CircleCI Smarter Testing giúp tối ưu hóa quy trình CI/CD bằng cách chỉ chạy các test bị ảnh hưởng bởi thay đổi code trên TypeScript app. Công nghệ này sử dụng kỹ thuật test selection và dependency analysis để xác định chính xác tập test cần chạy, giảm thiểu thời gian thực thi. Theo bài viết, người dùng có thể tiết kiệm tới 50% thời gian CI bằng cách loại bỏ các test không liên quan. Tính năng auto-retry của Smarter Testing giúp xử lý các test flaky bằng cách tự động chạy lại test thất bại mà không cần can thiệp thủ công.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Tối ưu hóa quy trình CI/CD của bạn với CircleCI Smarter Testing để giảm thời gian chạy test và tăng hiệu suất lập trình.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://circleci.com/blog/run-fewer-tests-speed-up-ci-smarter-testing. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửFour prompt registries, LangSmith, Langfuse, Phoenix and AcruxCore, were tested against Git files on one TypeScript app with a single prompt containing a condition and a loop. All four can change a running app's prompt, roll it back, and split production and staging. The differences are in template syntax, dependency size and change latency. LangSmith pulled in 23 packages and 70MB via LangChain and took 300 seconds to reflect a change. Langfuse needed just 5 packages and 8MB with a 62-second cache. Phoenix has no template logic and no cache (0-second latency) but installed 57 packages and 90MB. AcruxCore supports Jinja2 server-side rendering with only 3 packages and 12MB, but every new variable set triggers a network call. Phoenix and Langfuse left the Jinja2 tags in their output with no error.
If you want agents to do what you want, you need to learn how to box them into deterministic actions.... Tagged with ai, programming, devops, productivity.
I built a Software Factory Last year I caught myself doing something absurd. I was paying for the best coding models money could buy, and I was still the bottleneck. Not because the models were slow …
Bumpy is an MIT-licensed, TypeScript tool for version management and changelogs in monorepos. It follows the changesets workflow, using markdown bump files, and adds support for workspace and catalog
Agentic E2E testing with Playwright in CI: where each agent runs, a merge gate no model touches, repair from real failures, and token budgets.
TanStack Charts 1.0 là thư viện charting hiện đại, cung cấp giải pháp thay thế cho các framework cũ như D3.js hay Chart.js. Được xây dựng trên nền tảng React hooks, nó mang đến hiệu suất vượt trội với thời gian render chỉ 16ms cho dataset 10,000 điểm dữ liệu. Thư viện này hỗ trợ cả React và vanilla JS, phù hợp với mọi dự án từ nhỏ đến lớn. Đáng chú ý, TanStack Charts cho phép tùy biến linh hoạt mà không cần phụ thuộc vào các UI framework cụ thể, giúp tránh được vấn đề vendor lock-in.
TanStack Charts 1.0 mang đến giải pháp biểu đồ linh hoạt giúp bạn phát triển ứng dụng mà không cần thay đổi thư viện.
Real time event intelligence, fraud and risk decisioning for financial behavior. - finic-ai/kairos
Bối cảnh xây dựng agentic development tech stack đang trở nên quan trọng khi các hệ thống AI tự chủ ngày càng phổ biến. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ nhu cầu tích hợp nhiều thành phần như models, orchestration, memory, tools, observability, evaluations, guardrails và testing. Hệ quả là việc thiếu kế hoạch tổng thể dẫn đến hệ thống phức tạp, khó bảo trì và không đảm bảo chất lượng. Điều đáng học là cần có thiết kế hệ thống có cấu trúc, rõ ràng cho từng thành phần để tạo ra nền tảng agent mạnh mẽ và đáng tin cậy.
Bài này giúp bạn thiết kế hệ thống công cụ phát triển agent hiệu quả với các thành phần then chốt như model, orchestration và bảo mật.
Đang tải bình luận…