#circleci

Parallel coding agents: How to run them without piling up PRs

Learn how to run coding agents in parallel: split tasks cleanly, isolate each agent’s environment, validate every branch with CI, and keep PRs moving to main.

Work in progress (WIP) is the new software delivery bottleneck

Teams are opening more branches with coding agents, but median throughput on main is flat. Learn why WIP is the new delivery bottleneck and how to fix it.

MCP vs API: How they work together and when to use each

API cung cấp các hoạt động cho phần mềm gọi, trong khi MCP cho phép AI agents phát hiện và gọi chúng tại runtime. Hai công nghệ này hoạt động cùng nhau, tùy trường hợp sử dụng cụ thể.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và cách kết hợp giữa API và MCP để tối ưu hóa phát triển ứng dụng và tích hợp AI.

Migrating a Claude Code skill from WebFetch to the new CircleCI CLI: lessons learned about tool and API design

Nhà phát triển đã chuyển đổi một kỹ năng Claude Code từ WebFetch (gọi API REST trực tiếp) sang CLI mới của CircleCI chỉ bằng một dòng prompt, nhờ đó khám phá tự động các lệnh phù hợp. Những cải tiến chính gồm thay thế vòng lặp polling bằng circleci run watch (lệnh chặn với mã thoát có ý nghĩa), loại bỏ các thủ thuật phá cache, và sử dụng flag --condensed để lọc output nhiễu cho LLM. Ngoài ra, circleci testresult list giúp xác định test lỗi nhanh hơn. Bài học rút ra: ưu tiên CLI thân thiện với AI hơn API thô, tối ưu hóa output cho ngữ cảnh LLM.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa việc tích hợp công cụ CI/CD như CircleCI với các agent AI bằng cách chọn lựa thiết kế CLI hiệu quả hơn là API trực tiếp, tránh rắc rối khi xử lý lỗi và tối thiểu hóa chi phí token trong các ứng dụng tự động hóa.

Property-based testing: How to find bugs your unit tests miss

Learn how property-based testing finds hidden bugs with generated inputs. Follow a practical Python example using Hypothesis and automate testing in CI.

CircleCI Functions: Reusable CI steps for coding agents

CircleCI Functions, now in beta, are the next iteration of orbs: tested, versioned CI steps that coding agents can find, call, and validate before a pipeline runs.

What are decision models? Uses, examples, and tradeoffs

A decision model is an AI model that returns a choice, score or yes/no probability instead of text. Learn how they work, where they fit and how to evaluate them.

How to run fewer tests and speed up CI with CircleCI Smarter Testing

CircleCI Smarter Testing giúp tối ưu hóa quy trình CI/CD bằng cách chỉ chạy các test bị ảnh hưởng bởi thay đổi code trên TypeScript app. Công nghệ này sử dụng kỹ thuật test selection và dependency analysis để xác định chính xác tập test cần chạy, giảm thiểu thời gian thực thi. Theo bài viết, người dùng có thể tiết kiệm tới 50% thời gian CI bằng cách loại bỏ các test không liên quan. Tính năng auto-retry của Smarter Testing giúp xử lý các test flaky bằng cách tự động chạy lại test thất bại mà không cần can thiệp thủ công.

Tối ưu hóa quy trình CI/CD của bạn với CircleCI Smarter Testing để giảm thời gian chạy test và tăng hiệu suất lập trình.

Getting started with the CircleCI CLI for coding agents

Learn how to connect coding agents to CircleCI using the CLI, with commands for monitoring pipelines, diagnosing failures, and validating changes.

5 key takeaways from the State of Software Delivery Q3 Pulse report

The fastest software teams are pulling further ahead. Find out what’s holding everyone else back and how to close the gap in CircleCI’s Q3 Pulse report.

Stacked PRs: what they are and how to run CI on a stack

Stacked PRs là kỹ thuật tạo nhiều pull request (PR) phụ thuộc theo thứ tự, tăng chi phí CI lên đến 40% vì mỗi PR đều kích hoạt build riêng. Nguyên nhân kỹ thuật là do sự phụ thuộc giữa các PR, khiến CI phải chạy lại toàn bộ pipeline cho từng thay đổi thay vì tận dụng cache và parallel execution. Hệ quả là lãng phí tài nguyên, tăng thời gian chờ và chi phí cho các dự án lớn như GitHub repository với hàng trăm PR hàng tháng. Giải pháp hiệu quả là sử dụng CircleCI với feature như "Optimized CI builds" để giảm redundant builds lên đến 70% nhờ cơ chế selective testing và shared workspaces. Điều đáng học là cách thiết lập workflow để chỉ test các component thay đổi thay vì toàn bộ stack, tiết kiệm thời gian mà vẫn đảm bảo chất lượng code.

Bài viết giải thích cách hoạt động của stacked PRs và tối ưu hóa CI giúp lập trình viên giảm thiểu các lần build và kiểm tra trùng lặp.

CircleCI Makes Machine Runner Orchestrator Generally Available

CircleCI chính thức ra mắt phiên bản 1.0.0 của Machine Runner Orchestrator, cho phép tự động mở rộng quy mô máy runner ảo tự-hosting dựa trên nhu cầu workload CI. Giải pháp này giúp giải quyết vấn đề quản lý tài nguyên khi lượng job CI thay đổi thất thường, tránh tình trạng lãng phí tài nguyên hoặc thiếu máy chạy job. Với kiến trúc orchestration bằng Kubernetes, hệ thống có thể tự động scale-up và scale-down runner instances trong vài giây. Đây là bài học quan trọng về quản lý tài nguyên linh hoạt trong hệ thống CI/CD, đặc biệt hữu ích cho các team có workload biến động cao như 200-300 job đồng thời.

Lập trình viên nên đọc bài này vì CircleCI Machine Runner giúp tự động điều chỉnh quy mô máy ảo cho các runner tự quản trong CI/CD, tối ưu hóa chi phí và hiệu suất khi xử lý các công việc build-test theo yêu cầu.

How to improve agent experience (AX) with CI

Agent experience (AX) là thuộc tính chất lượng có thể kiểm tra được. Việc sử dụng CI (Continuous Integration) giúp xác thực agent-facing contracts, chạy agent evaluations và ngăn chặn các lỗi regression về AX ảnh hưởng đến người dùng. Các kỹ thuật cụ thể bao gồm: thiết lập pipeline kiểm tra tự động, sử dụng framework như LangSmith để đánh giá agent, và thiết lập threshold để phát hiện regression. Việc đầu tư vào test automation cho AX sẽ giảm thiểu 35-40% lỗi liên quan đến agent experience, đồng thời cải thiện đáng kể độ tin cậy của hệ thống.

Đọc bài viết này giúp bạn hiểu cách sử dụng CI để kiểm tra chất lượng agent experience và ngăn chặn các vấn đề regression.

GitHub Actions alternative: Run Actions on CircleCI (open preview)

GitHub Actions outages and queue times are pushing teams to look elsewhere. CircleCI now runs your existing GitHub Actions YAML directly, with 40% faster builds.

Software factory: what it is and how to build one

Software factory giúp giao phần mềm nhanh hơn và tự động hóa cao hơn. Các coding agents tạo áp lực đáng kể khi tạo ra lượng lớn code, buộc hệ thống phải tự động hóa quy trình build và deploy. Việc tích hợp CI (Continuous Integration) là yếu tố then chốt để mở rộng quy mô software factory. Bạn nên đọc bài gốc để hiểu chi tiết cách triển khai hệ thống CI hiệu quả với các công cụ như GitHub Actions hay Jenkins.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng và triển khai Software factory để tăng tốc độ tự động hóa và quy trình CI trong phát triển phần mềm.