platform for hosting static sites, serverless functions, full-stack apps, and databases. It features hardware-isolated VMs, a global SQLite database, persistent volumes backed by object storage, autoscaling to zero, built-in CDN, and GitHub push-to-deploy with per-PR preview environments. Deployment is via SSH, Git, or HTTP API. Pricing is per-second on actual resource consumption with a $5/month free tier.

SQLite vs DuckDB on the same $16 box: every cliff moved 100x · Traceway

Same $16.49/month server, same Traceway binary, two embedded databases. DuckDB writes 4x to 15x faster than SQLite, serves dashboards at 100x the row count, and stores a billion metric points in 10.8 GB. Full numbers and methodology inside.

SQLite in Production: Optimizing WAL Mode, Concurrency, and VFS Layers for Low-Latency App Servers

Bài viết hướng dẫn tối ưu SQLite cho sản xuất bằng cách điều chỉnh chế độ WAL, xử lý xung đột concurrency và sử dụng lớp Virtual File System (VFS) tùy chỉnh nhằm giảm độ trễ xuống mức thấp nhất.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu SQLite trong môi trường sản xuất, từ đó giảm thiểu thời gian phản hồi và tăng hiệu suất cho ứng dụng server của mình.

New in SQLiteData: Sectioned queries

SQLiteData 1.8.0 bổ sung tính năng truy vấn phân đoạn (sectioned queries) giúp nhóm kết quả truy vấn gọn gàng, tương thích với SwiftData 27.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa quản lý dữ liệu trong ứng dụng iOS với SwiftUI hoặc SwiftData nên đọc bài này để khám phá cách mới trong SQLiteData 1.8.0 giúp phân đoạn kết quả truy vấn theo nhóm, giúp làm việc với cơ sở dữ liệu trở nên đơn giản và hiệu quả hơn.

Rethinking Data: Moving From the Traditional Three-Tier Web Stack to Client-Side Event Sourcing

Johannes Schickling chia sẻ quá trình chuyển từ kiến trúc web truyền thống (three-tier) sang mô hình local-first, tập trung vào xử lý sự kiện phía client. Ông mô tả hành trình thay thế Prisma bằng Overtone, một giải pháp mới nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách chuyển đổi từ kiến trúc truyền thống sang mô hình xử lý sự kiện trên phía client, giúp tối ưu hóa hiệu suất và độc lập dữ liệu khi ứng dụng phát triển theo hướng local-first.

stinkpot: sqlite-backed shell history

Công cụ stinkpot lưu trữ lịch sử lệnh shell (shell history) trên SQLite, thay thế phương pháp truyền thống bằng tệp văn bản.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách SQLite có thể nâng cấp lịch sử shell bằng cách tích hợp vào các nền tảng cộng tác mã nguồn, giúp lưu trữ và chia sẻ lịch sử lệnh một cách hiệu quả hơn.

After testing every OneNote alternative, this self-hosted tool is the only one I trust with my data

Chỉ với một lệnh Docker, tác giả đã từ bỏ các ứng dụng ghi chú đám mây và chuyển hoàn toàn sang một công cụ tự lưu trữ đáng tin cậy.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cung cấp giải pháp tự chủ, an toàn dữ liệu với OneNote bằng cách sử dụng Docker, giúp bạn tránh phụ thuộc vào các dịch vụ cloud không kiểm soát được và tối ưu hóa cho môi trường phát triển cá nhân hoặc doanh nghiệp.

Using MLflow on Google Colab

MLflow là nền tảng AI Ops mã nguồn mở dùng để theo dõi thí nghiệm, trong khi Google Colab cung cấp GPU miễn phí để thực hiện các tác vụ machine learning.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để tìm hiểu cách tích hợp MLflow—công cụ quản lý dự án ML—với Google Colab để theo dõi hiệu suất mô hình, lưu trữ tham số và kết quả một cách hiệu quả, đặc biệt khi sử dụng GPU miễn phí để tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình.

Launch HN: Screenpipe (YC S26) – Power your agents by your 24/7 screen recording

Screenpipe is a YC S26 desktop app that continuously records your screen and audio, indexes everything in a local SQLite database, and exposes an AI-friendly API so agents can access full context of what you do across all apps. It uses event-driven capture (app switches, clicks, typing pauses) paired with OS accessibility trees and OCR fallback, plus local speaker-identified transcription via Parakeet/Whisper. The data powers use cases like building a personal wiki, automating CRM updates from LinkedIn visits, retrieving work summaries, and finding team automation opportunities. The codebase is primarily Rust, runs locally with a PII redaction model using under 1% CPU and 400MB RAM, and is source-available with a free tier and enterprise plan.

Give your AI agent a live view of your app’s database — basalt_mcp

Bài viết giới thiệu basalt_mcp, một MCP server giúp các AI agent như Cursor hay Claude Code truy cập trực tiếp vào database đang chạy của ứng dụng.

Là người phát triển, bạn nên đọc để khám phá cách tích hợp Basalt MCP vào ứng dụng của mình để theo dõi trực tiếp trạng thái cơ sở dữ liệu thực tế, giúp tối ưu hóa hiệu suất và debug nhanh hơn với các AI hỗ trợ như Cursor hoặc Claude Code.

Extract, Transform, Load: Migrating a Mobile App’s Local Data Without Starting From a Blank Schema

Extract, Transform, Load: Migrating a Mobile App’s Local Data Without Starting From a Blank Schema There’s a specific kind of dread reserved for the moment a user updates an app and opens it to …

Durable Objects on Cloudflare – Master.dev Blog

This is a post on one of Cloudflare’s coolest features: Durable Objects. We’ll introduce what they are, how they work, and walk through a reasonably realistic use case for them. Cloudflare Workers Review I’ve written about Cloudflare Workers previously, with an introduction to them and a post about some of the slightly unorthodox things you […]

Don't let the LLM do the math

Đừng để mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý các phép tính trong sản phẩm AI; hãy giữ cho giá cả và con số luôn xác định. LLM chỉ nên đảm nhiệm việc viết văn bản, trong khi kiến trúc kết hợp (hybrid) từ chuyên gia triển khai thực tế sẽ xử lý các phép toán.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và chính xác của ứng dụng AI bằng cách phân biệt rõ ràng giữa công việc tính toán số liệu đòi hỏi tính xác định và công việc viết văn bản cho LLM, tránh tình trạng phụ thuộc quá mức vào mô hình AI để xử lý những vấn đề cần độ chính xác cao.

What time is it? Rails time!

Bản cập nhật Rails tuần này bổ sung nhiều cải tiến quan trọng như giữ nguyên độ chính xác dưới giây cho Time.at khi chuyển đổi DateTime, hỗ trợ đầu vào Date và số trong relative_time_in_words, sửa lỗi giới hạn trong truy vấn Rails, giới thiệu ActionView::Helper::NavigationHelper, cải thiện SQLite3 với tên khóa ngoại và ràng buộc check, thêm tùy chọn dump schema_migrations, sửa lỗi báo sai kiểu cột POINT/MULTIPOINT trên MySQL, và làm controller_path tương thích Ractor.

Lập trình viên Ruby/Rails nên đọc bài này để cập nhật những cải tiến mới nhất về tính năng bảo mật, hiệu suất và bug fix trong các module quan trọng như Active Record và Action View, giúp tối ưu hóa ứng dụng của mình theo tiêu chuẩn mới nhất.

lobste.rs is now running on SQLite

Lobsters, nền tảng tổng hợp liên kết, đã chuyển thành công cơ sở dữ liệu sản xuất từ MariaDB sang SQLite nhằm giảm độ phức tạp. Sau nhiều lần thử nghiệm, việc triển khai cuối cùng vào ngày 11/7 đã giúp giảm chi phí VPS xuống khoảng một nửa nhờ loại bỏ máy chủ MariaDB, đồng thời cải thiện hiệu suất CPU, bộ nhớ và tốc độ truy cập.

Lập trình viên Ruby/Rails nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ MariaDB sang SQLite trong ứng dụng lớn, từ đó học được các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất, quản lý lỗi và triển khai an toàn trong môi trường sản xuất.

Learning a few things about running SQLite

SQLite là hệ quản trị cơ sở dữ liệu nhẹ, không cần server, phù hợp cho các ứng dụng cục bộ hoặc nhúng nhờ tính đơn giản và hiệu suất cao.

Lập trình viên nên đọc bài này vì SQLite là cơ sở dữ liệu nhẹ, tự quản lý và không cần server, giúp tối ưu hóa việc lưu trữ và truy vấn dữ liệu cho ứng dụng di động, web đơn giản hoặc các dự án nhỏ mà không cần phức tạp của cơ sở dữ liệu lớn.

Dolt in Four Flavors

We now have the Dolt database that is right for you, whether that is classic Dolt, Doltgres, DoltLite, or Dumbo. Soon, all these databases will work with DoltHub, DoltLab, Hosted Dolt, and Dolt Workbench.

NUL Characters In Strings

SQLite cho phép chèn ký tự NUL (0x00) vào chuỗi, nhưng điều này gây ra các hành vi bất ngờ như hàm length() chỉ đếm ký tự trước NUL, quote() cắt chuỗi tại NUL, và CLI bỏ qua phần sau NUL. Để phát hiện NUL, dùng instr(X, char(0)); xem toàn bộ chuỗi, hãy CAST sang BLOB; xóa NUL và ký tự thừa bằng UPDATE với substr() và instr().

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh gặp phải lỗi nhầm lẫn về độ dài và xử lý chuỗi khi làm việc với SQLite, đặc biệt khi dữ liệu chứa ký tự NUL (ASCII 0x00) không được xử lý đúng cách.

SQLite should have (Rust-style) editions

SQLite has several problematic defaults that can cause real-world bugs: foreign key constraints are ignored by default, columns accept wrong data types due to flexible typing, concurrent writers immediately get SQLITE_BUSY errors instead of waiting, and WAL mode is disabled hurting performance. Each issue has a pragma fix, but users must know to apply them. The author proposes borrowing Rust's edition system to bundle these fixes into a single 'PRAGMA edition = 2026' that enables sane defaults without breaking backwards compatibility for existing software.

Detecting Full Table Scans With SQLite

SQLite cung cấp API thống kê truy vấn bao gồm bộ đếm fullscan_steps, giúp phát hiện full table scan sau khi thực thi truy vấn mà không cần dùng EXPLAIN. Ví dụ Ruby minh họa cách kiểm tra bộ đếm này, xác nhận full scan xảy ra, rồi thêm index và xác minh tình trạng này biến mất. Tác giả đề xuất tích hợp cơ chế này vào Rails để cảnh báo hoặc báo lỗi trong quá trình test/development khi phát hiện full table scan.

Lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách sử dụng API thống kê của SQLite để phát hiện và tối ưu hóa hiệu suất bằng cách tránh full table scan một cách tự động, đặc biệt khi tích hợp vào ứng dụng Rails.

Telegram Serverless

Telegram Serverless cho phép lập trình viên chạy code backend cho Telegram bot và Mini Apps trực tiếp trên hạ tầng của Telegram, loại bỏ nhu cầu quản lý server. Nền tảng hỗ trợ JavaScript, runtime V8, database SQLite (với trình query builder kiểu Drizzle), API Bot đầy đủ, và HTTP outbound qua fetch. CLI (tgcloud) cung cấp scaffolding, quản lý migration, và triển khai chỉ bằng một lệnh.

Lập trình viên muốn phát triển bot Telegram hoặc ứng dụng Mini App nhanh chóng mà không lo về quản lý server, cơ sở dữ liệu hoặc quy trình deploy phức tạp nên đọc để khám phá giải pháp serverless đơn giản và hiệu quả của Telegram.

Versioning reference data with effective_from dates

Tham chiếu dữ liệu (reference data) trong SQLite được phiên bản hóa bằng cách sử dụng trường effective_from thay vì ghi đè trực tiếp, giúp lưu giữ lịch sử giá và hỗ trợ thông báo thay đổi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý dữ liệu tham chiếu (reference data) một cách hiệu quả bằng cách sử dụng ngày bắt đầu hiệu lực (effective_from) thay vì cập nhật dữ liệu trực tiếp, giúp giữ lại lịch sử giá và tự động hóa thông báo thay đổi thay vì mất thời gian và công sức trong việc quản lý phiên bản.

lobste.rs is now running on SQLite

The lobste.rs link aggregator has successfully migrated its production database from MariaDB to SQLite. The migration, which took roughly a year from initial interest to deployment, involved three pull request attempts and two deployment tries. The first deployment failed due to full table scans on large tables and an N+1 query issue, which were fixed before the successful second deploy on July 11th. Results after the Monday traffic spike were positive: CPU and memory usage dropped, the site feels snappier, and VPS costs will be halved once the MariaDB server is decommissioned. The migration used WAL mode for concurrency, a custom MariaDB-to-SQLite migration script, a slow query log, and nightly restic backups.

Uvora: A macOS Menu Bar App for Finding Laravel Projects

Uvora is a free macOS menu bar app that indexes Laravel projects on your machine and lets you jump to any of them via a keyboard shortcut (⌘⇧L). It scans configured folders and builds a local SQLite index covering routes, controllers, Livewire components, models, migrations, and more — returning results in under 50ms. The index stays entirely on your machine with no accounts, syncing, or telemetry. Uvora auto-detects editors like VS Code, Cursor, PhpStorm, Sublime Text, and Windsurf. Currently at version 0.1.4 beta, it runs on macOS 13+ (Apple Silicon and Intel), with Windows and Linux support coming soon.

Astro SSR with D1 and Drizzle ORM

A practical setup guide for wiring Cloudflare D1 (SQLite at the edge) into an Astro SSR app using Drizzle ORM. Covers creating and binding a D1 database in wrangler.jsonc, defining a TypeScript schema with Drizzle, creating the Drizzle client, accessing the D1 binding in Astro 7 routes via the cloudflare:workers module, generating and applying migrations with drizzle-kit, and running a local dev workflow with Miniflare. Also notes D1 batch limitations versus full Postgres transactions and tips for keeping migrations safe.

Prefer STRICT tables in SQLite

SQLite giới thiệu tính năng STRICT tables nhằm kiểm tra chặt chẽ kiểu dữ liệu, ngăn chặn lỗi chèn văn bản vào cột số hoặc kiểu dữ liệu không hợp lệ. Tính năng này yêu cầu SQLite phiên bản 3.37.0 trở lên, nhưng không hỗ trợ chuyển đổi bảng hiện có sang STRICT mode.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách STRICT mode trong SQLite có thể giúp tránh lỗi kiểu dáng dữ liệu thường gặp khi phát triển ứng dụng, đặc biệt khi cần đảm bảo tính chính xác dữ liệu trong các ứng dụng có quy định strict về kiểu dữ liệu.